Android json from string

Содержание

Android — JSON Parser
JSON — Elements
JSON — Parsing
Example
JSON Parsing in Android
Step by Step Implementation
Шпаргалка Java программиста 8. Библиотеки для работы с Json (Gson, Fastjson, LoganSquare, Jackson, JsonPath и другие)
8. Работа с Json
1. JSON парсеры
1.1 Обзор библиотек
1.2 Простейшие примеры использование Data bind
Android: парсим JSON правильно
Сериализация от Kotlin
Сериализация от Kotlin + Retrofit
Сериализация от Kotlin
Сериализация от Kotlin + Retrofit

Android — JSON Parser

JSON stands for JavaScript Object Notation.It is an independent data exchange format and is the best alternative for XML. This chapter explains how to parse the JSON file and extract necessary information from it.

Android provides four different classes to manipulate JSON data. These classes are JSONArray,JSONObject,JSONStringer and JSONTokenizer.

The first step is to identify the fields in the JSON data in which you are interested in. For example. In the JSON given below we interested in getting temperature only.

JSON — Elements

An JSON file consist of many components. Here is the table defining the components of an JSON file and their description −

In a JSON file , square bracket ([) represents a JSON array

In a JSON file, curly bracket (<) represents a JSON object

A JSON object contains a key that is just a string. Pairs of key/value make up a JSON object

Each key has a value that could be string , integer or double e.t.c

JSON — Parsing

For parsing a JSON object, we will create an object of class JSONObject and specify a string containing JSON data to it. Its syntax is −

The last step is to parse the JSON. A JSON file consist of different object with different key/value pair e.t.c. So JSONObject has a separate function for parsing each of the component of JSON file. Its syntax is given below −

The method getJSONObject returns the JSON object. The method getString returns the string value of the specified key.

Apart from the these methods , there are other methods provided by this class for better parsing JSON files. These methods are listed below −

Sr.No	Component & description
1

This method just Returns the value but in the form of Object type

This method returns the boolean value specified by the key

This method returns the double value specified by the key

Sr.No

Method & description

getInt(String name)

This method returns the integer value specified by the key

This method returns the long value specified by the key

This method returns the number of name/value mappings in this object..

This method returns an array containing the string names in this object.

Example

To experiment with this example , you can run this on an actual device or in an emulator.

Steps	Description
1	You will use Android studio to create an Android application.
2	Modify src/MainActivity.java file to add necessary code.
3	Modify the res/layout/activity_main to add respective XML components
4	Modify the res/values/string.xml to add necessary string components
5	Run the application and choose a running android device and install the application on it and verify the results

Following is the content of the modified main activity file src/MainActivity.java.

Following is the modified content of the xml HttpHandler.java.

Following is the modified content of the xml res/layout/activity_main.xml.

Following is the modified content of the xml res/layout/list_item.xml.

Following is the content of AndroidManifest.xml file.

Let’s try to run our application we just modified. I assume you had created your AVD while doing environment setup. To run the app from Android studio, open one of your project’s activity files and click Run icon from the toolbar. Android studio installs the app on your AVD and starts it and if everything is fine with your setup and application, it will display following Emulator window −

Above Example showing the data from string json,The data has contained employer details as well as salary information.

Источник

JSON Parsing in Android

JSON (JavaScript Object Notation) is a straightforward data exchange format to interchange the server’s data, and it is a better alternative for XML. This is because JSON is a lightweight and structured language. Android supports all the JSON classes such as JSONStringer, JSONObject, JSONArray, and all other forms to parse the JSON data and fetch the required information by the program. JSON’s main advantage is that it is a language-independent, and the JSON object will contain data like a key/value pair. In general, JSON nodes will start with a square bracket ([) or with a curly bracket (<). The square and curly bracket’s primary difference is that the square bracket ([) represents the beginning of a JSONArray node. Whereas, the curly bracket ( <)represents a JSONObject. So one needs to call the appropriate method to get the data. Sometimes JSON data start with [. We then need to use the getJSONArray() method to get the data. Similarly, if it starts with <, then we need to use the getJSONobject() method. The syntax of the JSON file is as following:

In this article, we are going to parse a JSON file in Android. Note that we are going to implement this project using the Kotlin language.

Step by Step Implementation

To parse a JSON file in Android, follow the following steps:

Step 1: Create a New Project

To create a new project in Android Studio please refer to How to Create/Start a New Project in Android Studio. Note that select Kotlin as the programming language.

Источник

Шпаргалка Java программиста 8. Библиотеки для работы с Json (Gson, Fastjson, LoganSquare, Jackson, JsonPath и другие)

В одной из моих прошлых статей я рассказывал о своем opensorce pet проекте useful-java-links, идея которого собрать как можно больше ссылок на полезные Java библиотеки и фреймворки. У него так же есть подпроект Hello World project идея которого для каждой библиотеки собрать несколько простых примеров её использования.

Проблема программистов в Java мире в том что кроме стандартной библиотеки JDK есть огромное других полезных библиотек, причем переход от одной библиотеки к другой может вызывать проблемы из-за неполной документации, отсутствия простых примеров или даже сложности понять какие зависимости нужно добавить в maven чтобы все запустилось. А на новой работе вполне могут использовать вместо твоей любимой библиотеки ту которую ты не знаешь. Идея моего проекта облегчить изучение и выбор разных библиотек.

Итак, давайте посмотрим какие известные библиотеки есть для работы с JSON в Java…

8. Работа с Json

JSON парсеры

Аналог XPath для JSON

Генерация Java классов из JSON или JSON схемы и JSON валидация

Итак, у нас восемь библиотек для сериализации и десериализации в json, две библиотеки для генерации Java классов по схеме или json файлу, одна библиотека для валидации схемы и два аналога XPath, но для json. Давайте рассмотрим каждую из них.

1. JSON парсеры

Существует три основных способа сериализации и десериализации среди указанных библиотек (от самого простого к самому сложному) и один дополнительный:

Data bind,
Tree Model,
Streaming API,
(И дополнительный способ) Аналоги XPath,

Давайте рассмотрим с чем их едят:

Data bind самый популярный и простой способ, вы просто указываете класс, который нужно преобразовать в json, может быть часть полей отмечаете аннотациями (а зачастую даже это необязательно), а библиотека сама превращает этот класс и всю его иерархию классов в json. Аналогом при работе с xml будет JAXB (Java Architecture for XML Binding)
Плюсы: наиболее простой из всех, по сути главное реализовать только Java классы, более того можно просто сгенерировать Java классы из json’a или json схемы.
Минусы: скорость и память. Большинство библиотек использует рефлексию и т.п. методы работы с Java классами (хотя не все), что очевидно не очень быстро. К тому же, весь json файл сразу превращается в Java объекты, что может просто исчерпать всю доступную память, если вы попытаетесь обработать очень большой json.
Вывод: если нет проблем с производительностью, памятью и вы не собираетесь обрабатывать многогигабайтные json’ы скорее всего самый лучший способ.

Tree Model — данный парсер представляет json в виде Java классов таких как Node или JsonElement c иерархической структурой, а уже сам программист их обходит и получает из них информацию. Данный способ похож на DOM парсеры в xml.
Плюсы: обычно быстрее первого способа и проще третьего,
Минусы: уступает Data bind по простоте, плюс ряд библиотек способен генерить классы при Data bind, а не использовать рефлексию, в этом случае то что Tree Model будет быстрее не очевидно, к тому же не решается проблема огромных файлов и ограничения памяти.

Streaming API — самый низкоуровневый способ, по сути программист сам вручную разбирает токены json’a. Зато никаких ограничений по памяти и в теории максимальная производительность.
Плюсы: производительность и минимальное потребление памяти,
Минусы: сложность использования,

Аналоги XPath — дополнительный способ, не очень подходит, если нужно получит всю информацию из json’a, зато позволяет написав выражение $.store.book[*].author и получить список всех авторов всех книг из json’a магазина. То есть легко получать часть информации из json’а.
Плюсы: позволяет быстро получить информацию из json’а по сложным критериям,
Минусы: не очень подходит, когда нужна все информация из json’а, не работает в обратную сторону на формирования json’ов,

1.1 Обзор библиотек

Способ	Fastjson	Gson	LoganSquare	JSON java	Moshi	Ig json parser	Jackson	Genson	JsonPath
1. Data bind	Да	Да	Да	—	Да	Да	Да	Да	—
2. Tree Model	—	Да	—	Да	—	—	Да	—	—
3. Streaming API	—	Да	—	—	—	—	Да	—	—
4. Аналоги XPath	Да	—	—	—	—	—	—	—	Да
5. Генерация классов для Data bind*	—	—	Да	—	—	Да	—	—	—
6. Github’s star	4851	4120	2188	1937	1732	921	881	108	849
7. Работает со static inner class**	Да	Да	Нет	—	Да	Нет	Да	Да	—
8. Обязательность аннотаций***	Нет	Нет	Да	—	Нет	Да	Нет	Нет	—

По ссылкам на Да можно найти примеры использования.
* — Генерация классов для Data bind позволяет сгенерировать классы на стадии компиляции, что в теории должно давать значительный прирост производительности библиотеки,
** — Работает со static inner class имеет смысл только для случая Data bind, возможно ли сериализация и десериализация для случая статических внутренних классов (не статические внутренние классы сериализовать не рекомендуется),
*** — тоже только для случая Data bind можно ли не использовать аннотации или их использование крайне рекомендуется,

1.2 Простейшие примеры использование Data bind

Для демонстрации работы библиотек будем использовать следующий json:

И следующие Java классы (в разных примерах могут слегка отличаться наличием аннотаций, если они обязательны):

Как можно увидеть, Java классы всего лишь состоять из двух классов Human и Place, в которых храниться сообщение Hi World. Json тоже содержит эти два вложенных объекта.

Примеры использования (Data bind): Способ	Fastjson	Gson	LoganSquare	Moshi	Ig json parser	Jackson	Genson
Инициализация	—	Gson gson = new Gson()	—	Moshi moshi = new Moshi. Builder().build(); JsonAdapter jsonAdapter = moshi.adapter(Human.class)	—	ObjectMapper mapper = new ObjectMapper()	Genson genson = new Genson()
Из Java в json	JSON.toJSONString(human)	gson.toJson(human)	LoganSquare.serialize(human)	jsonAdapter.toJson(human)	Human__JsonHelper.serializeToJson(human)	mapper.writeValueAsString(human)	genson.serialize(human)
Из json в Java	JSON.parseObject(jsonString, Human.class)	gson.fromJson(jsonString, Human.class)	LoganSquare.parse(jsonString, Human.class)	jsonAdapter.fromJson(jsonString)	Human__JsonHelper.parseFromJson(jsonString)	mapper.readValue(jsonString, Human.class)	genson.deserialize(jsonString, Human.class)

Human__JsonHelper — это класс который Ig json parser сгенерировал на этапе компиляции, у LoganSquare так же есть генерации на этапе компиляции, но там классы подключаются «под капотом» внутри LoganSquare.

Источник

Android: парсим JSON правильно

Любой Android-разработчик рано или поздно сталкивается с форматом представления данных типа JSON. Наиболее часто он используется для передачи/получения данных с какого-либо сервера. Формат предельно прост, подробнее о нём можно почитать в Википедии:

«JSON (JavaScript Object Notation, обычно произносится как /ˈdʒeɪsən/ JAY-sən) — текстовый формат обмена данными, основанный на JavaScript. Как и многие другие текстовые форматы, JSON легко читается людьми. Несмотря на происхождение от JavaScript, формат считается независимым от языка и может использоваться практически с любым языком программирования. Для многих языков существует готовый код для создания и обработки данных в формате JSON».

Любой класс в Java или Kotlin можно представить в виде структуры JSON, где есть поля, атрибуты, фигурные скобки обозначают объект, квадратные скобки — массив.

Следующий пример показывает JSON-представление данных об объекте, описывающем человека. В данных присутствуют строковые поля имени и фамилии, информация об адресе и массив, содержащий список телефонов. Как видно из примера, значение может представлять собой вложенную структуру:

Наиболее популярный среди разработчиков способ трансформировать данные в JSON и обратно — это библиотека GSON от самих разработчиков Google. Она очень проста в использовании, мало весит и интегрирована во многие библиотеки.

На данный момент все, за редким исключением, Android-разработчики используют Kotlin, а GSON (как и другие подобные библиотеки типа Jackson или Moshi) написана на Java. Это не страшно, потому что Kotlin и Java полностью взаимозаменяемы, но есть небольшие нюансы, которые могут привести к совершенно неожиданным результатам.

Давайте создадим класс User и посмотрим на эти нюансы на практике. В этом классе у нас будут обычные поля и поля со значениями по умолчанию. Как вы знаете, в Java нельзя присваивать переменным значения по умолчанию, а в Kotlin можно:

И теперь представим, что с какого-то сервера пришли данные о пользователе в формате JSON:

Теперь нам нужно распарсить этот JSON и превратить его в обычный класс Kotlin с помощью библиотеки GSON. Добавим зависимость GSON в наш проект в файл Gradle

и сразу напишем тест:

Тест прекрасно выполняется без единой ошибки, то есть код работает. Но обратите внимание, что возраст пользователя у нас == 0, а его роль не определена, хотя в самом классе у нас прописаны значения по умолчанию для этих переменных. Если эти параметры не определены в JSON, должны подставляться значения по умолчанию: возраст == 13, а роль == Viewer, но они не подставляются, а код всё равно работает. Вот так неожиданность! Не такого поведения мы ожидали!

Давайте разбираться. Дело в том, что, как мы писали выше, библиотека GSON написана на Java, а это значит, что значения по умолчанию для несуществующих полей такие: для примитива int — это 0, для отсутствующего объекта — это null. Простая трансформация JSON в класс на Kotlin может легко сломать null-safety, на который так рассчитывают все разработчики, и может привести к падению приложения там, где оно падать не должно.

И тут нам на помощь приходит котлиновская библиотека по сериализации объектов.

Сериализация от Kotlin

Это небольшая вспомогательная библиотечка от разработчиков языка, которая работает с помощью аннотации @Serializable. С ней у вас не будет проблем при использовании полей по умолчанию. Чтобы подключить библиотеку к своему проекту, нужно прописать в файле Gradle плагин и несколько зависимостей. В файле проекта build.gradle(Project):

В файле проекта build.gradle(Module:app):

Теперь трансформация JSON (сериализация) будет проходить корректно. Напишем наш класс и добавим аннотацию:

Тест пройден успешно! Теперь класс сериализуется у нас со значениями по умолчанию, если таковые прописаны в классе.

Сериализация от Kotlin + Retrofit

Если вы хоть раз отправляли запрос на сервер или получали с сервера какой-то ответ, то наверняка вы знакомы с библиотекой Retrofit. В этой библиотеке нет поддержки сериализации от Kotlin, но у вас есть возможность добавить вспомогательную библиотеку от Джека Вортона в качестве зависимости Gradle:

Теперь при использовании Retrofit сериализация будет происходить автоматически:

Дополнительно, но не обязательно вы можете использовать JsonConfiguration для выключения StrictMode. StrictMode включен по умолчанию и запрещает использование неизвестных ключей в JSON и нечисловые значения в числах с плавающей точкой. Хорошая практика — включать StrictMode в «дебажной» версии приложения и выключать его в «релизной».

Читайте больше полезных статей для начинающих Android-разработчиков:

А если затянет — приходите на факультет Android-разработки. В время учебы вы разработаете Android-приложение и выложите его в Google Play, даже если никогда не программировали. А также своите языки Java и Kotlin, командную разработку, Material Design и принципы тестирования.

И теперь представим, что с какого-то сервера пришли данные о пользователе в формате JSON:

и сразу напишем тест:

И тут нам на помощь приходит котлиновская библиотека по сериализации объектов.

Сериализация от Kotlin

В файле проекта build.gradle(Module:app):

Теперь трансформация JSON (сериализация) будет проходить корректно. Напишем наш класс и добавим аннотацию:

Сериализация от Kotlin + Retrofit

Теперь при использовании Retrofit сериализация будет происходить автоматически:

Читайте больше полезных статей для начинающих Android-разработчиков:

Источник

Читайте также: Sonic 1 android vzlom