Android tcp client kotlin

Kotlin tcp with java sockets 🧦

We will be using the default java sockets to create a tcp server/client with Kotlin:

If you already know it in Java then no surprise, but since you might be interested in Ktor or the kotlin syntax:

You can have access to the source code at sylhare/tcp.

Implementation

So I will put only snippets of the most simple relevant parts here. You can always check the source code later with much more example, tests and so on!

Server and Client

There are two concepts here:

• A server accepts clients connection.

• A Client looks for a server to establish a connection.

However once the connection is established ie the client socket is created and connected to the server. Then bytes exchange can flow.

Socket

The Socket is that connection between the server and the client. A Socket has an input and a output. Depending on where you look at it, it does not mean the same thing because it is a bidirectional link.

• A Server’s input is the client’s output.
• A Server’s output is the client’s input.

So basically you read from the input and write to the output. You work with Bytes, which might not be the best for your use case. For text, you can use some wrapper:

• To write and send text:

The write is pretty straightforward, you can flush the outputStream meaning to forcefully send whatever is in the pipe at that moment. The reader requires a buffer, which it will use to copy the read bytes into it.

Multi bind

To create one server that will be able to have binds with multiple clients. A bind is the same as a socket connection.

Oracle documentation about TCP Client Server sum it up quite well:

This infinite loop will be on stand by and wait for a socket connection at server.accept() . The handleClient will use the socket to exchange data with the client.

Put it all together

Client

Let’s create a simple client that will send a message to a server:

Server

Now we create a server that will respond to the received message. This is usually call an echo server.

Output

Let’s run both at the same time to see the client’s log:

We need to start the server in a Thread so that the client will run too. We send only one message then the program stops:

The client receives its response from the server. As you may see a server and a client are not very different.

To make the server multi bind you would just need to put everything, but the first line in an infinite loop.

Testing

For testing a connection and your tcp server, client. You have a wide range of possibilities.

With real traffic

In order to test your client or server, you will need a server, or a client in order to build a socket connexion, there’s no magic. In simple project you might think that your test code looks similar as your main code. But as you develop new features, the test client / server should remain simple.

You will need to run the server on a different thread!

Since you want the server to accept new connexion, you’ll want to have it running on a different thread so that the tests can move on. A very simple example could be if you had a Server object using what was shown before:

The you can create your test with your client:

You create your Client object that would look like what was shown above. Connect it to the server running in the thread, send something and assuming that sendMessage methods return the received response, you can assert on it.

That’s a very simple use case, you might not want to return the response from the sendMessage and depending on if you’re testing the client, or the server you may go different ways to test the expected behaviour. Like creating having a TestServer or a testClient that will have some special assertReceived method for what you need to test.

With Mock

You could mock the socket, but it can quickly get tedious, and you’d be better off with a real socket client / server for your tests. But you may want to use mock for corner cases or to decouple your client tests from your business logic tests.

Here if you’d like to simulate an Exception. You would do that using mockK in kotlin:

The relaxed mock is used, so you don’t have to manually specify and mock all the internals. Mockk will do it for you. Obviously this test is just a dummy example, you don’t want to let uncaught exceptions in your code.

Post Scriptum

I updated this article seeing someone had trouble following it and opened a question on stackoverflow. So I answer and updated this article 😃

If you want to be a truly majestic person, you can always go ⬆ upvote the answer. You nice lovely papayas 🧡

Источник

Android tcp client kotlin

RSocket Kotlin multi-platform implementation based on kotlinx.coroutines.

RSocket is a binary protocol for use on byte stream transports such as TCP, WebSockets and Aeron.

It enables the following symmetric interaction models via async message passing over a single connection:

• request/response (stream of 1)
• request/stream (finite stream of many)
• fire-and-forget (no response)
• event subscription (infinite stream of many)

Supported platforms and transports :

Transports are implemented based on ktor to ensure Kotlin multiplatform. So it depends on ktor engines for available transports and platforms (JVM, JS, Native):

• JVM — TCP and WebSocket for both client and server
• JS — WebSocket client only
• Native — TCP (linux x64, macos, ios, watchos, tvos) for both client and server

RSocket interface contains 5 methods:

Fire and Forget:

suspend fun fireAndForget(payload: Payload)

suspend requestResponse(payload: Payload): Payload

fun requestStream(payload: Payload): Flow

fun requestChannel(initPayload: Payload, payloads: Flow

suspend fun metadataPush(metadata: ByteReadPacket)

Using in your projects

Make sure, that you use Kotlin 1.5.20

For WS ktor transport, available client or server engine should be added:

Client WebSocket with CIO ktor engine

Server WebSocket with CIO ktor engine

• interactions — contains usages of some supported functions
• multiplatform-chat — chat implementation with JVM server and JS/JVM client with shared classes and serializing data using kotlinx.serialization
• nodejs-tcp-transport — implementation of TCP transport for nodejs

Reactive Streams Semantics

kotlinx.coroutines doesn’t truly support request(n) semantic, but it has flexible CoroutineContext which can be used to achieve something similar. rsocket-kotlin contains RequestStrategy coroutine context element, which defines, strategy for sending of requestN frames.

Bugs and Feedback

For bugs, questions and discussions please use the Github Issues.

Copyright 2015-2020 the original author or authors.

Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the «License»); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at

Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an «AS IS» BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License.

About

RSocket Kotlin multi-platform implementation

Источник

Socket на андроид, Kotlin (Java)

Добрый день. Проблема в том, что не происходит отправка данных на сервер, ошибок нет, права на доступ к вай-фай и интернету даны.

# код на клиенте, Андроид, где send — id кнопки. Ip совпадает, проверял перед началось работы программы.

Socket Android Client and Java Socket Server
Доброго времени суток.Пытаюсь сделать простое клиент-серверное приложение. Клиент — приложение на.

Kotlin vs Java
Добрый день, проконсультируйте плиииз! Больше года не садился за проги под андроид и решил.

Транслировать из Java в Kotlin
TextView txt1; Button btn1; txt1 = (TextView) findViewById (R.id.textView1); btn1 = (Button).

Решение

Всем привет.
В общем, написал на python простой TCP сервер. На нем же написал клиента. Эта связка работает, всё нормально.
Появилась мысль написать клиента для Android. Наткнулся на этот форум. Посмотрел пример, попробовал реализовать у себя.
Никаких ошибок нет. Но соединение с сервером не проходит. Пробовал на разных тачках, пробовал на одной. Результат одинаковый.

Ругается только на то, что «task» нигде не используется. Может быть, в этом проблема?

Помогите, плз, в какую сторону смотреть. Я уже 3 дня голову ломаю, что не так.

Socket.io сервер на андроид
Добрый день, подскажите плиииииз. Кто-нибудь подобное видел/использовал. (гугл не помог) .

Перевести код с Kotlin на Java
const val EMPLOYED_BEES_COUNT: Int = 2 const val ONLOOKER_BEES_COUNT: Int = 28 const val.

Переписать код kotlin на java
Нашел библиотеку для выбора цвета: https://github.com/side-codes/andColorPicker но в примерах.

Kotlin без Java — деньги на ветер?
Вэб программист, но очень хочется попробовать писать мобильные приложения для Андроид. Знаком с.

В проект Kotlin на Eclipse не импортируются классы Java
Здравствуйте! При попытке начать изучение языка Kotlin с помощью Eclipse столкнулся с такой.

Android Studio Java/Kotlin Приложение для Баз Данных
Тут такое дело, я создал Базу Данных в Access, и хочу занусуть этот файл в какой нибудь уже готовый.

Источник

Работа с сетью в Android с использованием корутин и Retrofit

Чем больше я читал и смотрел доклады про корутины в Kotlin, тем больше я восхищался этим средством языка. Недавно в Kotlin 1.3 вышел их стабильный релиз, а значит, настало время начать погружение и опробовать корутины в действии на примере моего существующего RxJava-кода. В этом посте мы сфокусируемся на том, как взять существующие запросы к сети и преобразовать их, заменив RxJava на корутины.

Откровенно говоря, перед тем как я попробовал корутины, я думал, что они сильно отличаются от того, что было раньше. Однако, основной принцип корутин включает те же понятия, к которым мы привыкли в реактивных потоках RxJava. Для примера давайте возьмем простую конфигурацию RxJava для создания запроса к сети из одного моего приложения:

• Определяем сетевой интерфейс для Ретрофита, используя Rx-адаптер (retrofit2:adapter-rxjava2). Функции будут возвращать объекты из Rx-фреймворка, такие как Single или Observable. (Здесь и далее используются функции, а не методы, так как предполагается, что старый код был также написан на Kotlin. Ну или сконвертирован из Java через Android Studio).
• Вызываем определенную функцию из другого класса (например репозитория, или активити).
• Определяем для потоков, на каком Scheduler-е они будут выполняться и возвращать результат (методы .subscribeOn() и .observeOn()).
• Сохраняем ссылку на объект для отписки (например в CompositeObservable).
• Подписываемся на поток эвентов.
• Отписываемся от потока в зависимости от событий жизненного цикла Activity.

Это основной алгоритм работы с Rx (не учитывая функции маппинга и детали других манипуляций с данными). Что касается корутин – принцип сильно не меняется. Та же концепция, меняется только терминология.

• Определяем сетевой интерфейс для Ретрофита, используя адаптер для корутин. Функции будут возвращать Deferred объекты из API корутин.
• Вызываем эти функции из другого класса (например репозитория, или активити). Единственное отличие: каждая функция должна быть помечен как отложенная (suspend).
• Определяем dispatcher, который будет использован для корутина.
• Сохраняем ссылку на Job-объект для отписки.
• Запускаем корутин любым доступным способом.
• Отменяем корутины в зависимости от событий жизненного цикла Activity.

Как можно заметить из приведенных выше последовательностей, процесс выполнения Rx и корутин очень похож. Если не учитывать детали реализации, это означает, что мы можем сохранить подход, который у нас есть – мы только заменяем некоторые вещи, чтобы сделать нашу реализацию coroutine-friendly.

Первый шаг, который мы должны сделать – позволить Ретрофиту возвращать Deferred-объекты. Объекты типа Deferred представляют собой неблокирующие future, которые могут быть отменены, если нужно. Эти объекты по сути представляют собой корутинную Job, которая содержит значение для соответствующей работы. Использование Deferred типа позволяет нам смешать ту же идею, что и Job, с добавлением возможности получить дополнительные состояния, такие как success или failure – что делает его идеальным для запросов к сети.

Если вы используете Ретрофит с RxJava, вероятно, вы используете RxJava Call Adapter Factory. К счастью, Джейк Вортон написал её эквивалент для корутин.

Мы можем использовать этот call adapter в билдере Ретрофита, и затем имплементировать наш Ретрофит-интерфейс так же, как было с RxJava:

Теперь посмотрим на интерфейс MyService, который использован выше. Мы должны заменить в Ретрофит-интерфейсе возвращаемые Observable-типы на Deferred. Если раньше было так:

То теперь заменяем на:

Каждый раз, когда мы вызовем getData() – нам вернется объект Deferred – аналог Job для запросов к сети. Раньше мы как-то так вызывали эту функцию с RxJava:

В этом RxJava потоке мы вызываем нашу служебную функцию, затем применяем map-операцию из RxJava API с последующим маппингом данных, вернувшихся из запроса, в что-то, используемое в UI слое. Это немного поменяется, когда мы используем реализацию с корутинами. Для начала, наша функция должна быть suspend (отложенной), для того, чтобы сделать ленивую операцию внутри тела функции. И для этого вызывающая функция должна быть также отложенной. Отложенная функция – неблокирующая, и ею можно управлять после того, как она будет первоначально вызвана. Можно ее стартануть, поставить на паузу, возобновить или отменить.

Теперь мы должны вызвать нашу служебную функцию. На первый взгляд, мы выполняем то же самое, но нужно помнить, что теперь мы получаем Deferred вместо Observable.

Из-за этого изменения мы не можем больше использовать цепочку map-операция из RxJava API. И даже в этой точке нам не доступны данные – мы только имеем Deferred-инстанс. Теперь мы должны использовать функцию await() для того, чтобы дождаться результата выполнения запроса и затем продолжить выполнение кода внутри функции:

В этой точке мы получаем завершенный запрос и данные из него, доступные для использования. Поэтому мы можем теперь совершать операции маппинга:

Мы взяли наш Ретрофит-интерфейс вместе с вызывающим классом и использовали корутины. Теперь же мы хотим вызвать этот код из наших Activity или фрагментов и использовать данные, которые мы достали из сети.

В нашей Activity начнем с создания ссылки на Job, в которую мы сможем присвоить нашу корутинную операцию и затем использовать для управления, например отмены запроса, во время вызова onDestroy().

Теперь мы можем присвоить что-то в переменную myJob. Давайте посмотрим на наш запрос с корутинами:

В этом посте я не хотел бы углубляться в Dispatchers или исполнение операций внутри корутинов, так как это тема для других постов. Вкратце, что здесь происходит:

• Создаем инстанс CoroutineScope, используя IO Dispatcher в качестве параметра. Этот диспатчер используется для совершения блокирующих операций ввода-вывода, таких как сетевые запросы.
• Запускаем наш корутин функцией launch – эта функция запускает новый корутин и возвращает ссылку в переменную типа Job.
• Затем мы используем ссылку на наш репозиторий для получения данных, выполняя сетевой запрос.
• В конце мы используем Main диспатчер для совершения работы на UI-потоке. Тут мы сможем показать полученные данные пользователям.

В следующем посте автор обещает копнуть поглубже в детали, но текущего материала должно быть достаточно для начала изучения корутинов.

В этом посте мы заменили RxJava-реализацию ответов Ретрофита на Deferred объекты из API корутин. Мы вызываем эти функции для получения данных из сети, и затем отображем их в нашем активити. Надеюсь, вы увидели, как мало изменений нужно сделать, чтобы начать работать с корутинами, и оценили простоту API, особенно в процессе чтения и написания кода.

В комментариях к оригинальному посту я нашел традиционную просьбу: покажите код целиком. Поэтому я сделал простое приложение, которое при старте получает расписание электричек с API Яндекс.Расписаний и отображает в RecyclerView. Ссылка: https://github.com/AndreySBer/RetrofitCoroutinesExample

Еще хотелось бы добавить, что корутины кажутся неполноценной заменой RxJava, так как не предлагают равноценного набора операций для синхронизации потоков. В этой связи стоит посмотреть на реализацию ReactiveX для Kotlin: RxKotlin.

Источник