Apple face id реклама

Apple выпустила новую рекламу Face ID

Маркетинговый отдел Apple в очередной раз решил похвастать одной из главных фишек iPhone X — сканером Face ID. Так на официальном YouTube-канале компании появилось сразу пять тематических видеороликов.

Все видео — короткометражки и посвящены какой-то одной особенности Face ID.

«Animoji Yourself» показывает, как можно прекратить анимоджи в забавное караоке.

«Introducing Face ID» еще раз напоминает, что Apple удалось изобрести самый лучший вариант разблокировки смартфона посредством взгляда.

Короткометражка «Opens in the Dark» демонстрирует умение Face ID работать даже в темное время суток.

«Knows You When You Change» напоминает, что Face ID узнает своего владельца при любом макияже и при смене имиджа.

В ролике «Adapt to Your Face» показано, что Face ID постоянно следит за любыми изменениями вашего лица. Да, хипстер с растущей бородой снят круто!

Источник

За что Apple обещает миллион долларов?

Сколько устройств Apple у вас было за всё время вашего знакомства с компанией? Думаю, не ошибусь, если предположу, что больше одного. А сколько раз вы сталкивались с какими-либо проблемами в их работе? Наверное, тоже больше одного. Проблемы в работе беспроводных интерфейсов, падение автономности, принудительное замедление из-за износа аккумулятора, проблемы с разблокировкой или, наоборот, случайная разблокировка перед посторонним человеком – хоть что-то из этого наверняка было. А, между прочим, за кое-что из списка Apple готова заплатить.

Многие уже забыли, но 4 года назад, когда Apple только представила Face ID, компания объявила, что распознавание лиц – это в принципе более надёжная технология, чем дактилоскопия. Дескать, вероятность обмануть Touch ID составляет 50 000 к 1, а Face ID – 1 000 000 к 1. То есть в 25 раз ниже, а это довольно серьёзный показатель. Но пользователей такое заявление всё равно не убедило.

Можно ли взломать Face ID

Всё-таки все привыкли к тому, что отпечаток пальца – это настоящая биометрия. Именно по отпечатку или на худой конец по радужной оболочке глаза шпионы и сотрудники спецслужб в кино входят в разные секретные помещения. А лицо – оно лицо и есть, им ежедневно светишь на огромную аудиторию, а значит, безопасности в нём не больше, чем в складках на животе.

Но разубеждать пользователей Apple и не собиралась. В конце концов, что они понимают? А вот с профессиональным сообществом нужно было что-то решать. Поэтому в Купертино предложили экспертам в области кибербезопасности своеобразное пари: компания выплатит миллион долларов тому, кто сможет обмануть Face ID. Нет, награду можно было получить ещё за много разных способов взлома, но и за датчик распознавания лиц в том числе.

Получается, Apple на все 100% уверена в надёжности Face ID, но за последние годы его защиту обходили с десяток раз самыми разными способами:

• Ребёнок снял блокировку в iPhone матери, просто подставив своё лицо – в Apple объяснили, что Face ID может неправильно работать с лицами детей до 13 лет;
• Брат-близнец разблокировал iPhone своего брата своим лицом – в Apple объяснили, что Face ID может некорректно работать с близнецами, и сняли с себя ответственность;
• Тайские исследователи в области кибербезопасности сделали трёхмерную маску и разблокировали с её помощью iPhone – в Купертино проигнорировали этот факт;
• Исследователи китайской компании Tencent сняли блокировку с iPhone, подсунув ему спящего человека, надев на него очки с чёрными наклейками на месте зрачков – Apple промолчала.

Чем Touch ID лучше Face ID

При желании вы можете найти и другие способы взлома, на которые Apple либо не реагировала, либо давала какие-то посредственные объяснения. А может быть, и реагировала, но выплачивала деньги так, чтобы об этом не узнали посторонние, потому что тогда «взлом» Face ID можно было поставить на поток. Но ведь Touch ID мог стать панацеей в решении большинства этих проблем.

Face ID неправильно распознаёт лица детей? Окей, сканер отпечатков невосприимчив к этому, потому что рисунки на пальцах у всех людей отличаются. Face ID могут обмануть близнецы? Хорошо, что у Touch ID нет таких проблем. Face ID поддаётся разблокировке 3D-маской? Подделать отпечаток так, чтобы Touch ID принял его за чистую монету, невозможно.

Apple понимает, что прокололась. Face ID – это удобно, но ненадёжно. Та же разблокировка iPhone в маске при условии надетых на руку Apple Watch – отдельный сюр. Получается, Apple осознанно отказывается от защиты биометрией, полагаясь на ощущения часов, которые должны чувствовать, что они присутствуют на запястье и не снимались до момента разблокировки смартфона.

Почему? Да потому что в Купертино понимают, что защита iPhone лицом – это плохая защита, и от неё нужно отказываться. Правда, платить всем, кто смог обмануть Face ID, по миллиону компания тоже не может. Поэтому просто отказывается от своих обязательств.

Источник

Как работает FaceID в iPhone X: алгоритм на Python

Одна из самых крутых фишек iPhone X – это метод разблокировки: FaceID. В этой статье разобран принцип работы данной технологии.

Изображение лица пользователя снимается с помощью инфракрасной камеры, которая более устойчива к изменениям света и цвета окружающей среды. Используя глубокое обучение, смартфон способен распознать лицо пользователя в мельчайших деталях, тем самым “узнавая” владельца каждый раз, когда тот подхватывает свой телефон. Удивительно, но Apple заявила, что этот метод даже безопаснее, чем TouchID: частота ошибок 1:1 000 000.

В этой статье разобран принцип алгоритма, подобного FaceID, с использованием Keras. Также представлены некоторые окончательные наработки, созданные с помощью Kinect.

Понимание FaceID

“… нейронные сети, на которых основана технология FaceID, не просто выполняют классификацию.”

Первым шагом является анализ принципа работы FaceID на iPhone X. Техническая документация может помочь нам в этом. С TouchID пользователь должен был сначала зарегистрировать свои отпечатки, несколько раз нажав на датчик. После 10-15 различных касаний смартфон завершает регистрацию.

Аналогично с FaceID: пользователь должен зарегистрировать своё лицо. Процесс довольно прост: пользователь просто смотрит на телефон так, как делает это ежедневно, а затем медленно поворачивает голову по кругу, тем самым регистрируя лицо в разных позах. На этом регистрация заканчивается, и телефон готов к разблокировке. Эта невероятно быстрая процедура регистрации может рассказать многое об основных алгоритмах обучения. Например, нейронные сети, на которых основана технология FaceID, не просто выполняют классификацию.

Выполнение классификации для нейронной сети означает умение предсказывать, является ли лицо, которое она “видит” в данный момент, лицом пользователя. Таким образом, она должна использовать некоторые тренировочные данные для прогнозирования “истинного” или “ложного”, но в отличие от многих других случаев применения глубокого обучения, здесь этот подход не будет работать.

Во-первых, сеть должна тренироваться с нуля, используя новые данные, полученные с лица пользователя. Это потребовало бы много времени, энергии и множество данных разных лиц (не являющимися лицом пользователя), чтобы иметь отрицательные примеры. Кроме того, этот метод не позволит Apple тренировать более сложную сеть “оффлайн”, то есть в своих лабораториях, а затем отправлять её уже обученной и готовой к использованию в своих телефонах. Считается, что FaceID основан на сиамской свёрточной нейронной сети, которая обучается “оффлайн”, чтобы отображать лица в низкоразмерном скрытом пространстве, сформированном для максимизации различия между лицами разных людей, используя контрастную потерю. Вы получаете архитектуру, способную делать однократное обучение, как упоминалось в Keynote.

От лица к числам

Сиамская нейронная сеть в основном состоит из двух идентичных нейронных сетей, которые также разделяют все веса. Эта архитектура может научиться различать расстояния между конкретными данными, такими как изображения. Идея состоит в том, что вы передаёте пары данных через сиамские сети (или просто передаёте данные в два разных шага через одну и ту же сеть), сеть отображает их в низкоразмерных характеристиках пространства, как n-мерный массив, а затем вы обучаете сеть, чтобы сделать такое сопоставление, что данные точек из разных классов были как можно дальше, в то время как данные точек из одного и того же класса находились как можно ближе.

В конечном итоге сеть научится извлекать наиболее значимые функции из данных и сжимать их в массив, создавая изображение. Чтобы понимать это, представьте, как бы вы описали породы собак с помощью небольшого вектора так, что похожие собаки имели бы почти схожие векторы. Вероятно, один номер вы использовали бы для кодирования цвета собаки, другой – для обозначения размера собаки, третий – для длины шерсти и т. д. Таким образом, собаки, похожие друг на друга, будут иметь схожие векторы. Сиамская нейронная сеть может делать это за вас, подобно тому, как это делает автоэнкодер.

Используя эту технологию, необходимо большое количество лиц, чтобы обучить такую архитектуру распознавать наиболее схожие. Имея правильный бюджет и вычислительную мощность (как это делает Apple), можно также использовать более сложные примеры, чтобы сделать сеть устойчивой к таким случаям, как близнецы, маски и т. д.

В чём заключительное преимущество такого подхода? В том, что у вас, наконец, есть модель plug and play, которая может распознавать различных пользователей без какой-либо дополнительной подготовки, а просто вычислять, нахождение лица пользователя на скрытой карте лиц, образовавшейся после настройки FaceID. Кроме того, FaceID способен адаптироваться к изменениям в вашей внешности: как к внезапным (например, очки, шапка, макияж), так и к “постепенным” (растущие волосы). Это делается путём добавления опорных векторов лица, вычисленных на основе вашего нового внешнего вида, на карту.

Реализация FaceID с помощью Keras

Что касается всех проектов машинного обучения, первое, что нам нужно – данные. Создание собственного набора данных потребует времени и сотрудничества многих людей, поэтому с этим могут возникнуть сложности. Существует веб-сайт с набором данных RGB-D лиц. Он состоит из серии RGB-D фотографий людей, стоящих в разных позах и делающих разные выражения лица, как это произошло бы в случае использования iPhone X. Чтобы увидеть окончательную реализацию, вот ссылка на GitHub.

Создаётся свёрточная сеть на основе архитектуры SqueezeNet. В качестве входных данных сеть принимает как RGBD изображения пар лиц, так и 4-канальные изображения, и выводит различия между двумя вложениями. Сеть обучается со значительной потерей, которая минимизирует различие между изображениями одного и того же человека и максимизирует различие между изображениями разных лиц.

После обучения сеть способна конвертировать лица в 128-мерные массивы, так что фотографии одного и того же человека группируются вместе. Это означает, что для разблокировки устройства нейронная сеть просто вычисляет различие между снимком, который требуется во время разблокировки, с изображениями, сохранившимися на этапе регистрации. Если различие подходит под определённое значение, устройство разблокируется.

Используется алгоритм t-SNE. Каждый цвет соответствует какому-либо человеку: как вы можете заметить, сеть научилась группировать эти фотографии довольно плотно. Интересный график также возникает при использовании алгоритма PCA для уменьшения размерности данных.

Эксперимент

Теперь попытаемся увидеть, как работает эта модель, имитируя обычный цикл FaceID. Первым делом зарегистрируем лицо. Затем проведём разблокировку как от лица пользователя, так и от других людей, которые не должны разблокировать устройство. Как упоминалось ранее, различие между лицом, которые “видит” телефон, и лицом зарегистрированным имеет определённый порог.

Начнём с регистрации. Возьмём серию фотографий одного и того же человека из набора данных и смоделируем фазу регистрации. Теперь устройство вычисляет вложения для каждой из этих поз и сохраняет их локально.

Давайте посмотрим, что произойдет, если один и тот же пользователь попытается разблокировать устройство. Различные позы и выражения лица одного и того же пользователя достигают низкого различия, в среднем около 0,30.

С другой стороны, изображения от разных людей получают среднее различие около 1,1.

Таким образом, значение порога, установленное примерно в 0,4, должно быть достаточным для предотвращения разблокировки телефона незнакомцами.

В этом посте я показал, как реализовать проверочную концепцию механики разблокировки FaceID, основанную на встраивании граней и сиамских свёрточных сетях. Я надеюсь, что информация была для вас полезной. Вы можете найти здесь весь относительный код Python.

Больше разборов новых технологий — в Telegram канале.

Источник

Мнение: Face ID — лучшая система идентификации. Даже в условиях пандемии

Лонгрид о естественности системы аутентификации iPhone.

Мы представили, как может выглядеть iPhone без «моноброви». Фото: Илья Кичаев / Wylsacom Media

Известный инсайдер Мин-Чи Куо рассказал, что в 2022 году iPhone лишится своей «моноброви». Вместо неё компания уйдёт в сторону дырявого дисплея по типу того, что используется в современных смартфонах Samsung, Xiaomi, realme и иже с ними.

Мин-Чи Куо: iPhone SE Plus не будет, iPhone 14 лишится «моноброви», а складной iPhone выйдет в 2023 году

Новость взбудоражила людей. Ключевая мысль была такой: наконец-то Apple откажется от этого ужасного выреза с устаревшей технологией Face ID. Меня это, мягко говоря, обескуражило: то есть одна из самых совершенных технологий идентификации пользователей устарела?

Окей, предположим, это действительно так: Face ID устарел. Но что же предлагают взамен? Оказывается, большинство пользователей говорят о сканере отпечатков пальцев в экране.

После этого я обескуражен ещё больше: сканер отпечатков пальцев не может быть совершеннее Face ID. Никак.

Но для начала стоит объяснить, как работают все технологии аутентификации.

Face ID

Эту технологию Apple привнесла в массы в 2017 году. iPhone X стал первым смартфоном с Face ID. И за последние четыре года практически ничего не менялось. Face ID всё так же состоит из трёх элементов:

• Проектор инфракрасных точек, который проецирует на лицо несколько тысяч точек;
• Инфракрасный прожектор, направляющий на лицо свет, доступный только в инфракрасном диапазоне;
• Камера, которая делает снимок в инфракрасном диапазоне. В этот момент она считывает все точки и создаёт 3D-карту лица.

Полученное 3D-изображение система сравнивает с уже заложенным в неё образом. Если совпадение достаточное, то iPhone или iPad Pro разблокируется.

Face ID без разницы, насколько у вас грязное или мокрое лицо. Face ID не задаст вопросы, если я завтра внезапно сбрею бороду и побреюсь налысо. Я могу снимать очки и надевать их. Главное — открытые глаза, направленные на экран (это можно убрать в настройках айфона или айпэда), а также губы и нос, которые должны быть видны.

Источник: Apple

Сканер отпечатков пальцев

У этой системы есть несколько версий:

• Ёмкостные;
• Оптические;
• Ультразвуковые;
• Тепловые сканеры отпечатков пальцев.

Последняя технология нам неинтересна, поскольку не используется в смартфонах и планшетах.

Ёмкостный сканер

Самый надёжный и простой сканер отпечатков пальцев. Его нельзя встроить в экран, он обычно расположен либо в кнопке питания (Redmi Note 8, iPad Air 4, Galaxy S10e), либо на задней стенке (все Google Pixel, кроме четвёртого; Samsung Galaxy S9), либо ниже экрана (iPhone 5–8, iPad, Samsung Galaxy S7).

Принцип действия такой: пользователь прикладывает палец к этому сканеру. В этот момент выступающий элемент рельефа отпечатка изменяет заряд в конденсаторах, расположенных в сканере. Те элементы рельефа, которые не выступают, заряд не изменяют. Таким образом, создаётся матрица отпечатка пальца, характеризующаяся разной ёмкостью зарядов конденсаторов.

Как работает ёмкостный сканер. Иллюстрация: Светлана Чувилёва / Wylsacom Media

Особенностью этих сканеров является дешевизна, надёжность и высокая степень защиты: вы не сможете взломать устройство, используя силиконовый палец — он просто не будет проводить нужный для работы ток.

Оптический сканер

Если у вас сканер отпечатков, встроенный в экран, то, скорее всего, это именно оптический сканер. И он, скажем прямо, далеко не самый секьюрный. Подобные сканеры используются во всех современных дешёвых смартфонах, а также в некоторых дорогих. Например, в Huawei P30 Pro, Samsung Galaxy A32, странном ротейтере LG Wing 5G и очень дорогом Huawei Mate 40 Pro+.

Тут всё просто: это, по сути, чёрно-белая камера, расположенная под матрицей дисплея. Такие сканеры работают исключительно с AMOLED-экранами, где каждый пиксель реагирует на поступаемый в него ток. С IPS-экранами такая штука не прокатит, поскольку матрица просто засветит сканер и вместо фото отпечатка будет чёрное пятно.

Как работает оптический сканер. Иллюстрация: Светлана Чувилёва / Wylsacom Media

В теории, этот сканер легко обмануть, приложив к нему изображение отпечатка. Но технология не стоит на месте, так что в 2021 году сделать это довольно сложно.

Ультразвуковой сканер

Самый редкий гость среди сканеров отпечатков пальцев. Его можно найти в смартфонах линейки Samsung Galaxy S10, S20, S21, а также во флагманских Galaxy Note.

Принцип работы такой: в ультразвуковом сканере есть пьезоэлектрик. Как только на него поступает ток, он начинает очень быстро колебаться. За секунду таких колебаний может быть примерно 32 тысячи. При колебании он генерирует звуковые волны в ультразвуковом диапазоне. Они рассыпаются во все стороны, включая в ту, где находится палец. Какие-то волны, отражаясь от поверхности пальца, возвращаются быстро, а какие-то — с небольшой задержкой. На основе времени их возвращения и создаётся матрица отпечатка пальца.

Как работает ультразвуковой сканер. Иллюстрация: Светлана Чувилёва / Wylsacom Media

Ультразвуковой сканер быстрый, точный, а ещё очень дорогой. Найти смартфон с ним будет довольно сложно, поэтому пока можно сказать, что эти устройства находятся в вакууме: они продаются, их покупают, они действительно хороши, но вряд ли войдут даже в топ-20 самых популярных устройств любой из стран.

Общее

Каждый из указанных сканеров создаёт матрицу вашего отпечатка пальца. После этого сопроцессор, отвечающий за безопасность устройства, начинает искать на ней отдельные элементы вашего отпечатка пальца: какие-то маленькие бороздки, которые соотносятся с другими элементами. Если сходство подтверждено, то система пускает вас.

Схематичное изображение элементов отпечатков пальцев. Иллюстрация: Светлана Чувилёва / Wylsacom Media

Сложность Face ID

Вы можете возразить: аналог системы есть у каждого производителя, ведь практически на любом смартфоне можно установить «разблокировку по лицу» с помощью камеры. Отчасти это верно, но не совсем.

Face ID верифицирует вас при оплате, он верифицирует вас при использовании банковских и инвестиционных приложений, он верифицирует вас там, где вы установили требование пароля при входе. Сможете ли вы повторить эту штуку на вашем смартфоне при помощи камеры? Нет.

Аналоги Face ID воплотили только несколько компаний в следующих устройствах: OPPO Find X, Xiaomi Mi 8 Pro, Google Pixel 4 с его Solid-радаром, а также в серии Huawei Mate 30, Mate 40 и P40. С банковскими приложениями работает только Google Pixel 4, а во всех остальных нужна идентификация либо с помощью пароля, либо отпечатка пальца. Но Google забыла Pixel 4 как страшный сон, поэтому если ваш банк ещё не поддерживает Solid-радар, то поддерживаться и не будет никогда.

Google Pixel 4. Источник: Google

Мир масок

Главные проблемы Face ID начались у Apple год назад, когда весь мир резко надел маски. За год ничего не изменилось: если вы их носите, то айфон можно разблокировать только с помощью пин-кода. С оплатой система точно такая же: вводите пин-код.

Пандемия обнажила главный недостаток Face ID — он не работает в масках. Поэтому в мире, где царит COVID-19, очень важен отпечаток пальца.

Но даже несмотря на этот факт, я всё равно утверждаю, что Face ID — самая лучшая и удобная система идентификации пользователей. И тому есть несколько причин.

Фото: Константин Баранов / Wylsacom Media

Надёжность

Рассказываю о своём опыте: Face ID срабатывает всегда, когда должен срабатывать. То, что система не срабатывает, когда вы в маске, лишь подтверждает этот постулат: она работает только с открытыми глазами, носом и губами. Я знаю, что у многих айфоны разблокируются с маской, но как они этого добились, мне неизвестно — у меня не выходило зарегистрироваться в системе Face ID даже несмотря на существующие инструкции.

Система срабатывает всегда, когда она должна срабатывать: при ярком солнце, в кромешной темноте, когда я с бородой, когда я только что побрился, когда я сбрил себе волосы на голове, когда я надел одни очки, когда я надел другие очки.

Естественность

Посмотрели на айфон — он разблокирован. Вам пришёл пуш? Просто нажмите на него — айфон разблокируется и сразу выведет на содержимое пуша. В первый же день использования вы перестаёте обращать внимание на то, как работает Face ID, привыкая к тому, что замочек в верхней части экрана просто открывается.

Безопасность

Ваш образ сохраняет ваши основные данные: пароли, защищённые приложения, ваши финансы и так далее. Взломать Face ID нереально: даже 3D-маски не помогают. Уже были попытки:

Forbes: Face ID у Apple вне конкуренции. А вот у LG, Samsung и OnePlus защита так себе

17 Декабрь 2018

Также айфон по умолчанию нельзя разблокировать, когда владелец спит — нужны открытые глаза. Но в настройках это можно зачем-то убрать.

Недостатки Face ID

Первый недостаток — маски, о нём я уже всё рассказал выше. На данный момент официальное решение проблемы выйдет вместе с iOS 14.5, там айфон можно разблокировать, если на вас есть Apple Watch. Откровенно говоря, не самое дешёвое и изысканное решение.

Вышла первая бета iOS 14.5

Безопасность

Второй недостаток касается близнецов и близких родственников. Есть свидетельства, что Face ID срабатывает на родне. Например, автор подкастов BeardyCast и TheBigBeardTheory Антон Поздняков мне рассказал, что iPhone XR его брата в первый день срабатывал на Антона. Затем нейросети обучились и личное устройство стало действительно личным устройством. Но вот Face ID в iPad Pro брата Антона даже спустя несколько месяцев продолжает срабатывать на обоих. И это с учётом того, что они, по словам Антона, не сильно похожи друг на друга, а разница между ними в возрасте составляет пять лет.

Схожая история приключилась с Евгением Макаровым из Mobiltelefon: айфон был разблокирован сыном Евгения.

Красота

Проблема, прямо скажем, субъективная. Многим очень не нравится «монобровь». По их мнению, она отвлекает, мешает смотреть, занимает дюймы экрана и так далее. Но это субъективные вопросы. Я тоже ненавидел «монобровь» дистанционно. А потом просто начал пользоваться айфоном с ней: она незаметна, она не мозолит глаза.

Такие же эмоции испытывала наша Наталия Артамонова, которая пыталась пересесть на iPhone XR, но не смогла. Сейчас она постоянно пользуется iPhone 12 mini. Говорит, очень удобно, но видосики в горизонтальной ориентации смотреть неудобно.

Неудобство

Тоже очень странная причина: если айфон разблокирован, вам всё равно нужно сделать свайп, чтобы попасть в интерфейс.

iPhone 12 Pro. Фото: Илья Кичаев / Wylsacom Media

Недостатки сканеров отпечатков пальцев

Их у сканеров отпечатков пальцев очень много:

• Сканер отпечатков пальцев часто не срабатывает: из десяти раз два точно будут неудачными. Эта проблема касается всех устройств, включая новый iPad Air четвёртого поколения, сканер которого после Face ID меня прям бесит. Это касается сканеров Xiaomi, Samsung, Google Pixel, Huawei и прочих смартфонов — после Face ID с ними нет жизни;
• У сканера есть свой аналог маски для Face ID: перчатки. То есть зимой им пользоваться неудобно. И если пандемия — явление временное, то зима не пройдёт через пару лет;
• У вас грязные пальцы? Протрите. Мокрые пальцы? Вытрите. Сделали? А теперь протрите сканер — он и грязный, и мокрый;
• Подавляющее большинство оптических сканеров очень медленные;
• Сканером, расположенным на спинке смартфона, не воспользуешься, когда смартфон лежит на столе;
• Ответка на свайп для Face ID айфона: вам приходит пуш и вы хотите провалиться в само приложение, приславшее этот пуш, — вам нужно нажать на пуш, а затем поднести палец к сканеру отпечатков пальцев. Либо сначала нажать на сканер, а затем опустить шторку и нажать на нужное уведомление;
• Сканеры часто расположены в неестественном для руки месте: я, например, могу назвать лишь несколько устройств, сканер которых был расположен удобно для моей руки. Также сканеры в кнопке питания неудобны некоторым левшам.

Также я бы назвал ещё такую причину: чтобы увеличить количество срабатываний сканера, я регистрирую один палец по два раза. Это удобный лайфхак, который действительно повышает частоту срабатывания сканера. Но в большинство Android-смартфонов можно занести 4-5 пальцев. То есть четыре больших пальца (левый и правый по два раза), а также ещё какой-то. Но я хочу занести и оба указательных пальца, чтобы иметь возможность разблокировать смартфон, пока он лежит на столе.

Сканером отпечатков пальцев невозможно пользоваться, если у человека нарушение поотделения, называемое гипергидрозом. Сканером отпечатков пальцев невозможно пользоваться, если у человека нет пальцев. Для Face ID же абсолютно без разницы, сколько у пользователя пальцев и как сильно он потеет. По сути, Face ID могут пользоваться все владельцы смартфонов, а сканером отпечатков пальцев — лишь некоторые из них.

Google Pixel 3 и iPhone SE (2nd Gen). Фото: Илья Кичаев / Wylsacom Media

Всё началось со слухов об айфоне, который Apple покажет в 2022 году. Мин-Чи Куо сказал, что в том поколении смартфонов исчезнет «монобровь». Apple откажется от неё в пользу экрана с отверстием. Других подробностей об устройстве пока нет.

Поэтому пока неизвестно, откажется ли Apple от Face ID в пользу Touch ID или сумеет расположить датчики за экраном или в рамке устройства. Можно предположить, что для датчиков Face ID не нужна прозрачная область, какая требуется обычным камерам, поэтому их можно расположить именно под экраном. Но тут нужно будет уточнить у технических специалистов, которые разбираются в этом.

Говорят, лень — двигатель прогресса. Отчасти это так, но с оговорками: прогрессом являются технологии, которые делают жизнь удобнее. Однако это удобство должно ещё и стоить не слишком дорого.

Ходят слухи, что в 2022 году Apple избавится от «моноброви» в айфоне. Что будет с Face ID, неизвестно. Мы долго спорили, но так и не смогли решить, что лучше:

Несмотря на то, что сканеры, на мой вкус, неудобны, срабатывают если не через раз, то не всегда, Touch ID айфону нужен. Но и отказываться от Face ID нельзя: разблокировка этим методом — самое естественное и удобное из всех доступных методов аутентификации. Вы, в конце концов, не всегда ходите в маске, а Apple очень важно, чтобы раздражающих моментов в юзер экспириенсе было как можно меньше. Боюсь, что это самое нераздражающее удобство будет нарушено при отказе от Face ID.

Поэтому Touch ID нужно вернуть — в той же Азии многие носят маску постоянно — но только в качестве сопутствующей Face ID технологии. В этом случае Touch ID будет работать при использовании маски, высокого шарфа или шлема, в котором катаются на сноуборде. А всё остальное время люди будут пользоваться Face ID.

Источник