Ардуино голосовое управление андроид

Ардуино голосовое управление андроид

Краткое описание:
Offline Voice CBT — гибкий инструмент для создания своих DIY проектов и проектов smart home.

Описание:
Оффлайн голосовое управление по bluetooth устройствами умного дома, Arduino(Ардуино), Raspberry PI, Orange PI и другими устройствами DIY.

Offline Voice CBT — гибкий инструмент для создания своих DIY проектов и проектов smart home.

Для правильной работы программы на андроид устройстве должен быть установлен синтезатор речи Google TTS с наличием русского языка.

Возможности программы:
1. Активация управления голосом(ключевой фразой) и нажатием на значок управления.
2. Меню поиска и добавления bluetooth устройств.
3. Автоподключение к последнему использованному bluetooth устройству при включении программы.
4. Прием, отправка и озвучивание входящих, исходящих bluetooth команд.
5. Озвучивание успешного соединения с bluetooth устройством и разрыва связи.
6. Просмотр, добавление, удаление команд в текстовом режиме.
7. Озвучивание выполнения команд, используя Google TTS.
8. Меню настройки чувствительности микрофона.

Скоро будет видео инструкция.
Моё первое приложение, тестируем, буду исправлять. Спасибо)

Требуется Android: 4.4 и выше
Русский интерфейс: Да

Скачать: версия: 1.0
Offline_Voice_CBT_v_1.apk ( 46 МБ )

Источник

Делаем управление светодиодом голосом с помощью Arduino

В этом уроке по Arduino мы покажем, как использовать мобильное приложение для Android и модуль Bluetooth HC-05 для голосового управления светодиодом.

Шаг 1: Комплектующие

Для этого урока нам понадобится минимум комплектующих. После того как вы сделаете урок — вы сможете усложнить схему и дополнить её устройствами по своему вкусу.

  • Arduino UNO
  • HC-05 Bluetooth Модуль
  • Макетная плата
  • Провода
  • 330 Ом резистор
  • Светодиоды (LED)

Шаг 2: Подключение модуля Bluetooth HC-05

Стандартный модуль Bluetooth HC-05 имеет шесть контактов. Однако в этом проекте мы будем использовать только 4.

Мы будем использовать вывод VCC, вывод GND, вывод TXD и вывод RXD. Вывод VCC модуля bluetooth подключается к + 3,3 В от Arduino. Вывод GND модуля подключается к GND Arduino (земля). Штырь TX модуля bluetooth соединяется с цифровым выводом 0 (RXD), а контакт RXD подключается к цифровому выходу 1 (TXD).

Шаг 3: Подключение светодиодов

Следующим шагом в создании светодиодов, управляемых голосом, является подключение светодиодов к Arduino через макет.

Сначала подключите короткий конец светодиода к земле. Затем подключите длинный конец каждого из светодиодов к резистору 330 Ом. Наконец, подключите сопротивление тока от светодиодов к цифровым контактам на Arduino.

В этом проекте мы будем подключать один светодиод к цифровому выводу 2, другой — к цифровому выходу 3, а последний светодиод — к цифровому выходу 4.

Шаг 4: Питание

Для этого проекта мы можем подавать питание на Arduino через любой источник питания + 5 В. Вы можете использовать USB-порт со своего компьютера для питания Arduino, но в этом проекте мы будем использовать портативную батарею 5В. Прежде чем подключать источник питания к вашему Arduino, убедитесь, что GND Arduino подключен к земле макетной платы.

Читайте также:  Android theme dialog themes

Шаг 5: Код

Код для нашего проекта ниже.

Шаг 6: Использование мобильного приложения

Вы можете начать тестировать свой проект, загрузив приложение для Android — BT Voice Control для Arduino (BT Voice Control for Arduino), созданное SimpleLabsIN.

После того как вы скачали и установили приложение на свой телефон на базе Android нажмите на строку меню в правом верхнем углу и выберите «Подключить робота». В появившемся новом окне выберите модуль Bluetooth HC-05 и подключите его.

Теперь, когда вы говорите с помощью определенных команд из кода на свое устройство через приложение, определенные светодиоды должны включаться и выключаться. Посмотрите внимательнее на код, где указаны команды и поставьте свои. Например, вместо «*switch on red» можно просто указать «red». Так команды будут быстрее, короче и понятнее.

Шаг 7: Итоговый результат

Итоговый результат можно посмотреть на видео ниже.

Источник

Голосовое управление Arduino средствами Processing и Google Speech API

Поиск решения:

BitVoicer

Натыкался на разного рода статьи с применением BitVoicer в связке с Arduino, но вся проблема в том, что BitVoicer работает только на Windows, а это не позволяет использовать систему на простых устройствах типа Rasberry Pi под управлением Unix.

Arduino Voice Recognition

Так же Arduino можно управлять голосом благодаря модулю распознавания голоса, но пока у меня нет срадств на его приобретение и есть ряд неудобств при использовании этого модуля: ограниченное количество команд, нудное обучение, для новых команд требуется перепрошивка модуля, что уже является минусом, если система отлажена и установлена.

Решение

Начал искать кросплатформенное решение, которое позволяло бы работать системе на множестве операционных систем. Нашлось такое: Speech to Text Library for Java/Processing. Комплекс реализован на базе языка Processing (Java) и Google Speach API о котом тут уже ранее писали. Данное решение позволяет отслеживать голос в реальном времени enableAutoRecord(), указывать лимит громкости enableAutoThreshold(), подключать внешние микрофоны getLineIn(), указывать язык распознавания setLanguage(String). Полный перечень возможностей и специфика есть на сайте разработчика: http://stt.getflourish.com. Для работы нам понадобиться Google Speech API Key. Как его получить описано тут: www.chromium.org/developers/how-tos/api-keys. Единственный негативный момент в том, что Google Speech позволяет обрабатывать лишь 50 запросов в сутки, но на практике проходят больше 500 запросов.

Для того, чтобы в дальнейшем было проще ориентироваться по тексту, я прикладываю все исходники, в которых уже прописаны голосовые команды, подключение к плате Arduino, скетч для платы Arduino, голосовое подтверждение фраз и все остальное, что сейчас уже есть и работает: исходники. После скачивание папку GoogleTTS помещаем в библиотеки Processing’a. Скетч для Arduino лежит в папке GoogleTTS/ArduinoSerial. Все писалось на Processing 3.0a4, доступный в пре-релизе на официальном сайте.

Реализация («Слушай мою команду!»):

С распознаванием определились. Теперь нужно отлавливать нужные нам команды и по ним принимать решения. За это отвечает секция:

Голосовой ответ

Теперь нам нужен инструмент, который будет нам отвечать человеческим голосом в случае найденного соответствия. В качестве инструмента реализации был выбран Google Translate, а вернее модуль, который конвертирует текст в голос. Текст оправляется запросом на сервер Google, преобразуется в звуковой файл и отправляется нам обратно в формате mp3. За это отвечает секция:

За обработку непосредственно текстовых фраз отвечает секция:

Пример реализации распознавания и голосового подтверждения:

Processing + Arduino

Ну вот вроде и заработало, но чего-то не хватает. Теперь «подружим» это все с Arduino.
Инициализируем serial подключение в Processing для отправки данных на Arduino (для пользователей Mac и Unix):

Читайте также:  Режим полета по расписанию для андроид

Для Windows пользователей:

И отправим туда команду при найденном голосовом соответствии:

Теперь займемся платой Arduino. Нам нужно слушать Serial порт и при нахождении команды из списка, выполнять требуемое действие согласно команде. Скетч очень прост:

Проблемы и планы:

Т.к. я не занимался программирование до этого времени, я не до конца понимаю некоторые вещи в процессе отладки. Буду признателен, если кто-нибудь подскажет как решить проблемы из перечня ниже:

— Самая основная проблема — голосовая фраза не проговаривается целиком. Пропадают последние буквы. Хотя звуковой файл приходит с сервера Google в нормальном виде. Как я понимаю ситуацию: проблема аудио-плеера, но где именно пока не ясно.
— Уже писал, что у Google Speech API есть ограничение на 50 запросов в сутки, но по факту получается больше. В любом случае этого мало. Планирую прописать локальное распознавание главной команды и только после ее распознавания, остальной текст отправлять на обработку Google’у. Ищу решение.
— Думаю не помешает отправка команд на Ethernet-шилд Arduino, т.к. некоторые системы могут находиться на приличном расстоянии от главного компьютера и Serial подключение тут уже не подойдет. Займусь этим решение на днях, т.к. нет у меня в наличии роутера для подключения к нему Arduino с Ethernet-шилдом.

Источник

Голосовое управление светодиодом с помощью Arduino и Bluetooth

На первый взгляд, управление светодиодом с помощью голоса может показаться достаточно трудной задачей, но с помощью такой платформы как Arduino в этом нет ничего сложного. Все, что нам нужно будет сделать – это соединить плату Arduino по последовательному каналу связи с Bluetooth модулем HC-06 и с помощью смартфона передавать голосовые команды на Bluetooth модуль HC-06. Для приема голосовых команд мы будем использовать приложение на android “Arduino Bluetooth Voice Controller”, которое можно будет скачать по ниже приведенной ссылке.

Необходимые компоненты

  1. Плата Arduino Uno (купить на AliExpress).
  2. Bluetooth модуль HC-06 (купить на AliExpress).
  3. Красный и зеленый светодиоды (купить на AliExpress).
  4. Резистор 220 Ом (2 шт.) (купить на AliExpress).
  5. Arduino Bluetooth Voice Controller (можно скачать с play store по этой ссылке или непосредственно скачать прямо из смартфона по названию приложения).
  6. Макетная плата.
  7. Соединительные провода.

Bluetooth модуль HC-06

Данный модуль может функционировать в двух режимах: режим команд и режим данных. В режиме команд мы можем настраивать различные свойства Bluetooth соединения: имя, пароль, скорость передачи и т.д. Режим данных позволяет осуществлять обмен данными между модулем и микроконтроллером (в нашем случае платой Arduino). Мы в данном проекте будем использовать только режим данных, свойства Bluetooth соединения будем использовать те, которые установлены в модуле по умолчанию. Имя устройства может быть HC-05 или HC-06 (в использованном нами модуле), пароль может быть 0000 или 1234, по умолчанию скорость передачи обычно выставлена 9600 бод/с.

Модуль работает от питающего напряжения 5V, а его сигнальные контакты работают с напряжением 3.3V. В модуле присутствует встроенный регулятор напряжения, поэтому нам не стоит беспокоиться о преобразовании этих напряжений. В режиме данных мы из 6 контактов модуля будем использовать только 4. Назначение контактов Bluetooth модуля HC-06 приведено в следующей таблице.

№ по порядку Назначение контакта
1 Vcc
2 Vcc
3 Tx
4 Rx
5 State
6 EN (Enable)

На нашем сайте вы также можете следующие проекты с использованием Bluetooth модуля:

Читайте также:  The vigilant villa андроид

Схема проекта

Схема голосового управления светодиодом с помощью Arduino и Bluetooth представлена на следующем рисунке. Перед загрузкой программы в плату Arduino отсоедините контакты Rx и Tx, а после загрузки программы снова их подсоедините.

Объяснение программы для Arduino

Полный код программы приведен в конце статьи, здесь же мы рассмотрим его наиболее важные фрагменты.

Сначала в программе необходимо определить контакты Arduino, на которых мы будем использовать последовательную связь (Rx и Tx).

Затем установим 2-й и 3-й контакты платы Arduino (к ним подключены светодиоды) в режим вывода данных.

Далее, в функции loop плата Arduino будет непрерывно проверять поступление данных от Bluetooth модуля (который, в свою очередь управляется с помощью голосовых команд) и в соответствии с ними управлять включением/выключением светодиодов. Все принимаемые команды мы будем сохранять в переменной “Value”.

Если значение этой переменной равно «all LED turn on», то мы будем включать оба светодиода. Аналогично этому при поступлении других голосовых команд мы будем соответствующим образом включать и выключать светодиоды в нашей схеме. Более подробно все эти процессы показаны на видео, приведенном в конце статьи.

Работа проекта

Шаг 1. Соберите схему, приведенную на рисунке выше. Перед загрузкой кода программы в плату Arduino отсоедините контакты Rx и Tx. После загрузки программы снова их подсоедините.

Шаг 2. Скачайте по приведенной в начале статье ссылки приложение для смартфона под названием “Arduino Bluetooth Voice Controller”. Либо вы непосредственно можете скачать его со своего смартфона по его названию.

Шаг 3. Запустите скачанное приложение, у вас на смартфоне появится его экран, показанный на приведенном ниже рисунке. Кликните на “connect to Bluetooth device” (соединиться с Bluetooth устройством), выберите после этого свой Bluetooth модуль и затем проверьте подсоединился ли он к приложению или нет. Затем кликните на иконку микрофона и после этого вы можете передавать голосовые команды Bluetooth модулю HC-06.

Примечание : когда вы будете подключаться к Bluetooth модулю HC-06 в первый вам необходимо будет ввести пароль для подключения к модулю – используйте в качестве пароля 0000 или 1234.

Шаг 4. Передавая голосовые команды Bluetooth модулю HC-06, который затем транслирует их по последовательному порту связи плате Arduino, которая выполняет принятую команду по включению/выключению светодиодов. Список реализованных в программе команд и действия, которые при их поступлении следует выполнить, представлен в следующей таблице.

№ п/п Команда Действие
1 all LED turn on включить оба светодиода
2 all LED turn off выключить оба светодиода
3 turn on Red LED включить красный светодиод
4 turn on green LED включить зеленый светодиод
5 turn off red LED выключить красный светодиод
6 turn off green LED выключить зеленый светодиод

Аналогичным образом, изменяя код программы, вы можете добавить в этот проект любые другие команды и, соответственно, добавить в схему любые другие устройства (электрическая лампочка, телевизор, кондиционер и т.д.), которыми вы хотите управлять с помощью голоса.

Примечание : статья переведена с иностранного сайта и насколько корректно представленное приложение “Arduino Bluetooth Voice Controller” и программа для Arduino может работать со словами на русском языке, лично я пока не пробовал. Но буду признателен если вы в комментариях к данной статье отпишитесь по этому поводу если попробуете сделать это.

Исходный код программы

Если у вас возникнут какие либо вопросы по тексту данной программы, то вы можете задать их в комментариях к данной статье, постараюсь ответить.

Источник

Оцените статью