Рекомендации по использованию SQLite на мобильных устройствах
В буржунете есть интересный документ по оптимизации SQLite на платформе BlackBerry. Однако, идеи, которые в нем содержатся, вообще говоря, относятся к любой мобильной платформе. Мы решили развить этот список и создать эдакий эталонный текст в рунете с набором полезных, вводных советов для программирования SQLite под мобильными устройствами. Принимаем ваши предложения в комментариях.
Всегда используйте кодировку UTF-8
Это оптимальный вариант по быстродействию и размеру занимаемой памяти (внутри себя SQLite все запросы переводит в UTF-8, поскольку имеет встроенный парсер только этой кодировки).
Храните в базе как можно меньше данных
Этот совет не от капитана Очевидности. Не используйте SQLite просто потому, что это «модно». Продумайте альтернативы: XML, например. За использование SQLite нужно платить тратой ресурсов.
Всегда явно управляйте транзакциями
Иначе на каждую команду SQL будет создаваться и фиксироваться отдельная, неявная транзакция. Группируйте изменения данных.
Тщательно продумывайте создание индексов
Индексы ускоряют выборку, но замедляют модификацию данных. Иногда полезно использовать covering индексы, когда в определение индекса включаются поля с данными:
Теперь, если выбирать (по условию на key1 и key2) данные столбцов data1, data2, data2, SQLite может взять их значения из самого индекса (нет необходимости дополнительного чтения данных из таблицы). Но такой индекс занимает больше места. Поэтому, следующий совет:
Лучший способ проверить что-то: тестировать на конкретном устройстве
И, разумеется, не на пустой базе. Заполните ее случайными данными, если нет подходящих. Иначе быстродействие в реальном сценарии вас неприятно удивит.
Продумайте как хранить BLOBы
На официальном сайте приводится тест, который показывает, что при использовании BLOBов следует:
— поставить размер страницы побольше (8192 или 16384);
— большие BLOBы хранить в отдельных файлах.
Если вы решили хранить BLOBы в базе, заведите отдельную таблицу под них:
и в таблицах с данными поставьте поле со ссылкой на запись в этой таблице. Это совет от самих разработчиков SQLite.
Используйте временные таблицы
Если при создании таблицы, вы указали «TEMP»
то созданная таблица будет уничтожена автоматически при закрытии базы данных.
Используйте параметризованные запросы
То есть передавайте значения в SQL запросы не в виде литералов внутри SQL, а привязывая их к параметрам. Это одновременно обезопасит ваш код от атак SQL injection и повысит быстродействие.
Добавьте AUTOINCREMENT в определение PRIMARY KEY
является синонимом поля ROWID (уникального идентификатора записи). Хитрость в том, что SQLite не гарантирует, что новые строки получат новые ключи, если ранее записи удалялись из таблицы. Если вам требуется «настоящая уникальность» идентификаторов добавьте к определению AUTOINCREMENT:
Теперь при любых обстоятельствах новая строка получит уникальное значение id (и rowid) (ну или вы исчерпаете 8-байтный счетчик).
Используйте внешние ключи (FOREIGN KEY) только если это действительно нужно
В SQLite имеется довольно развитый механизм поддержки внешних ключей. По умолчанию, он отключен (для совместимости). С одной стороны, внешние ключи гарантируют целостность. С другой — требуют ресурсов. Если вы все-таки решите их использовать, то…
По каждому полю внешнего ключа создайте индекс
Допустим, есть пара таблиц:
При удалении записи из master таблицы, SQLite должен проверить — не ссылается ли на нее какая-то запись в таблице detail и делает дополнительную выборку:
Как правило, разработчики забывают создать индекс по FK ключу и эта выборка работает очень долго.
Удаление данных из базы не уменьшает размер ее файла
Чтобы сжать файл базы данных, выполните
Эта операция требует времени.
Ну и самый главный совет.
Тщательно продумайте схему БД
Обычно вначале данные максимально нормализуют, а затем выполняют денормализацию для оптимизации. Например, если у пользователя часто требуют название его отдела, можно это название продублировать в таблице пользователей отдельным полем. Задумайтесь, какие данные меняются в вашей БД наиболее интенсивно, возможно, их следует выделить в отдельную таблицу.
Как выполнить сразу несколько операторов SQL?
Объедините их в одну строку через «;».
Как быстро добавить много записей (bulk insert)?
Перед вставкой большого числа записей выполните
Вставляйте записи. Наибольшей производительности можно достигнуть, откомпилировав (prepare) оператор вставки с параметрами и многократно выполнив его с требуемыми значениями. После вставки восстановите настройки (приводятся настройки по умолчанию):
Создавать индексы по таблице лучше после вставки, а не до. Учтите, что при отключенном журнале база может оказаться испорченной, если приложение «вылетит» в процессе вставки.
PS. Используй современный менеджер для администрирования базы данных SQLite.
Источник
Рекомендации по использованию SQLite на мобильных устройствах
В буржунете есть интересный документ по оптимизации SQLite на платформе BlackBerry. Однако, идеи, которые в нем содержатся, вообще говоря, относятся к любой мобильной платформе. Мы решили развить этот список и создать эдакий эталонный текст в рунете с набором полезных, вводных советов для программирования SQLite под мобильными устройствами. Принимаем ваши предложения в комментариях.
Всегда используйте кодировку UTF-8
Это оптимальный вариант по быстродействию и размеру занимаемой памяти (внутри себя SQLite все запросы переводит в UTF-8, поскольку имеет встроенный парсер только этой кодировки).
Храните в базе как можно меньше данных
Этот совет не от капитана Очевидности. Не используйте SQLite просто потому, что это «модно». Продумайте альтернативы: XML, например. За использование SQLite нужно платить тратой ресурсов.
Всегда явно управляйте транзакциями
Иначе на каждую команду SQL будет создаваться и фиксироваться отдельная, неявная транзакция. Группируйте изменения данных.
Тщательно продумывайте создание индексов
Индексы ускоряют выборку, но замедляют модификацию данных. Иногда полезно использовать covering индексы, когда в определение индекса включаются поля с данными:
Теперь, если выбирать (по условию на key1 и key2) данные столбцов data1, data2, data2, SQLite может взять их значения из самого индекса (нет необходимости дополнительного чтения данных из таблицы). Но такой индекс занимает больше места. Поэтому, следующий совет:
Лучший способ проверить что-то: тестировать на конкретном устройстве
И, разумеется, не на пустой базе. Заполните ее случайными данными, если нет подходящих. Иначе быстродействие в реальном сценарии вас неприятно удивит.
Продумайте как хранить BLOBы
На официальном сайте приводится тест, который показывает, что при использовании BLOBов следует:
— поставить размер страницы побольше (8192 или 16384);
— большие BLOBы хранить в отдельных файлах.
Если вы решили хранить BLOBы в базе, заведите отдельную таблицу под них:
и в таблицах с данными поставьте поле со ссылкой на запись в этой таблице. Это совет от самих разработчиков SQLite.
Используйте временные таблицы
Если при создании таблицы, вы указали «TEMP»
то созданная таблица будет уничтожена автоматически при закрытии базы данных.
Используйте параметризованные запросы
То есть передавайте значения в SQL запросы не в виде литералов внутри SQL, а привязывая их к параметрам. Это одновременно обезопасит ваш код от атак SQL injection и повысит быстродействие.
Добавьте AUTOINCREMENT в определение PRIMARY KEY
является синонимом поля ROWID (уникального идентификатора записи). Хитрость в том, что SQLite не гарантирует, что новые строки получат новые ключи, если ранее записи удалялись из таблицы. Если вам требуется «настоящая уникальность» идентификаторов добавьте к определению AUTOINCREMENT:
Теперь при любых обстоятельствах новая строка получит уникальное значение id (и rowid) (ну или вы исчерпаете 8-байтный счетчик).
Используйте внешние ключи (FOREIGN KEY) только если это действительно нужно
В SQLite имеется довольно развитый механизм поддержки внешних ключей. По умолчанию, он отключен (для совместимости). С одной стороны, внешние ключи гарантируют целостность. С другой — требуют ресурсов. Если вы все-таки решите их использовать, то…
По каждому полю внешнего ключа создайте индекс
Допустим, есть пара таблиц:
При удалении записи из master таблицы, SQLite должен проверить — не ссылается ли на нее какая-то запись в таблице detail и делает дополнительную выборку:
Как правило, разработчики забывают создать индекс по FK ключу и эта выборка работает очень долго.
Удаление данных из базы не уменьшает размер ее файла
Чтобы сжать файл базы данных, выполните
Эта операция требует времени.
Ну и самый главный совет.
Тщательно продумайте схему БД
Обычно вначале данные максимально нормализуют, а затем выполняют денормализацию для оптимизации. Например, если у пользователя часто требуют название его отдела, можно это название продублировать в таблице пользователей отдельным полем. Задумайтесь, какие данные меняются в вашей БД наиболее интенсивно, возможно, их следует выделить в отдельную таблицу.
Как выполнить сразу несколько операторов SQL?
Объедините их в одну строку через «;».
Как быстро добавить много записей (bulk insert)?
Перед вставкой большого числа записей выполните
Вставляйте записи. Наибольшей производительности можно достигнуть, откомпилировав (prepare) оператор вставки с параметрами и многократно выполнив его с требуемыми значениями. После вставки восстановите настройки (приводятся настройки по умолчанию):
Создавать индексы по таблице лучше после вставки, а не до. Учтите, что при отключенном журнале база может оказаться испорченной, если приложение «вылетит» в процессе вставки.
PS. Используй современный менеджер для администрирования базы данных SQLite.
Источник
SQLite — замечательная встраиваемая БД (часть 3)
Третья часть — тонкости и особенности.
Эта часть является сборной солянкой всевозможных особенностей SQLite. Я собрал здесь (на мой взгляд) наиболее важные темы, без понимания которых невозможно постичь SQLite нирвану.
Поскольку, опять-таки, информации очень много, то формат статьи будет такой: небольшая вводная в интересную тему и ссылка на родной сайт, где подробности. Сайт, увы, на английском.
Использование SQLite в многопоточных приложениях
SQLite может быть собран в однопоточном варианте (параметр компиляции SQLITE_THREADSAFE = 0).
В этом варианте его нельзя одновременно использовать из нескольких потоков, поскольку полностью отсутствует код синхронизации. Зачем? Для бешеной скорости.
Проверить, есть ли многопоточность можно через вызов sqlite3_threadsafe(): если вернула 0, то это однопоточный SQLite.
По умолчанию, SQLite собран с поддержкой потоков (sqlite3.dll).
Есть два способа использования многопоточного SQLite: serialized и multi-thread.
Serialized (надо указать флаг SQLITE_OPEN_FULLMUTEX при открытии соединения). В этом режиме потоки могут как угодно дергать вызовы SQLite, никаких ограничений. Но все вызовы блокируют друг друга и обрабатываются строго последовательно.
Multi-thread (SQLITE_OPEN_NOMUTEX). В этом режиме нельзя использовать одно и то же соединение одновременно из нескольких потоков (но допускается одновременное использование разных соединений разными потоками). Обычно используется именно этот режим.
Формат данных
База данных SQLite может хранить (текстовые) данные в UTF-8 или UTF-16.
Набор вызовов API состоит из вызовов, которые получают UTF-8 (sqlite3_XXX) и вызовов, которые получают UTF-16 (sqlite3_XXX16).
Если тип данных интерфейса и соединения не совпадает, то выполняется конвертация «на лету».
Всегда используйте UTF-8.
Поддержка UNICODE
И некоторые собирают SQLite DLL уже с ним.
Типы данных и сравнение значений
Как уже говорилось, SQLIte позволяет записать в любой столбец любое значение.
Значение внутри БД может принадлежать к одному из следующих типов хранения (storage class):
NULL,
INTEGER (занимает 1,2,3,4,6 или 8 байт),
REAL (число с плавающей точкой, 8 байт в формате IEEE),
TEXT (строка в формате данных базы, обычно UTF-8),
BLOB (двоичные данные, хранятся «как есть»).
Порядок сортировки значений разных типов:
— NULL меньше всего (включая другой NULL);
— INTEGER и REAL меньше любого TEXT и BLOB, между собой сравниваются арифметически;
— TEXT меньше любого BLOB, между собой сравниваются на базе своих collation;
— BLOB-ы сравниваются между собой через memcmp().
SQLite выполняет неявные преобразования типов «на лету» в нескольких местах:
— при занесении значения в столбец (тип столбца задает рекомендацию по преобразованию);
— при сравнении значений между собой.
Столбец может иметь следующие рекомендации приведения типа: TEXT, NUMERIC, INTEGER, REAL, NONE.
Значения BLOB и NULL всегда заносятся в любой столбец «как есть».
В столбец TEXT значения TEXT заносятся «как есть», значения INTEGER и REAL становятся строками.
В столбец NUMERIC, INTEGER числа записываются «как есть», а строки становятся числами, если _могут_ (то есть допустимо обратное преобразование «без потерь»).
Для столбца REAL правила похожи на INTEGER(NUMERIC); отличие в том, что все числа представлены в формате с плавающей запятой.
В столбец NONE значения заносятся «как есть» (этот тип используется по умолчанию, если не задан другой).
При сравнении значений разного типа между собой может выполняться дополнительное преобразование типов.
При сравнении числа со строкой, если строка может быть преобразована в число «без потерь», она становится числом.
Отмечу здесь, что в SQLite в уникальном индексе может быть сколько угодно NULL значений (с этим согласен Oracle и не согласен MS SQL).
База данных в памяти
Если в вызове sqlite3_open() передать имя файла как «:memory:», то SQLite создаст соединение к новой (чистой) БД в памяти.
Это соединение абсолютно неотличимо от соединения к БД в файле по логике использования: доступен тот же набор SQL команд.
Увы, не существует возможности открыть два соединения к одной и той же БД в памяти.
UPD: Уже, оказывается, можно открыть два соединения к одной БД в памяти.
Присоединение одновременно к нескольким БД
Чтобы открыть соединение к БД используется вызов sqlite3_open().
В любой момент времени мы можем к открытому соединению присоединить еще до 10 баз данных через SQL команду ATTACH DATABASE.
Теперь все таблицы БД в файле db1.sqlite3 стали прозрачно доступны в нашем соединении.
Для разрешения конфликтов имен следует использовать имя присоединения (основная база называется «main»):
Ничего не мешает присоединить к БД новую базу в памяти и использовать ее для кэширования и пр.
Это очень полезная возможность. Присоединяемые БД должны иметь формат данных такой же, как и у основной БД, иначе — ошибка.
Временная база данных
Передайте пустую строку вместо имени файла в sqlite3_open() и будет создана временная БД в файле на диске. Причем, после закрытия соединения к БД, она будет удалена с диска.
Тонкие настройки БД через команду PRAGMA
SQL команда PRAGMA служит для задания всевозможных настроек у соединения или у самой БД:
Настройку соединения (очевидно) следует проводить сразу после открытия и до его использования.
Полное описание всех параметров находится здесь.
Остановлюсь на важнейших вещах.
Журнал и фиксация транзакций
Вот и подошли к теме, овладение которой сразу переводит вас на третий уровень магистра SQLite.
SQLite тщательно блюдет целостность данных в БД (ACID), реализуя механизм изменения данных через транзакции.
Кратко о транзакциях: транзакция либо полностью накатывается, либо полностью откатывается. Промежуточных состояний быть не может.
Если вы не используете транзакции явно (BEGIN; . ; COMMIT;), то всегда создается неявная транзакция. Она стартует перед выполнением команды и коммитится сразу после.
Отсюда, кстати, и жалобы на «медленность» SQLite. SQLite может вставлять и до 50 тыс записей в секунду, но фиксировать транзакций он не может больше, чем
Именно поэтому, не получается вставлять записи быстро, используя неявную транзакцию.
При настройках по умолчанию SQLite гарантирует целостность БД даже при отключении питания в процессе работы.
Достигается подобное изумительное поведение ведением журнала (специального файла) и хитроумным механизмом синхронизации изменений на диске.
Кратенько обновление данных в БД работает так:
— до любой модификации БД SQLite сохраняет изменяемые страницы из БД в отдельном файле (журнале), то есть просто копирует их туда;
— убедившись, что копия страниц создана, SQLite начинает менять БД;
— убедившись, что все изменения в БД «дошли до диска» и БД стала целостной, SQLite стирает журнал.
Подробно атомарность механизма транзакций описана тут.
Если SQLite открывает соединение к БД и видит, что журнал уже есть, он соображает, что БД находится в незавершенном состоянии и автоматически откатывает последнюю транзакцию.
То есть механизм восстановления БД после сбоев, фактически, встроен в SQLite и работает незаметно для пользователя.
По умолчанию журнал ведется в режиме DELETE .
Это означает, что файл журнала удаляется после завершения транзакции. Сам факт наличия файла с журналом в этом режиме означает для SQLite, что транзакция не была завершена, база нуждается в восстановлении. Файл журнала имеет имя файла БД, к которому добавлено «-journal».
В режиме TRUNCATE файл журнала обрезается до нуля (на некоторых системах это работает быстрее, чем удаление файла).
В режиме PERSIST начало файла журнала забивается нулями (при этом его размер не меняется и он может занимать кучу места).
В режиме MEMORY файл журнала ведется в памяти и это работает быстро, но не гарантирует восстановление базы при сбоях (копии данных-то нету на диске).
А можно и совсем отключить журнал (PRAGMA journal_mode = OFF). В этой ситуации перестает работать откат транзакций (команда ROLLBACK) и база, скорее всего, испортится, если программа будет завершена аварийно.
Для базы данных в памяти режим журнала может быть только либо MEMORY, либо OFF.
Вернемся немного назад. Как же SQLite «убеждается», что база всегда будет целостной?
Мы знаем, что современные системы используют хитроумное кэширование для повышения производительности и могут откладывать запись на диск.
Допустим, SQLite завершил запись в БД и хочет стереть файл журнала, чтобы отметить факт фиксации транзакции.
А вдруг файл сотрется раньше, чем обновится БД?
Если в этот промежуток времени отключится питание, то журнала уже не будет, а БД еще не будет целостной — потеря данных!
Короче говоря, хитроумный механизм фиксации изменений должен полагаться на некоторые гарантии со стороны дисковой системы и ОС.
PRAGMA synchronous задает степень «паранойи» SQLite на это счет.
Режим OFF (или 0) означает: SQLite считает, что данные фиксированы на диске сразу после того как он передал их ОС (то есть сразу после вызова соот-го API ОС).
Это означает, что целостность гарантирована при аварии приложения (поскольку ОС продолжает работать), но не при аварии ОС или отключении питания.
Режим синхронизации NORMAL (или 1) гарантирует целостность при авариях ОС и почти при всех отключениях питания. Существует ненулевой шанс, что при потере питания в самый неподходящий момент база испортится. Это некий средний, компромисный режим по производительности и надежности.
Режим FULL гарантирует целостность всегда и везде и при любых авариях. Но работает, разумеется, медленнее, поскольку в определенных местах делаются паузы ожидания. И это режим по умолчанию.
Итак, осталась неохваченной только тема журнала типа WAL.
Режим журнала WAL
По умолчанию, режим журнала БД всегда «возвращается» в DELETE. Допустим, мы открыли соединение к БД и установили режим PERSIST. Изменили данные, закрыли соединение.
На диске остался файл журнала (начало которого забито нулями).
Открываем соединение к БД снова. Если не задать режим журнала в этом соединении, он опять будет работать в DELETE. Как только мы обновим данные, механизм фиксации транзакций сотрет файл журнала.
Режим журнала WAL работает иначе — он «постоянный». Как только мы перевели базу в режим WAL, она останется в этом режиме, пока ей явно не поменяют режим журнала на другой.
Итак, зачем он нужен?
Изначально SQLite проектировалась как встроенная БД. Архитектура разделения одновременного доступа к данным была устроена примитивно: одновременно несколько соединений могут читать БД, а вот записывать в данный момент времени может только одно соединение. Это, как минимум, означает, что пишущее соединение ждет «освобождения» БД от читающих. При попытке записать в «занятую» БД приложение получает ошибку SQLITE_BUSY (не путать с SQLITE_LOCKED!). Достигается этот механизм разделения доступа через API блокировки файлов (которые плохо работают на сетевых дисках, поэтому там не рекомендуется использовать SQLite; узнать больше )
В режиме WAL (Write-Ahead Logging) «читатели» БД и «писатели» в БД уже не мешают друг другу, то есть допускается модификация данных при одновременном чтении. Короче говоря, это шаг в сторону больших и серьезных СУБД, в которых все так и есть. Утверждается также, что SQLite в WAL работает быстрее.
Но есть и недостатки:
— требуется некоторые дополнительные ништяки от ОС (unix и Windows имеют эти ништяки);
— БД занимает несколько файлов (файлы «XXX-wal» и «XXX-shm»);
— плохо работает на больших транзакциях (условно, если транзакция больше 50 Мбайт);
— нельзя открыть такую БД в режиме «только чтение»;
— возникает дополнительная операция checkpoint.
Фактически, в режиме WAL данные БД разделяются между БД и файлом журнала. Операция checkpoint переносит данные в БД. По умолчанию, это делается автоматически, если журнал занял 1000 страниц БД.
То есть, идут быстрые COMMIT-ы и вдруг какой-то COMMIT задумался и начал делать checkpoint. Если такое поведение нежелательно, можно делать checkpoint вручную (когда все спокойно), можно это делать и в отдельном процессе.
Пределы
Несмотря на миниатюрность, SQLite в реальности не накладывает серьезных ограничений на размеры полей, таблиц или БД.
По умолчанию, BLOB или строкое значение могут занимать 1 Гбайт и это же ограничение размера одной записи (можно поднять до 2^31 — 1, параметр SQLITE_MAX_LENGTH).
Количество столбцов: 2000 (можно поднять до 32767, SQLITE_MAX_COLUMN).
Размер SQL оператора: 1 МБайт (1073741824 байт, SQLITE_MAX_SQL_LENGTH).
Одновременный join: 64 таблицы.
Присоединить баз к соединению: 10 (до 62, SQLITE_MAX_ATTACHED)
Максимальное количество страниц в БД: 1073741823 (до 2147483646, SQLITE_MAX_PAGE_COUNT).
Если задать размер страницы 65636 байт, то максимальный размер БД будет примерно 14 Терабайт.
Максимальное число записей в таблице: 2^64 — 1, но на практике, конечно, ограничение размера вступит раньше.
UDP: Ссылки по оптимизации SQLite: 1 2 android-1 android-2
Источник
