Anki немецкий для айфона

Powerful, intelligent flash cards.
Remembering things just became much easier.

Remember Anything
From images to scientific markup, Anki has got you covered.

Remember Anywhere
Review on Windows, Mac, Linux, iOS, Android, and any device with a web browser.

Remember Efficiently
Only practice the material that you’re about to forget.

About Anki

Anki is a program which makes remembering things easy. Because it’s a lot more efficient than traditional study methods, you can either greatly decrease your time spent studying, or greatly increase the amount you learn.

Anyone who needs to remember things in their daily life can benefit from Anki. Since it is content-agnostic and supports images, audio, videos and scientific markup (via LaTeX), the possibilities are endless.
For example:

Learning a language
Studying for medical and law exams
Memorizing people’s names and faces
Brushing up on geography
Mastering long poems
Even practicing guitar chords!

Features

Synchronization
Use the free AnkiWeb synchronization service to keep your cards in sync across multiple devices.

Flexibility
From card layout to review timing, Anki has a wealth of options for you to customize.

Media-Rich
Embed audio clips, images, videos and scientific markup on your cards, with precise control over how it’s shown.

Optimized
Anki will handle decks of 100,000+ cards with no problems.

Fully Extensible
There are a large number of add-ons available.

Open Source
Because the code and storage format is open, your important data is safe.

«The single biggest change that Anki brings about is that it means memory is no longer a haphazard event, to be left to chance. Rather, it guarantees I will remember something, with minimal effort. That is, Anki makes memory a choice.»

«No other application [. ] comes remotely close to Anki in terms of the number and power of features, flexibility in study, or implementation of spaced repetition.»

«I’ve been using Anki for two years now, and I just wanted to thank you personally for contributing to the single most obvious improvement in my quality of life. I’m not being hyperbolic: consistent use of Anki has opened more doors for me intellectually than I could have imagined two years ago. And being a poor student, I’ll be forever grateful that you’ve provided this software open-source and free of charge.»

Download Anki

Choose a platform from the left.

Download

2.1.49 was recently released. It contains the latest bug fixes and feature improvements, but some add-ons do not support it yet.

Downloads

2.1.49 was recently released. It contains the latest bug fixes and feature improvements, but some add-ons do not support it yet.

Downloads

2.1.49 was recently released. It contains the latest bug fixes and feature improvements, but some add-ons do not support it yet.

Source code

Anki’s source is available on GitHub. There are instructions for building in the docs/ folder. If you encounter problems with the build system please let us know, but please note the expectation is that you are able to dig into basic issues by yourself. If you have no programming experience, please use the packaged version instead.

If you encounter bugs while running Anki from source, please check to see if you can reproduce them in the packaged version, as the Qt version or other libraries on your system can be the cause of some problems.

Development

The latest code is located on GitHub.

Please read README.contributing and README.development for further instructions.

Translating Anki

iPhone/iPad/iPod Touch

AnkiMobile is a paid companion to the free computer program, for use on Apple devices. By purchasing the app, you help to support Anki’s future development.

If you can’t afford the app, you can still use AnkiWeb.

Android Devices

AnkiDroid is written by a separate group of people. As it was based off the free desktop code I make available, the AnkiDroid developers decided to make the Android version free as well.

Источник

AnkiMobile Flashcards 4+

Smart & powerful flashcards

Ankitects Pty Ltd

- #3 in Education
- 4.1 • 1.1K Ratings

- $24.99

Screenshots

Description

AnkiMobile is a mobile companion to Anki, a powerful, intelligent flashcard program that is free, multi-platform, and open-source. Sales of this app support the development of both the computer and mobile version, which is why the app is priced as a computer application.

AnkiMobile was written by the lead developer of Anki and AnkiWeb, and it has been around since 2010. Beware other apps using «Anki» in their name that have sprung up recently — they are not compatible with the rest of the Anki ecosystem, and they offer far fewer features.

Some of AnkiMobile’s features include:

— A free cloud synchronization service that lets you keep your card content synchronized across multiple mobile and computer devices. This makes it easy to add content on a computer and then study it on your mobile, easily keep your study progress current between an iPhone and iPad, and so on.
— The same proven scheduling algorithm that the computer version of Anki uses, which reminds you of material as you’re about to forget it.
— A flexible interface designed for smooth and efficient study. You can set up AnkiMobile to perform different actions when you tap or swipe on various parts of the screen, and control which actions appear on the tool buttons.
— Comprehensive graphs and statistics about your studies.
— Support for large card decks — even 100,000+ cards.
— If your cards use images or audio clips, the media is stored on your device, so you can study without an internet connection.
— A powerful search facility that allows you to find cards that match criteria such as ‘tagged high priority, answered in the last ten days and not containing the following words’, and automatically place them into a deck to study.
— Support for displaying mathematical equations with MathJax, and rendering LaTeX created with the computer version.
— Support for adding images drawn with the Apple Pencil to your cards.

Please note that AnkiMobile is currently intended as a companion to the computer version of Anki, rather than a complete replacement for it. While AnkiMobile is able to display and schedule your cards in the same way the computer version does, certain changes like modifying note types need to be done with the computer software. Add-ons are not supported, so while you can study image occlusion cards created with the computer version, they can not be created within AnkiMobile. For this reason, please start with the computer version of Anki before you think about buying this app.

The cloud synchronization service is optional, and data can also be imported/exported from the app via a USB cable or AirDrop.

Like all apps, AnkiMobile can be purchased once and then used on multiple devices in a household using the same Apple ID. Family sharing is also supported. For information on bulk discounts for educational institutions, please see Apple’s Volume Purchase Program.

For more information on AnkiMobile, including a link to the online manual, please have a look at the support page: https://docs.ankimobile.net/

If you have any questions or want to report an issue, please let us know on our support site and we’ll get back to you as soon as possible.

What’s New

— Fixed current day’s cards being unburied when leaving the app.
— Fixed new cards not always appearing in the correct order in the v3 scheduler.

— Fixed study screen on iOS 12.

— Bugfixes from the latest computer version of Anki.
— Added an option in Preferences>Editing to turn off automatic capitalization.
— Added an option to spread the ticks across the screen for accessibility.
— Added an option to enable legacy timezone handling, for syncing with old Anki clients.
— Added support for x-error in URL scheme.
— Added some support for gamepad controllers with fewer buttons.
— Answer buttons can now be triggered with «hard», «good» etc when using voice control.
— Fixed keyboard shortcuts not working properly on iOS 15.
— Fixed taps in the study screen to cancel a popover being interpreted as a tap action.
— Fixed the navigation bar and bottom toolbar not looking right on iOS 15 (especially for themes like Slate).
— Fixed the keyboard hiding when switching to a different app in multitasking and back again.
— Fixed audio replaying when a recording is cancelled.

Источник

Две истории как ANKI может вам помочь выучить иностранный язык и подготовиться к интервью

Я всегда считал, что ленивый программист это хороший программист. Почему? Потому что попроси трудолюбивого сделать что-то, он пойдет и сделает. А ленивый программист потратит в 2-3 раза больше времени, но напишет скрипт, который будет — это делать за него. Может быть, в первый раз на это будет потрачено неоправданно много времени, но при условии повторяющихся задач этот подход очень быстро окупается. Я считаю себя ленивым программистом. Это была преамбула, а теперь перейдем к делу.

История первая

Несколько лет назад я задумался, как бы мне улучшить свой английский. Ничего лучшего, чем чтение литературы, на ум не пришло. Была приобретена электронная читалка, закачаны книги и я начал читать. В процессе чтения постоянно попадались незнакомые слова. Я их сразу переводил посредством встроенных в читалку словарей, но я заметил одну особенность: слова не хотели запоминаться. Когда я через несколько страниц снова встречал это слово, то с 90% вероятностью я снова нуждался в переводе, и так каждый раз. Напрашивался вывод, что мало просто переводить незнакомые слова в процессе чтения, нужно делать что-то еще. Идеальным бы вариантом было ввести его в обиход и начать пользоваться, но я живу не в англоязычной стране и это маловозможно. Тут мне вспомнилось, что я когда-то читал про Интервальные повторения.

Что это такое и с чем его едят? Если коротко, то есть такая кривая забывания, далее цитата из Википедии:

Уже в течение первого часа забывается до 60 % всей полученной информации, через 10 часов после заучивания в памяти остаётся 35 % от изученного. Далее процесс забывания идёт медленно, и через 6 дней в памяти остаётся около 20 % от общего числа первоначально выученных слогов, столько же остаётся в памяти и через месяц.

Выводы, которые можно сделать на основании данной кривой в том, что для эффективного запоминания необходимо повторение заученного материала.

АNKI это абсолютная бесплатная с открытым исходным кодом программа, которая реализует идею интервального повторения. Проще говоря, компьютеризированные флэш карточки, на одной стороне вопрос, на другой ответ. Так как вы можете делать вопросы/ответы с помощью обычного html/css/javascript, то можно сказать, что она обладает поистине безграничными возможностями. Кроме того, она расширяема специальными плагинами, и один из них нам в дальнейшем очень пригодится.

Вручную создавать карточки это долго, нудно, и с большой вероятностью через некоторое время вы на — это дело забьете и поэтому я в какой то момент задал себе вопрос, а можно ли это дело автоматизировать. Ответ — да, можно. И я это сделал. Скажу сразу, это больше POC (Proof of concept), но которым можно пользоваться. Если будет интерес со стороны пользователей и подтянутся другие разработчики, то его можно довести до готового продукта, которым сможет пользоваться даже технически неграмотные пользователи. Сейчас же использование моей утилиты подразумевает некоторые знания в программировании.

Я читаю книги с помощью программы AIReader. У нее есть возможность подключения внешних словарей, а также при переводе слова она сохраняет слово, на которое вы вызвали перевод, в текстовый файл. Осталось дело за малым, перевести эти слова и создать ANKI карточки.

Сначала я пытался использовать для перевода Google Translate, Lingvo API и т.д. Но с бесплатными сервисами дело не пошло. Бесплатный лимит я исчерпывал еще в процессе разработки, кроме того, по условиям лицензии я не имел права кэшировать слова. В какой то момент я понял, что нужно переводить слова самому. В итоге был написан модуль dsl2html к которому можно подключать DSL словари и который умеет конвертировать их в HTML формат.

Вот так выглядит словарная статья в *.html, мой вариант в сравнении с вариантом GoldenDict

Перед тем как искать слово в подключенных словарях я привожу его к словарной форме (лемме) с помощью библиотеки Stanford CoreNLP. На самом деле из-за этой библиотеки я и начал писать на Java и первоначальный план был написать все на Java, но в процессе я нашел библиотеку node-java с помощью которой можно относительно просто исполнять Java код из nodejs и часть кода написана на JavaScript. Если бы я нашел эту библиотеку раньше, то на Java не было бы написано ни строчки. Еще один побочный проект который родился в процессе это создание репозитория с DSL документацией которая была найдена в сети в формате *.chm, сконвертирована и приведена в божеский вид. Если автор оригинального файла пользователь по ником yozhic видит эту статью то большое ему спасибо за проделанную работу, без его документации у меня бы скорее всего ничего не получилось.

Итак, у меня есть слово на английском, его словарная статья в формате *.html, осталось свести все воедино, создать ANKI статьи из списка слов и внести их в базу данных ANKI. Для этой цели был создан следующий проект data2anki. Он умеет на вход брать список слов, переводить, создавать ANKI *.html статьи и записывать их в базу данных ANKI. В конце статьи есть инструкция как им пользоваться. Пока же история вторая где интервальные повторения могут быть полезны.

История вторая.

Все люди в поиске более/менее квалифицированной специальности в том числе и программисты сталкиваются с необходимостью подготовки к интервью. Многие концепты которые спрашивают на интервью вы не используете в каждодневной практике и они забываются. При очередной подготовке к интервью, пролистывая конспект, книгу, справочник я столкнулся с тем, что очень много времени и внимания берет на то, чтобы отсеять информацию которую вы уже знаете потому, что она не всегда очевидна и приходится вчитываться, чтобы понять, что это нерелевантно. Когда же вы подходите к теме, которую действительно нужно повторить, очень часто бывает, что вы уже устали и качество подготовки страдает. В какой то момент я подумал, а почему бы не использоваться ANKI карточки и для этого? Например при конспектировании какой то темы, сразу создавать конспект в виде вопроса — ответа, а затем при повторении вы сразу будете знать, знаете вы или нет ответ на этот вопрос.

Проблема возникла только в том, что набивать вопросы очень долго и нудно. Чтобы облегчить процесс, в data2anki проект я добавил функциональность конвертировать markdown текст в ANKI карточки. Все, что вам надо, это написать один большой файл, в котором вопросы и ответы будут помечены заранее оговоренной последовательностью символов, по которым парсер будет понимать, где вопрос, а где ответ.

После того, как этот файл будет создан, вы запускаете data2anki и он создает ANKI карточки. Оригинальный файл легко править и делится, нужно лишь стереть соответствующую карточку(и) и снова запустить программу, и новый вариант будет создан.

Установка и пользованию

Установка ANKI + AnkiConnect

Скачиваете data2anki c github репозитория
Устанавливаете зависимости
Скачиваете java зависимости https://github.com/anatoly314/data2anki/releases/download/0.1.0/jar-dependencies.zip
Распаковываете jar-dependencies.zip и помещаете его содержимое в data2anki/java/jars

Использование для перевода слов:

В файле data2anki/config.json:

в ключе mode прописываете значение dsl2anki

в ключе modules.dsl.anki.deckName и modules.dsl.anki.modelName прописываете, соответственно, Deck Name и Model Name (уже должны быть созданы перед созданием карточек). Сейчас поддерживается только модель типа Basic:

Has Front and Back fields, and will create one card. Text you enter in Front will appear on the front of the card, and text you enter in Back will appear on the back of the card.

где исходное слово это Front field, а перевод будет в Back field.

Нет никакой проблемы добавить поддержку Basic (and reversed card), где на слово и перевод будет создаваться и обратная карточка, где по переводу нужно будет вспомнить оригинальное слово. Нужно только наличие времени и желания.

в ключе modules.dsl.dictionariesPath прописываете массив с подключенными *.dsl словарями. Каждый подключенный словарь это директория в которой находятся файлы словаря в соответствии с форматом: Строение словаря DSL

в ключе modules.dsl.wordToTranslatePath прописываете путь к списку слов которые вы хотите перевести.

Использования для создания карточек из markdown

В файле data2anki/config.json:

в ключе mode прописываете значение markdown2anki
в ключе modules.markdown.anki.deckName и modules.dsl.anki.modelName прописываете, соответственно, Deck Name и Model Name (уже должны быть созданы перед созданием карточек). Для markdown2anki mode поддерживается только модель типа Basic.

в ключе modules.markdown.selectors.startQuestionSelectors и modules.markdown.selectors.startAnswerSelectors прописываете селекторы которыми вы отмечаете начало вопроса и ответа соответственно. Сама строка с селектором не будет отпарсена и в карточку не попадет, парсер начнет работу со следующей строки.

Например вот эта карточка вопрос/ответ:

Будет выглядеть в markdown следующим образом:

Еще есть файл с примерами в папке проекта examples/markdown2anki-example.md

в ключе modules.markdown.pathToFile
прописывате, путь к файлу где лежит *.md файл с вопросами/ответами

Запускаете при рабочем ANKI приложении

PROFIT.

Вот так это выглядит на мобильном телефоне:

Результат

Полученные на desktop версии ANKI карточки без проблем синхронизируются с ANKI облаком (бесплатно до 100mb), а дальше вы можете пользоваться ими уже везде. Есть клиенты под Android и iPhone, также можно пользоваться и в браузере. В результате, если у вас есть время, которое не на что потратить, то вместо того, чтобы бесцельно пролистывать фейсбук или котиков в инстаграм, можно учить что-то новое.

Эпилог

Как я уже упоминал, это скорее рабочий POC, которым можно пользоваться, чем законченный продукт. Где-то процентов 30% стандарта DSL парсера не имплементировано, и поэтому, например не все словарные статьи которые есть в словарях могут быть найдены, также есть идея переписать его на JavaScript, так как хочется «consistency», а кроме того, сейчас он написан не очень оптимально. Сейчас парсер строит дерево, а это помоему лишнее и не нужно усложняет код. В markdown2anki режиме картинки не парсятся. Я буду стараться потихоньку пилить, но, так как пока пишу для себя, то в первую очередь буду решать те грабли, на которые буду сам наступать, но если кто-то захочет помочь, то милости просим. Если есть вопросы, по программе, то буду рад помочь через отрытые issues в соответствующих проектах. Остальную критику и предложения пишите здесь. Надеюсь, кому-то этот проект будет полезен.

Источник