Android sensor hub что это

Sensor hub test is running что это, как убрать? (датчик Sensorhub)

Sensor hub test is running — уведомление, которое может висеть в шторке, убрать его не получается. Появляется примерно через полчаса после включения телефона.

Забегая вперед скажу — это баг, который должны исправить в следующей обнове. Уведомление скорее всего убрать можно штатными средствами. Обо всем — написал. Провел мини-расследование.

1. Зажать уведомление на 1-2 сек. Если будет ноль реакции — зажмите на секунд десять.
2. После — перекинет в меню приложения, где будет доступна опция отключения.

Данный способ был найден на офф сайте mi.com:

Перевод надписи Sensor hub test is running на русский:

Как видим, перевод — Прошел тест концентратора сенсора. Возможно связано с каким-то тестом сенсорного экрана. Также это может быть просто баг в новой прошивке.

Найден совет — просто попробуйте очистить.

Один пользователь написал: чуть подвиньте уведомление в бок, вы увидите настройки уведомлений (иконка шестеренки) — здесь сможете запретить данное уведомление.

Как выглядит само уведомление:

Калибровка компаса

Один человек, возможно прошаренный юзер (у него Redmi 6) пишет — нужно откалибровать компас. После этого значок исчезнет. Или появится — но вы сможете его удалить, просто зажав уведомление.

Как оказалось, калибровка компаса — не всем помогла.

Другой пользователь убрал уведомление так — закрыл все приложения в меню многозадачности.

После перезагрузки уведомление может исчезнуть.

Найден офф ответ

Кажется я нашел ответ, пожалуй самый главный (наверно):

Вероятно это баг в прошивке. Сообщение выше было написано юзером из команды устройств MIUI.

Sensor Hub — новейший датчик

Обнаружил еще одно сообщение. Юзер говорит что Sensor Hub — новый чип, который будет отслеживать вашу активность, а также заботиться об расходе батареи. Чип Sensor Hub будет распознавать когда вы бежите или прыгаете (даже с выключенным экраном).

Также Sensor Hub отвечает за отображение уведомлений при выключенном экране:

• Датчик активирует панель на выключенном экране, переводя ее в режим пониженного энергопотребления.
• При этом дисплей будет черно-белым.
• Будут показываться доступные обновления.

Датчик похож на сопроцессор iPhone 6s, хотя отличий достаточно. Sensor Hub также будет взаимодействовать с камерой для уменьшения расхода батареи.

Вывод — это новый датчик, возможно он пока еще в разработке, или, на момент чтения — уже разработан и присутствует на смартфонах Xiaomi.

Предположительно датчик работает под управлением приложения с таким же названием. Оно есть в Гугл Плей Маркете, офф ссылка:

Заключение

Sensor hub test is running — уведомление от датчика. Как отключить — написал выше. Волноваться нет причин.

Данное уведомление — баг, пофиксят в новой прошивке. Так что набираемся терпения и ждем обновление.

Источник

[Вопросы] SensorHub что это?

Как закрыть?

avatar.png (198.78 KB, Downloads: 0)

2018-12-15 13:12:27 Upload

1850560709yura | из Redmi 6

мне тоже интересно,часто такая фигня.

4153*8667 | из Redmi 6A

А вот не надо в Инженерное меню не инженерам лазеть

WeSSone Ответить | из Redmi 6A

4153*8667
А вот не надо в Инженерное меню не инженерам лазеть

WeSSone Ответить | из Redmi 6A

4153*8667
А вот не надо в Инженерное меню не инженерам лазеть

да и заходил я туда один раз по ошибке

4156224876 | из Redmi 6A

мешает что ли. Вроде как sensorhub отвечает за датчики , таким путем он снижает загруженность процессора.

WeSSone Ответить | из Redmi 6A

4156224876
мешает что ли. Вроде как sensorhub отвечает за датчики , так .

ну я кнш не уверен что эта мешающая строка как то может по влиять на процесссор, но все же.

4156224876 | из Redmi 6A

Sensor Hub – это специальный процессор, который расположился между центральным чипсетом и сенсорным оборудованием девайса. Он собирает и обрабатывает данные с датчиков без вмешательства главного процессора, что позволяет чипсету оставаться в состоянии низкого энергопотребления. Sensor Hub также способен передавать центральному процессору данные сенсоров дозировано, а не в виде устойчивого потока. В идее Google нет ничего нового. Стоит вспомнить разработанный компанией Apple сопроцессор, реализация которого началась с iPhone 5s.

Xiaomi Comm APP

Получайте новости о Mi продукции и MIUI

Рекомендации

* Рекомендуется загружать изображения для обложки с разрешением 720*312

Изменения необратимы после отправки

Cookies Preference Center

We use cookies on this website. To learn in detail about how we use cookies, please read our full Cookies Notice. To reject all non-essential cookies simply click «Save and Close» below. To accept or reject cookies by category please simply click on the tabs to the left. You can revisit and change your settings at any time. read more

These cookies are necessary for the website to function and cannot be switched off in our systems. They are usually only set in response to actions made by you which amount to a request for services such as setting your privacy preferences, logging in or filling in formsYou can set your browser to block or alert you about these cookies, but some parts of thesite will not then work. These cookies do not store any personally identifiable information.

These cookies are necessary for the website to function and cannot be switched off in our systems. They are usually only set in response to actions made by you which amount to a request for services such as setting your privacy preferences, logging in or filling in formsYou can set your browser to block or alert you about these cookies, but some parts of thesite will not then work. These cookies do not store any personally identifiable information.

These cookies are necessary for the website to function and cannot be switched off in our systems. They are usually only set in response to actions made by you which amount to a request for services such as setting your privacy preferences, logging in or filling in formsYou can set your browser to block or alert you about these cookies, but some parts of thesite will not then work. These cookies do not store any personally identifiable information.

Источник

Sensorhub test in running – что это такое?

09.05.2019 1,582 Просмотры

Sensor hub test is running – это системное уведомление, появляющееся в основном на смартфонах Redmi 6 от Xiaomi. Об этой ошибке на просторах интернета информации довольно мало. Возникает она по причине ошибки одного из сенсоров экрана, но какого точно – не выявлено. Скорее всего, дело обстоит в официальной прошивке от производителя. Но обладателям данной модели смартфона не стоит пугаться. Даже если она и возникнет, то на работоспособность устройства она никоим образом не влияет. Скорее всего, просто будет немного раздражать постоянно появляющееся сообщение.

На просторах интернета существует несколько самых популярных способов решения данной ошибки. Самый часто используемый и эффективный приведен на официальном сайте фирмы производителя. Но так как этот вариант там предлагает пользователь, у которого все сработало, то нет 100%-ной уверенности в том, что это поможет всем. У кого-то все работает потом отлично, но у некоторых пользователей ошибка возникает вновь. На 100% избавиться от бага можно только дождавшись новой прошивки русской версии.

Первый способ

Итак, первый способ заключается в следующем: на несколько секунд (обычно 1-2, но бывает и до 10) нужно зажать само уведомление. После этого действия появится меню настройки приложения. В нем нужно нажать функцию «отключить». Также запретить или отключить это уведомление можно, сдвинув его немного в сторону. Там появится значок настройки уведомлений, где опять нужно будет отключить его.

Способ номер 2

Многим пользователям, но опять же не всем, помогает калибровка компаса.

Способ номер 3

Иногда сообщение появляется в том случае, если у пользователя открыто слишком большое количество приложений одновременно. Нужно закрыть все приложения из меню многозадачности, и после этого перезагрузить телефон, в таком случае часто уведомление исчезает.

Однако в сети есть и официальный ответ от команды разработчиков данной модели смартфона, в котором говорится, что это временная проблема прошивки, и полностью решить ее можно будет только в следующем обновлении. Так что пользователям смартфона не стоит отчаиваться, решение со временем придет!

Источник

Повышение удобства работы с Android-приложениями: распознавание жестов и не только

Пользователь перевернул телефон, когда поступил входящий вызов? Уберём звук. Устройство подняли так, будто хотят сделать фото? Включим, если за нас это ещё не сделали по старинке, камеру. Как? Сенсоры нам в помощь.

Обзор

В мобильных устройствах обычно присутствует немало сенсоров. Среди них можно найти акселерометр, гироскоп, магнетометр, барометр, датчик освещенности и другие.

Владельцы смартфонов и планшетов физически взаимодействуют с ними: перемещают, встряхивают, наклоняют. Сведения, которые поступают при этом от различных датчиков, вполне подходят для распознавания действий, происходящих в физическом мире. Когда же действие распознано, на него можно отреагировать. Использование показаний сенсоров при разработке приложений позволяет оснащать программы по-настоящему удобными функциями, которые не оставят пользователей равнодушными.

С выходом Intel Context Sensing SDK для Android* v1.6.7 у создателей приложений появилась возможность работать с несколькими новыми типами контекстно-зависимых данных. То есть – данных, основанных на сведениях об окружении и о действиях пользователя. Среди них – положение устройства в пространстве (position), подъём его к уху, как при начале разговора (ear touch), быстрое перемещение с возвратом в исходную позицию (flick). Не стоит путать жест перемещения в пространстве с одноимённым flick’ом, имеющим отношение к работе с сенсорным дисплеем. Так же новая библиотека поддерживает распознавание рисования устройством различных символов (glyph) в воздухе.

Из этого материала вы узнаете, как извлечь из показаний сенсоров ценные сведения о том, что происходит с устройством. Кроме того, мы рассмотрим примеры использования Context Sensing SDK в деле детектирования перемещений, встряхиваний устройства и распознавания символов.

Однако, Context Sensing SDK, даже если ограничиться вопросами пространственного положения устройства, может намного больше. Например – определить, какой именно физической деятельностью занят пользователь. Он идёт пешком, отдыхает, едет на велосипеде? А может, бегает, путешествует на машине или на поезде? Обладая такими сведениями о происходящем, можно вывести взаимодействие пользователя и его мобильного устройства, на котором установлено ваше приложение, на совершенно новый уровень.

Предварительные сведения

Обычный вопрос, который возникает при работе с датчиками, состоит в их соединении с процессором приложений (application processor, AP) на аппаратном уровне. Ниже вы можете видеть три способа подключения. А именно, это прямое подключение, использование выделенного концентратора датчиков (discrete sensor hub) и встроенного в процессор концентратора (integrated sensor hub, ISH).

Сравнение различных подходов к сопряжению датчиков с процессором приложений.

Если датчики присоединяются напрямую к AP, это называется прямым подключением. Однако здесь есть одна проблема. Заключается она в том, что датчики потребляют ресурсы процессора для выполнения измерений.

Следующий, более совершенный способ, заключается в использовании выделенного концентратора датчиков. В результате датчики могут работать постоянно, не перегружая процессор. Даже если процессор переходит в спящий режим (S3), концентратор датчиков может «разбудить» его, используя механизм прерываний.

Следующий шаг развития взаимодействия процессоров и датчиков состоит в использовании встроенного концентратора. Это, кроме прочих преимуществ, приводит к уменьшению количества используемых дискретных компонентов и к снижению стоимости устройства.
Концентратор датчиков – это, по сути, микрочип, служащий для организации сопряжения множества устройств (Multipoint Control Unit, MCU). Для него можно писать программы на языках C/C++ и загружать скомпилированный код в MCU.

В 2015 году Intel выпускает платформу CherryTrail-T, предназначенную для планшетов, и платформу SkyLake, рассчитанную на устройства «два в одном». Эти решения используют концентраторы датчиков. Подробнее об интегрированных концентраторах вы можете узнать, пройдя по ссылке.

Ниже системы координат сенсоров. В частности, здесь показан акселерометр, который способен измерять ускорение по осям X, Y и Z, и гироскоп, отслеживающий положение устройства в пространстве, в частности – повороты вокруг тех же осей.

Системы координат акселерометра и гироскопа.

Значения ускорения по осям акселерометра при различных положениях устройства в состоянии покоя. Читать в PDF , без регистрации и смс.

В таблице приведены новые события, вызываемые физическими перемещениями устройств, включённые в ОС Android Lollipop.

Новые события, поддерживаемые в Android Lollipop

Название	Описание
SENSOR_STRING_TYPE_PICK_UP_GESTURE	Вызывается, когда устройство берут в руку, независимо от того, где оно было до этого (на столе, в кармане, в сумке)
SENSOR_STRING_TYPE_GLANCE_GESTURE	Позволяет, основываясь на специфическом движении, включить на короткое время экран для того, чтобы пользователь мог взглянуть на него.
SENSOR_STRING_TYPE_WAKE_GESTURE	Позволяет разблокировать устройство, основываясь на определенном перемещении этого устройства в пространстве.
SENSOR_STRING_TYPE_TILT_DETECTOR	Соответствующие событие генерируется каждый раз при наклоне устройства.

Определение этих событий можно найти в папке с исходным кодом Android Lollipop: /hardware/libhardware/include/hardware/sensor.h.

Процесс распознавания жестов

Процесс распознавания жестов можно разделить на следующие стадии: предварительная обработка исходных данных (preprocessing), выделение характерных признаков (feature extraction) и сравнение с шаблонами (template matching).

Процесс распознавания жестов.

Рассмотрим стадии процесса распознавания жестов подробнее.

Предварительная обработка исходных данных

Предварительная обработка начинается после того, как исходные данные (raw data) получены с сенсора. Ниже вы можете видеть графическое представление данных, полученных с гироскопа после того, как устройство было один раз быстро наклонено вправо и возвращено в прежнее состояние (жест flick). Далее показан график для аналогичного жеста, но уже построенный по данным, полученным с акселерометра.

Данные, полученные с гироскопа (однократный наклон устройства вправо и быстрый возврат в исходное положение, RIGHT FLICK ONCE).

Данные, полученные с акселерометра (однократный наклон устройства вправо и быстрый возврат в исходное положение, RIGHT FLICK ONCE).

Можно создать программу, которая будет отправлять через сеть данные, полученные с сенсора на Android-устройстве, затем – написать скрипт на Python*, предназначенный для работы на PC. Это позволить получать, например, со смартфона, изменяющиеся данные сенсоров и строить графики.

Итак, на данном шаге задействовано следующее:

• Компьютер, на котором выполняется Python-скрипт, получающий данные с сенсоров.
• Приложение, которое выполняется на тестируемом устройстве (DUT-run application). Оно собирает информацию с датчиков и отправляет её по сети.
• Тестовый мост Android (android debug bridge, ADB), сконфигурированный так, чтобы можно было отправлять данные на устройство и принимать их. При его настройке используется команда вида: adb forward tcp: port tcp: port

Динамическое отображение данных, полученных с датчиков.

На данном этапе мы убираем необычные значения сигналов, и, как это часто делается, используем фильтр для подавления помех. График ниже показывает данные сенсоров, полученные после того, как устройство было повёрнуто на 90°, после чего возвращено в исходное положение.

Устранение ухода гироскопа и шума.

Выделение характерных признаков

В сигнале, который выдаёт сенсор, могут присутствовать шумы, это способно повлиять на результаты распознавания. Например, такие характеристики, как FAR (False Acceptance Rate, коэффициент ложного пропуска) и FRR (False Rejection Rate, коэффициент ложного отказа) показывают уровень возникновения отказов в распознавании сигналов. Объединяя данные различных сенсоров, мы можем повысить точность распознавания событий. Комбинирование данных сенсоров (sensor fusion; раз полезная ссылка и два) нашло применение во многих мобильных устройствах. Ниже показан пример использования акселерометра, магнетометра и гироскопа для получения сведений об ориентации устройства в пространстве. Обычно в процессе выделения характерных признаков сигналов используются метод FFT (Fast Fourier Transform, быстрое преобразование Фурье) и анализ перехода через ноль (zero-crossing). Акселерометр и магнитометр подвержены воздействию электромагнитных излучений. Обычно эти сенсоры нуждаются в калибровке.

Получение сведений об ориентации устройства в пространстве с использованием объединения данных сенсоров.

Характерные признаки сигнала включают в себя минимальные и максимальные значения, пики и впадины. Получив эти сведения, переходим к следующему шагу.

Сравнение с шаблонами

Проанализировав график данных с акселерометра, можно обнаружить следующее:

• Типичный наклон устройства вправо с возвратом в исходную позицию даёт график с двумя впадинами и одним пиком.
• Такой же жест, но исполненный дважды, содержит три впадины и два пика.

Из этого следует, что вполне реально спроектировать очень простую систему распознавания жестов на основе конечного автомата. В сравнении с подходом к распознаванию жестов, основанном скрытых моделях Маркова (Hidden Markov model, HMM), этот подход более надёжен и имеет более высокую точность.

Графики данных с акселерометра и гироскопа, полученные при однократном или двукратном наклоне устройства с возвратом в исходную позицию.

Примеры: Intel® Context Sensing SDK в действии

Intel Context Sensing SDK использует информацию, получаемую от сенсоров и выступает в качестве поставщика данных для контекстно-ориентированных служб. Ниже вы можете видеть схему архитектуры системы, на которой представлено традиционное приложение и приложение, ориентированное на использование сведений о контексте.

Сравнение Intel Context Sensing SDK и традиционной архитектуры Android.

В настоящий момент SDK поддерживает распознавание символов, которые можно рисовать устройством в воздухе (glyph), жестов наклона с возвратом в исходное состояние (flick) и жеста касания устройством уха (ear_touch). Демонстрация этих функций реализована в примере ContextSensingApiFlowSample, который рассчитан на работу с Android-устройствами.

Для того чтобы испытать этот и другие примеры использования Intel Context Sensing SDK, нужно загрузить Context Sensing SDK, который поставляется в составе Intel Integrated Native Developer Experience (Intel INDE). После загрузки и установки пакета, при условии использования стандартных путей, всё необходимое можно найти по адресу C:\Intel\INDE\context_sdk_1.6.7.x. В частности, здесь имеется JAVA-библиотека intel-context-sensing-1.6.7.x.jar, предназначенная для подключение к Android-проектам, и папка Samples, содержащая код демонстрационных Android-приложений.

Поддержка жеста наклона с возвратом в исходное состояние в Intel Context SDK.

Intel Context Sensing SDK поддерживает распознавание жеста наклона с возвратом в исходное состояние в четырёх направлениях. А именно – наклоны влево, вправо, вверх и вниз.

Поддержка жеста касания уха в Intel Context SDK.

Поддержка рисования символов в воздухе в Intel Context SDK.

Демонстрационное приложение ContextSensingApiFlowSample, использующее Intel Context SDK.

Взглянем теперь на приложение-пример PhysicalActivitySensingSample. Как следует из названия, оно позволяет задействовать возможности Intel Context SDK по распознаванию физической активности пользователя (Activity Recognition). Данные с сенсоров анализируются, после чего система выдаёт прогноз, указывая вероятности для различных видов деятельности в процентах.
Реализован пример в виде Eclipse-проекта. Его можно импортировать в Android Studio, а для того, чтобы код заработал, надо добавить в проект вышеупомянутую библиотеку intel-context-sensing-1.6.7.x.jar и подключить её в build.gradle:

Подготовка проекта PhysicalActivitySensingSample к запуску в Android Studio.

Проект содержит в себе два основных элемента. Первый – Activity, реализующая пользовательский интерфейс. Второй – класс, унаследованный от Application, содержащий несколько вспомогательных внутренних классов. Его основная задача – поддерживать работу с объектом класса com.intel.context.Sensing, к которому мы обращаемся, нажимая на кнопки, и который поставляет сведения о физической активности пользователя.
Испытание проходило на планшете ASUS Fonepad 8, который построен на основе CPU Intel Atom Z3530. После запуска приложения нам понадобятся две кнопки. Сначала надо нажать кнопку Start Daemon, потом – Enable Sensing (соответственно, после завершения экспериментов – Disable Sensing и Stop Daemon). Теперь можно ожидать сообщения со сведениями о том, чем, по мнению программы, мы заняты.

Анализ физической активности пользователя.

В ходе экспериментов планшет был взят на прогулку. Как видно из сообщения, программа предположила, что пользователь, с вероятностью 87%, ходит пешком (параметр WALKING). Если устройство лежит без движения, то система решает, что пользователь отдыхает, устанавливая очень высокий показатель у параметра SEDENTARY (100% при полном отсутствии движения). Если же потрясти и повертеть устройство случайным образом, обычно можно наблюдать довольно высокий показатель параметра RANDOM.

Итоги

Сенсоры широко используются в современных вычислительных системах. Реализованное на их базе распознавание движений, примененное в мобильных устройствах, способно стать ценным конкурентным преимуществом приложений, привлекающим пользователей. Работа с датчиками – это очень важная возможность, которая позволяет значительно повысить удобство использования мобильных устройств и приложений. Недавно выпущенный Intel Context Sensing SDK v1.6.7 позволяет укорить и упростить создание приложений, которые используют данные сенсоров. Это хорошо и для разработчиков, и для тех, кто пользуется их приложениями.

Источник