Android honeywell barcode scanner

Creating a Barcode Scanner using Android Studio

Step by step guide to building a barcode scanning application using Android Studio.

What is this article about

This article will guide you through creating an android application using which you can make use of your mobile camera to scan a barcode and read the data in them.

Prerequisite

1. The latest version of Android Studio installed. ( download from here )
2. A mobile device to test the application. (you can make use of the inbuild android emulator but in some pc, it may cause some issues.)
3. Knowledge of java or any object-oriented programing language.

Let’s write some code

1. Create a new application in android studio and name it Barcode Scanner.
2. Open up your app-level Gradle file and add the below dependency there.

3. Now hit on Sync now button and wait for the build to complete. Once the build is complete open up your manifest file and add the necessary permissions.

also, add the metadata field in your manifest file, inside the application tag and above the activity tag.

here’s a full view of my manifest file

4. Now you have set up all the dependency needed for the barcode scanner to work and all the permission necessary. Let’s build the UI for the app.

5. Open your activity_main.xml file and write the below code inside.

Now your view should look something like this

here we have something called a sufaceview in android and a textview field to display the text scanned by the barcode.

SurfaceView: It provides a dedicated drawing surface embedded inside the view hierarchy.

You have completed the UI code for the Barcode App, now let’s write the java code to make wonders happen.

6. Open MainActivity.java file and you will see the following code.

let’s add some code of our own

7. First, we need to bind the views.

8. Now we will write the method to scan the image for a barcode.

this method will help us scan and display the text in the textview we created in the XML file.

9. The complete java code will look something like this.

Now try scanning this barcode and you will see the value that is embedded in the barcode in the textview.

The final screen should something like this.

Источник

Распознавание Barcode Android

В данной статье мы будем использовать ZXing (Zebra Crossing), чтобы расшифровать штрихкод в нашем Android приложении.

Используя ZXing, нам не нужно думать о том, что у пользователя нет сканера barcode, так как классы, предоставляемые библиотекой позаботятся об этом. Интегрируя ZXing в наше приложение мы можем предоставить пользователю более простую возможность сканировать шрихкоды, также это позволит нам сфокусироваться на разработке основной части приложения.

Создание нового проекта

Шаг 1

В Eclipse создайте новый Android проект. Введите имя приложения, проекта и название пакета.

Шаг 2

Откройте основной шаблон. Eclipse должен был создать стандартный шаблон. Внутри него замените существующий контент на кнопку

После кнопки добавим два текстовых поля, которые будут отображать результаты отсканированной информации.

Добавьте к кнопке текст. Откройте файл res/values/strings

Чтобы просканировать пользователь должен будет нажать на кнопку. Когда приложение получает результат распознавания, оно отобразит его в текстовых полях.

Интегрируем ZXing

Шаг 1

ZXing — библиотека с открытым исходным кодом, предоставляющая возможность распознавания штрихкодов на Android. Некоторые пользователи уже имеют установленное приложение ZXing, поэтому достаточно передать ему код и дождаться результатов. В данном приложении мы рассмотрим способ, вызывающий соответствующую функцию другого приложения. Если данное приложение отсутствует у пользователя, то будет выведено предложение скачать его.

В Eclipse добавим новый пакет в Ваш проект. Для этого кликнем правой кнопкой мыши по папке src и выберем «New»->«Package», а затем введем com.google.zxing.integration.android в качестве имени пакета.

Шаг 2

Eclipse предлагает несколько способов импортирования существующего кода в проект. В данной статье самым простым методом будет создание двух классов, содержащий код из ZXing. Кликните правой кнопкой мыши по Вашему проекту, выберете «New»->«Class» и введите «IntentIntegrator» в качестве названия класса. Остальные параметры Вы можете не изменять. Как только Вы создали класс, проделайте тоже самое, но назовите класс «IntentResult».

Скопируйте код из обоих классов библиотеки, а затем вставьте его в созданные классы.

Теперь Вы можете подключить файлы в основной класс

Вернемся на минутку и также подключим следующие файлы. Обратите внимание, что Eclipse мог уже их подключить за Вас

Изучите содержание двух классов. Изучив их Вы обнаружите, что они не считывают код. Эти два класса являются просто интерфейсами, предоставляющими доступ к функционалу сканирования.

Сканируем

Шаг 1

Давайте реализуем сканирование, когда пользователь нажимает на нашу кнопку. В главном файле приложения существует метод onCreate, который должен выглядеть примерно так

Перед данной функцией создайте следующие переменные, которые будут хранить нашу кнопку и два текстовых поля, созданных в шаблоне

После существующего кода в onCreate добавьте строки, которые будут инициализировать переменные

Теперь, добавим обработчик нажатия

Расширим класс, чтобы объявить интерфейс OnClickListener

Шаг 2

Теперь, мы можем реагировать на нажатие кнопки началом процесса сканирования. Добавим метод onClick

Проверяем, была ли нажата именно кнопка сканирования

Внутри блока с условием создадим экземпляр класса IntentIntegrator, который мы импортировали

Сейчас, давайте вызовем процедуру, которая начнет сканирование

В данный момент должно начаться распознавание, но только, если у пользователя установлено необходимое приложение. Если его нет, то будет предложено начать загрузку. Результат сканирования будет возвращен приложению.

Обработка результатов сканирования

Шаг 1

Сканер будет запущен, когда нажата кнопка. Затем будет возвращен результат сканирования в метод onActivityResult. Добавим его в наш код

Внутри функции постараемся обработать результат

Шаг 2

Как и любые другие данные, полученные от другого приложения, было бы не плохо проверить, что результат не пуст. Продолжим мы только, если у нас есть правильный результат

Если мы не получили результат сканирования (например, пользователь отменил сканирование), то мы просто выведем сообщение

Вернемся в блок с условием, давайте разберемся с тем, что нам вернула библиотека. Объект Intent Result имеет метод, обеспечивающий получение результата сканирования. Получим результат сканирования, как строку

Также, получим вид barcode

Шаг 3

Теперь, наше приложение имеет всю необходимую для отображения информацию. В нашей статье мы просто отобразим ее пользователю.

Запустите наше приложение на реальном устройстве вместо эмулятора, чтобы увидеть, как работает функционал распознавания штрихкодов. Попробуйте просканировать штрихкод с какой-нибудь книги или любого другого товара.

Результаты сканирования

Источник

Работа с ML Kit в Android: как распознавать штрихкоды

Первую в мире покупку по штрихкоду относят к 26 июня 1974 года – это была упаковка жевательной резинки в одном из супермаркетов США. Считывая информацию со штрихкода, по различным оценкам, можно ускорить операции с товарами в среднем на 30%. Сейчас штрихкоды сканируют и продавцы, и работники склада, и покупатели – например, если они хотят сделать покупку на кассе самообслуживания.

В статье рассмотрим некоторые особенности распознавания штрихкодов с помощью библиотеки ML Kit. Материал может быть полезен как начинающим разработчикам с базовыми навыками, так и опытным специалистам, которые хотят изучить новый инструмент.

ML Kit – это бесплатный мобильный SDK от Google, который позволяет использовать машинное обучение на устройствах с операционными системами Android, iOS и Flutter. В мобильной разработке это, пожалуй, простейший способ для добавления нейронных сетей в приложение. В свою очередь, это позволяет упростить реализацию некоторых функций.

Ключевые возможности ML Kit:

• Распознавание текста (в том числе и рукописного)

• Перевод текста между языками (офлайн)

• Распознавание лиц (и эмоций)

А также менее известные:

• Распознавание поз (определяет местоположение головы)

Такие функции могут быть полезны во многих приложениях, например, в туристических гидах – для перевода вывесок и указателей и вывода информации о достопримечательностях. Как пример, мы однажды участвовали в создании приложения, в котором туристы могли сфотографировать и распознать данные, чтобы не вводить их вручную.

Итак, перейдем к практике работы с ML Kit. В одном из проектов у нашего партнера была потребность заменить библиотеку для сканирования штрихкодов. Ранее заказчик использовал платную библиотеку Scandit и столкнулся с некоторыми ограничениями. На тот момент, в частности, требовалось выводить логотип библиотеки на экран сканирования кодов. Также лицензионное соглашение не исключало возможности того, что производитель может отозвать лицензию. В качестве альтернативного решения команда разработки выбрала ML Kit Barcode scanning.

Пример работы barcode scanning (Android)

Прежде всего, перед началом работы с ML Kit необходимо подключить необходимые библиотеки в gradle:

А также в manifest:

В первом случае все необходимое добавляется в установочный файл, а во втором динамически скачивается. Также в первом случае можно рассчитывать на чуть большую производительность.

Далее необходимо подготовить Detector. Это основной интерфейс в ML Kit, имеющий важнейшие методы process и close:

process производит всю обработку изображений и возвращает результаты, которые зависят от конкретной реализации интерфейса;

с помощью сlose мы высвобождаем занятые ресурсы.

Рассмотрим процесс подготовки BarcodeScanner – одного из наследников Detector:

BarcodeScanning – вариация порождающего паттерна. На вход единственного метода getClient принимает параметры нужного объекта, на выходе выдает экземпляр BarcodeScanner. В свою очередь BarcodeScannerOptions создается через стандартный Builder. В данном случае мы указали, что желаем распознавать только QR коды. Этот подход относится и к остальным функциям ML Kit.

После этого можно использовать данный Detector, ниже простой пример:

Возможные трудности

1) Realtime

Хотя ML Kit достаточно удобен в использовании, мы обнаружили некоторые «подводные камни». Основные вопросы оказались связаны с работой в режиме realtime. Во время реализации проекта у нас не было официальных примеров, поэтому мы изучали неофициальные примеры, и в некоторых из них были ошибки.

Так, первоначально мы рассматривали следующий пример (особенности получения данных с камеры рассмотрим ниже).

Хотя на большинстве устройств этот способ работал, на менее мощных он приводил к переполнению памяти. Так как detector обрабатывает кадры не мгновенно, был риск серьезной утечки памяти. Например, если каждое фото “весит” по 2 мегабайта, а в памяти одновременно находится несколько сотен кадров, это приведет к крашу приложения.

Изучив документацию ImageAnalysis, мы выяснили, что одна из причин вызова imageProxy.close() – необходимость сообщить системе о том, что приложение готово к обработке следующего кадра.

В результате мы изменили код следующим образом:

При такой реализации в памяти всегда находился только один кадр, и проблема с крашем на малопроизводительных устройствах была решена.

2) Адаптация

Также одной из наших задач была адаптация ML Kit к потребностям конкретного проекта. В частности, предыдущая библиотека умела обрабатывать как черно-белые, так и бело-черные штрихкоды. В свою очередь, ML Kit на старте работы негативы не понимал.

Для решения проблемы мы изменили код. Предыдущий вариант:

Новый вариант стал более сложным, с предварительной обработкой:

Здесь мы получали картинку как массив байтов и разделяли ее на позитив и негатив, которые отправляли по отдельности в detector.

3) CameraX

Ещё один баг, с которым мы столкнулись, касался неправильного использования разрешения в CameraX. Мы ставили максимальное разрешение 1920×1080.

Однако, в CameraX на выходе получались дефолтные 320×640. Мы выяснили, что порядок width и height зависит от ориентации, и для “портретного” вывода в нашем случае нужно было следующее:

Заключение

После настройки и внедрения в проект мы убедились, что ML Kit соответствует потребностям приложения и может заменить предыдущую библиотеку. В некоторых случаях платная библиотека была эффективнее, например, на небольшой доле «смазанных» штрихкодов. В свою очередь, библиотека ML Kit полностью бесплатная и не требует добавления своего логотипа на экран сканирования. В результате после тестирования владелец приложения решил полностью перейти на ML Kit.

Спасибо за внимание! Надеемся, что материал был вам полезен.

Источник

Комплект разработчика Mobility SDK для Android

Создание инновационных приложений, включающих новейшие технологии для мобильных устройств, печати и сбора данных

Обзор

Расширьте возможности своего ПО с помощью комплекта разработки ПО для мобильных устройств (Honeywell Mobility SDK) для Android™для создания инновационных приложений на основе новейших технологий для мобильных устройств, печати и сбора данных. В комплект разработчика для Android входят инструменты и ресурсы, задействующие уникальные функции наших мобильных терминалов сбора данных Android. Воспользуйтесь этими инструментами и ресурсами для ускорения разработки приложений.

Основные особенности

• Для разработки на Java для Android
• Использование с подключаемым модулем Android Development Tools (ADT) для Eclipse IDE или с Android Studio
• Дополняет SDK для Android возможностями управления работой терминалов сбора данных Honeywell
• Интерфейс для принтеров и считывателей штрихкодов Honeywell
• Документация и примеры кода для ускорения разработки
• Защищает код от изменений в аппаратных средствах для сокращения затрат времени на его переделку

Чтобы скачать комплект разработчика для Android, посетите портал технической поддержки.

Чтобы узнать больше о преимуществах комплекта разработчика Mobility SDK для Android для вашего бизнеса, свяжитесь с нами сегодня.

Android является товарным знаком Google LLC.

Источник