Android get json from object

Учебник по JSON для Android: создание и анализ данных JSON

В этом руководстве описывается, как использовать JSON с Android . JSON расшифровывается как (Java Script Object Notation). Это простой и легкий формат обмена данными, который может быть легко прочитан людьми и машинами. JSON — это текстовый формат, не зависящий от языка. Он представляет данные в текстовом формате, чтобы их можно было легко проанализировать.

Введение в JSON

JSON использует две разные структуры:

• Коллекция пары имя / значение
• массив

Первую структуру можно использовать для моделирования объекта, поскольку объект представляет собой набор атрибутов, которые содержат некоторые значения. Массив может использоваться для моделирования списка, массива объектов и так далее. Таким образом, используя эти две структуры, мы можем передавать данные между двумя машинами простым и эффективным способом. В последнее время JSON пользуется большим успехом, и большинство доступных API поддерживает формат JSON. Давайте посмотрим, как мы можем представлять данные в формате JSON.

Объект в JSON моделируется с помощью , а его атрибуты можно моделировать с помощью name: value pair.Value, в свою очередь, может быть объектом, массивом или «простым» значением, например, примитивным значением (int, Строка, логическое значение и т. Д.).

Так что если у нас есть, например, класс Java, как:

Источник

Шпаргалка Java программиста 8. Библиотеки для работы с Json (Gson, Fastjson, LoganSquare, Jackson, JsonPath и другие)

В одной из моих прошлых статей я рассказывал о своем opensorce pet проекте useful-java-links, идея которого собрать как можно больше ссылок на полезные Java библиотеки и фреймворки. У него так же есть подпроект Hello World project идея которого для каждой библиотеки собрать несколько простых примеров её использования.

Проблема программистов в Java мире в том что кроме стандартной библиотеки JDK есть огромное других полезных библиотек, причем переход от одной библиотеки к другой может вызывать проблемы из-за неполной документации, отсутствия простых примеров или даже сложности понять какие зависимости нужно добавить в maven чтобы все запустилось. А на новой работе вполне могут использовать вместо твоей любимой библиотеки ту которую ты не знаешь. Идея моего проекта облегчить изучение и выбор разных библиотек.

Итак, давайте посмотрим какие известные библиотеки есть для работы с JSON в Java…

8. Работа с Json

JSON парсеры

Аналог XPath для JSON

Генерация Java классов из JSON или JSON схемы и JSON валидация

Итак, у нас восемь библиотек для сериализации и десериализации в json, две библиотеки для генерации Java классов по схеме или json файлу, одна библиотека для валидации схемы и два аналога XPath, но для json. Давайте рассмотрим каждую из них.

1. JSON парсеры

Существует три основных способа сериализации и десериализации среди указанных библиотек (от самого простого к самому сложному) и один дополнительный:

1. Data bind,
2. Tree Model,
3. Streaming API,
4. (И дополнительный способ) Аналоги XPath,

Давайте рассмотрим с чем их едят:

Data bind самый популярный и простой способ, вы просто указываете класс, который нужно преобразовать в json, может быть часть полей отмечаете аннотациями (а зачастую даже это необязательно), а библиотека сама превращает этот класс и всю его иерархию классов в json. Аналогом при работе с xml будет JAXB (Java Architecture for XML Binding)
Плюсы: наиболее простой из всех, по сути главное реализовать только Java классы, более того можно просто сгенерировать Java классы из json’a или json схемы.
Минусы: скорость и память. Большинство библиотек использует рефлексию и т.п. методы работы с Java классами (хотя не все), что очевидно не очень быстро. К тому же, весь json файл сразу превращается в Java объекты, что может просто исчерпать всю доступную память, если вы попытаетесь обработать очень большой json.
Вывод: если нет проблем с производительностью, памятью и вы не собираетесь обрабатывать многогигабайтные json’ы скорее всего самый лучший способ.

Tree Model — данный парсер представляет json в виде Java классов таких как Node или JsonElement c иерархической структурой, а уже сам программист их обходит и получает из них информацию. Данный способ похож на DOM парсеры в xml.
Плюсы: обычно быстрее первого способа и проще третьего,
Минусы: уступает Data bind по простоте, плюс ряд библиотек способен генерить классы при Data bind, а не использовать рефлексию, в этом случае то что Tree Model будет быстрее не очевидно, к тому же не решается проблема огромных файлов и ограничения памяти.

Streaming API — самый низкоуровневый способ, по сути программист сам вручную разбирает токены json’a. Зато никаких ограничений по памяти и в теории максимальная производительность.
Плюсы: производительность и минимальное потребление памяти,
Минусы: сложность использования,

Аналоги XPath — дополнительный способ, не очень подходит, если нужно получит всю информацию из json’a, зато позволяет написав выражение $.store.book[*].author и получить список всех авторов всех книг из json’a магазина. То есть легко получать часть информации из json’а.
Плюсы: позволяет быстро получить информацию из json’а по сложным критериям,
Минусы: не очень подходит, когда нужна все информация из json’а, не работает в обратную сторону на формирования json’ов,

1.1 Обзор библиотек

Способ	Fastjson	Gson	LoganSquare	JSON java	Moshi	Ig json parser	Jackson	Genson	JsonPath
1. Data bind	Да	Да	Да	—	Да	Да	Да	Да	—
2. Tree Model	—	Да	—	Да	—	—	Да	—	—
3. Streaming API	—	Да	—	—	—	—	Да	—	—
4. Аналоги XPath	Да	—	—	—	—	—	—	—	Да
5. Генерация классов для Data bind*	—	—	Да	—	—	Да	—	—	—
6. Github’s star	4851	4120	2188	1937	1732	921	881	108	849
7. Работает со static inner class**	Да	Да	Нет	—	Да	Нет	Да	Да	—
8. Обязательность аннотаций***	Нет	Нет	Да	—	Нет	Да	Нет	Нет	—

По ссылкам на Да можно найти примеры использования.
* — Генерация классов для Data bind позволяет сгенерировать классы на стадии компиляции, что в теории должно давать значительный прирост производительности библиотеки,
** — Работает со static inner class имеет смысл только для случая Data bind, возможно ли сериализация и десериализация для случая статических внутренних классов (не статические внутренние классы сериализовать не рекомендуется),
*** — тоже только для случая Data bind можно ли не использовать аннотации или их использование крайне рекомендуется,

1.2 Простейшие примеры использование Data bind

Для демонстрации работы библиотек будем использовать следующий json:

И следующие Java классы (в разных примерах могут слегка отличаться наличием аннотаций, если они обязательны):

Как можно увидеть, Java классы всего лишь состоять из двух классов Human и Place, в которых храниться сообщение Hi World. Json тоже содержит эти два вложенных объекта.

Примеры использования (Data bind): Способ	Fastjson	Gson	LoganSquare	Moshi	Ig json parser	Jackson	Genson
Инициализация	—	Gson gson = new Gson()	—	Moshi moshi = new Moshi. Builder().build(); JsonAdapter jsonAdapter = moshi.adapter(Human.class)	—	ObjectMapper mapper = new ObjectMapper()	Genson genson = new Genson()
Из Java в json	JSON.toJSONString(human)	gson.toJson(human)	LoganSquare.serialize(human)	jsonAdapter.toJson(human)	Human__JsonHelper.serializeToJson(human)	mapper.writeValueAsString(human)	genson.serialize(human)
Из json в Java	JSON.parseObject(jsonString, Human.class)	gson.fromJson(jsonString, Human.class)	LoganSquare.parse(jsonString, Human.class)	jsonAdapter.fromJson(jsonString)	Human__JsonHelper.parseFromJson(jsonString)	mapper.readValue(jsonString, Human.class)	genson.deserialize(jsonString, Human.class)

Human__JsonHelper — это класс который Ig json parser сгенерировал на этапе компиляции, у LoganSquare так же есть генерации на этапе компиляции, но там классы подключаются «под капотом» внутри LoganSquare.

Источник

Android get json from object

Gson is a Java library that can be used to convert Java Objects into their JSON representation. It can also be used to convert a JSON string to an equivalent Java object. Gson can work with arbitrary Java objects including pre-existing objects that you do not have source-code of.

There are a few open-source projects that can convert Java objects to JSON. However, most of them require that you place Java annotations in your classes; something that you can not do if you do not have access to the source-code. Most also do not fully support the use of Java Generics. Gson considers both of these as very important design goals.

• Provide simple toJson() and fromJson() methods to convert Java objects to JSON and vice-versa
• Allow pre-existing unmodifiable objects to be converted to and from JSON
• Extensive support of Java Generics
• Allow custom representations for objects
• Support arbitrarily complex objects (with deep inheritance hierarchies and extensive use of generic types)

Gson jar downloads are available from Maven Central.

• API Javadoc: Documentation for the current release
• User guide: This guide contains examples on how to use Gson in your code.
• Change log: Changes in the recent versions
• Design document: This document discusses issues we faced while designing Gson. It also includes a comparison of Gson with other Java libraries that can be used for Json conversion

Please use the ‘gson’ tag on StackOverflow or the google-gson Google group to discuss Gson or to post questions.

Related Content Created by Third Parties

• Gson Tutorial by StudyTrails
• Gson Tutorial Series by Future Studio
• Gson API Report

Gson is released under the Apache 2.0 license.

This is not an officially supported Google product.

About

A Java serialization/deserialization library to convert Java Objects into JSON and back

Источник