Get database from android app

Правильная работа с БД в Android

Приветствую всех дроидеров в эти непростые для нас времена.
Честно говоря, заколебала эта шумиха о патентах, войнах и т.д., но в данной статье речь пойдет не об этом.
Я не собирался писать статью на данную тему, так как везде всего полно о работе с базой данных в Android и вроде бы все просто, но уж очень надоело получать репорты об ошибках, ошибках специфичных и связанных с БД.
Поэтому, я рассматрю пару моментов с которыми я столкнулся на практике, чтобы предостеречь людей, которым только предстоит с этим разбираться, а дальше жду ваших комментариев на тему решения указанных проблем после чего внесу изменения в пост и мы сделаем отличный туториал, который будет образцом работы с SQLite в Android не только для начинающих, но и для тех, кто уже знаком с основами и написал простые приложения.

Способы работы с БД

Существует три способа работы с данными в БД, которые сразу бросаются на ум:
1) Вы создаете пустую структуру базы данных. Пользователь работает с приложением(создает заметки, удаляет их) и база данных наполняется. Примером может служить приложение NotePad в демо-примерах developer.android.com или на вашем дроид-девайсе.
2) Вы уже имеете готовую БД, наполненную данными, которую нужно распространять с приложением, либо парсите данные из файла в assets.
3) Получать данные из сети, по мере необходимости.
Если есть какой-то еще один или два способа, то с радостью дополню данный список с вашей помощью.
Все основные туториалы расчитаны как раз на первый случай. Вы пишите запрос на создание структуры БД и выполняете этот запрос в методе onCreate() класса SQLiteOpenHelper, например так:

Примерно так. Более полный вариант класса и других составляющих можно посмотреть по ссылке внизу статьи.
Дополнительно можно переопределить методы onOpen(), getReadableDatabase()/getWritableDatаbase(), но обычно хватает того, что выше и методов выборки данных.
Далее, экземпляр этого класса создаем в нашем приложении при его запуске и выполняем запросы, то бишь проблемная часть пройдена. Почему она проблемная? Потому что, когда пользователь качает приложения с маркета, то не задумывается о вашей базе данных и может произойти что угодно. Скажем сеть пропала или процесс другой запустился, или вы написали уязвимый к ошибкам код.

Кстати, есть еще один момент, на который стоит обратить внимание. Переменную экземпляра нашего класса можно создать и хранить в объекте Application и обращаться по мере необходимости, но нужно не забывать вызывать метод close(), так как постоянный коннект к базе — это тяжелый ресурс. Кроме того могут быть коллизии при работе с базой из нескольких потоков.
Но есть и другой способ, например, создавать наш объект по мере необходимости обращения к БД. Думаю это вопрос предпочтения, но который также необходимо обсудить.

А теперь самое главное. Что, если нам понадобилось использовать уже сушествующую БД с данными в приложении?
Немного погуглив, Вы сразу наткнетесь на такую «замечательную статью» — www.reigndesign.com/blog/using-your-own-sqlite-database-in-android-applications в которой, как покажется, есть нужная панацея. Но не тут то было. В ней еще и ошибок несколько.

Вот они:
1) В методе createDataBase() строка:
SQLiteDatabase dbRead = getReadableDatabase();
и далее код… содержит crash приложения на НТС Desire, потому что получаем БД для чтения(она создается), но не закрывается.
Добавляем строкой ниже dbRead.close() и фикс готов, но момент спорный.
Вот что говорит дока на тему метода getReadableDatabase():
Create and/or open a database. This will be the same object returned by getWritableDatabase() unless some problem, such as a full disk, requires the database to be opened read-only. In that case, a read-only database object will be returned. If the problem is fixed, a future call to getWritableDatabase() may succeed, in which case the read-only database object will be closed and the read/write object will be returned in the future.
Like getWritableDatabase(), this method may take a long time to return, so you should not call it from the application main thread, including from ContentProvider.onCreate().
И так. Данный метод не стоит вызывать в главном потоке приложения. В остальном все понятно.
2) Ошибка: No such table android_metadata. Автор поста выкрутился, создав данную таблицу заранее в БД. Не знаю на сколько это правильный способ, но данная таблица создается в каждой sqlite-бд системой и содержит текущую локаль.
3) Ошибка: Unable to open database file. Здесь много мнений, разных мнений, которые Вы можете прочесть по ссылкам ниже.

Возможно, что проблемы связаны с тем, что один поток блокирует БД и второй не может к ней обратиться, возможно проблема в правах доступа к приложению(было замечено, что чаще проблемы с БД проявляются на телефонах марки НТС именно на тех моделях, которые нельзя рутануть, хотя не только на них, например на планшетах Асер), но как бы то ни было проблемы эти есть.
Я склоняюсь к варианту, что проблема в потоках, не зря ведь нам не рекомендуют вызывать методы создания базы в главном потоке.

Возможно выходом из этого будет следующее решение(рассматривается вариант №2). Используя первый вариант работы с базой, наполнить ее данными после создания, например:

Данный подход еще нужно проверить на практике, но так как этот пост нацелен на выработку верного коллективного решения по данной тематике, то комментарии и пробы на даннную тему только приветствуются.
Мораль истории такова: если вы нашли какой-то хороший кусок кода для вашего решения, то проверьте его, не поленитесь, прежде чем копипастить в свой проект.

Вцелом, данный пост показывает(касательно способа №2) как делать не надо, но и также содержит пару любопытных мыслей.
Метод getReadableDatabase() можно переопределить например так:

Кстати: следуя практике самой платформы, поле первичного ключа стоит называть «_id».

Пишите в комментарии свои используемые практики. Мы сделаем данный пост лучше для всех, а может и мир станет чуточку добрее.

UPD Только что проверил свой подход. Все работает в эмуляторе, но будьте осторожны.

Файлик data.txt лежит в assets такой:
Zametka #1
Zametka #2
Zametka #3
Zametka #4

И класс приложения:

Отмечу, что данный класс используется только для демонстрации и проверки того, что произойдет при вызове методов getReadableDatabase()/getWritableDatabase() и создании базы. В реальных проектах код нужно адаптировать.
Кроме того в базе появилась табличка android_metadata(без моего участия), поэтому указанная выше ошибка решена.
Надеюсь кому-то пригодится.

Любопытные дополнения №1(от хабраюзера Kalobok)

Источник

Read and Write Data on Android

This document covers the basics of reading and writing Firebase data.

Firebase data is written to a FirebaseDatabase reference and retrieved by attaching an asynchronous listener to the reference. The listener is triggered once for the initial state of the data and again anytime the data changes.

(Optional) Prototype and test with Firebase Local Emulator Suite

Before talking about how your app reads from and writes to Realtime Database, let’s introduce a set of tools you can use to prototype and test Realtime Database functionality: Firebase Local Emulator Suite. If you’re trying out different data models, optimizing your security rules, or working to find the most cost-effective way to interact with the back-end, being able to work locally without deploying live services can be a great idea.

A Realtime Database emulator is part of the Local Emulator Suite, which enables your app to interact with your emulated database content and config, as well as optionally your emulated project resources (functions, other databases, and security rules).

Using the Realtime Database emulator involves just a few steps:

1. Adding a line of code to your app’s test config to connect to the emulator.
2. From the root of your local project directory, running firebase emulators:start .
3. Making calls from your app’s prototype code using a Realtime Database platform SDK as usual, or using the Realtime Database REST API.

Get a DatabaseReference

To read or write data from the database, you need an instance of DatabaseReference :

Kotlin+KTX

Write data

Basic write operations

For basic write operations, you can use setValue() to save data to a specified reference, replacing any existing data at that path. You can use this method to:

• Pass types that correspond to the available JSON types as follows:
  • String
  • Long
  • Double
  • Boolean
  • Map
  • List
• Pass a custom Java object, if the class that defines it has a default constructor that takes no arguments and has public getters for the properties to be assigned.

If you use a Java object, the contents of your object are automatically mapped to child locations in a nested fashion. Using a Java object also typically makes your code more readable and easier to maintain. For example, if you have an app with a basic user profile, your User object might look as follows:

Kotlin+KTX

You can add a user with setValue() as follows:

Kotlin+KTX

Using setValue() in this way overwrites data at the specified location, including any child nodes. However, you can still update a child without rewriting the entire object. If you want to allow users to update their profiles you could update the username as follows:

Kotlin+KTX

Read data

Read data with persistent listeners

To read data at a path and listen for changes, use the addValueEventListener() method to add a ValueEventListener to a DatabaseReference .

Listener	Event callback	Typical usage
ValueEventListener	onDataChange()	Read and listen for changes to the entire contents of a path.

You can use the onDataChange() method to read a static snapshot of the contents at a given path, as they existed at the time of the event. This method is triggered once when the listener is attached and again every time the data, including children, changes. The event callback is passed a snapshot containing all data at that location, including child data. If there is no data, the snapshot will return false when you call exists() and null when you call getValue() on it.

The following example demonstrates a social blogging application retrieving the details of a post from the database:

Kotlin+KTX

The listener receives a DataSnapshot that contains the data at the specified location in the database at the time of the event. Calling getValue() on a snapshot returns the Java object representation of the data. If no data exists at the location, calling getValue() returns null .

In this example, ValueEventListener also defines the onCancelled() method that is called if the read is canceled. For example, a read can be canceled if the client doesn’t have permission to read from a Firebase database location. This method is passed a DatabaseError object indicating why the failure occurred.

Read data once

Read once using get()

The SDK is designed to manage interactions with database servers whether your app is online or offline.

Generally, you should use the ValueEventListener techniques described above to read data to get notified of updates to the data from the backend. The listener techniques reduce your usage and billing, and are optimized to give your users the best experience as they go online and offline.

If you need the data only once, you can use get() to get a snapshot of the data from the database. If for any reason get() is unable to return the server value, the client will probe the local storage cache and return an error if the value is still not found.

Unnecessary use of get() can increase use of bandwidth and lead to loss of performance, which can be prevented by using a realtime listener as shown above.

Kotlin+KTX

Read once using a listener

In some cases you may want the value from the local cache to be returned immediately, instead of checking for an updated value on the server. In those cases you can use addListenerForSingleValueEvent to get the data from the local disk cache immediately.

This is useful for data that only needs to be loaded once and isn’t expected to change frequently or require active listening. For instance, the blogging app in the previous examples uses this method to load a user’s profile when they begin authoring a new post.

Updating or deleting data

Update specific fields

To simultaneously write to specific children of a node without overwriting other child nodes, use the updateChildren() method.

When calling updateChildren() , you can update lower-level child values by specifying a path for the key. If data is stored in multiple locations to scale better, you can update all instances of that data using data fan-out. For example, a social blogging app might have a Post class like this:

Kotlin+KTX

To create a post and simultaneously update it to the recent activity feed and the posting user’s activity feed, the blogging application uses code like this:

Kotlin+KTX

This example uses push() to create a post in the node containing posts for all users at /posts/$postid and simultaneously retrieve the key with getKey() . The key can then be used to create a second entry in the user’s posts at /user-posts/$userid/$postid .

Using these paths, you can perform simultaneous updates to multiple locations in the JSON tree with a single call to updateChildren() , such as how this example creates the new post in both locations. Simultaneous updates made this way are atomic: either all updates succeed or all updates fail.

Add a Completion Callback

If you want to know when your data has been committed, you can add a completion listener. Both setValue() and updateChildren() take an optional completion listener that is called when the write has been successfully committed to the database. If the call was unsuccessful, the listener is passed an error object indicating why the failure occurred.

Kotlin+KTX

Delete data

The simplest way to delete data is to call removeValue() on a reference to the location of that data.

You can also delete by specifying null as the value for another write operation such as setValue() or updateChildren() . You can use this technique with updateChildren() to delete multiple children in a single API call.

Detach listeners

Callbacks are removed by calling the removeEventListener() method on your Firebase database reference.

If a listener has been added multiple times to a data location, it is called multiple times for each event, and you must detach it the same number of times to remove it completely.

Calling removeEventListener() on a parent listener does not automatically remove listeners registered on its child nodes; removeEventListener() must also be called on any child listeners to remove the callback.

Save data as transactions

When working with data that could be corrupted by concurrent modifications, such as incremental counters, you can use a transaction operation. You give this operation two arguments: an update function and an optional completion callback. The update function takes the current state of the data as an argument and returns the new desired state you would like to write. If another client writes to the location before your new value is successfully written, your update function is called again with the new current value, and the write is retried.

For instance, in the example social blogging app, you could allow users to star and unstar posts and keep track of how many stars a post has received as follows:

Kotlin+KTX

Using a transaction prevents star counts from being incorrect if multiple users star the same post at the same time or the client had stale data. If the transaction is rejected, the server returns the current value to the client, which runs the transaction again with the updated value. This repeats until the transaction is accepted or too many attempts have been made.

Atomic server-side increments

In the above use case we’re writing two values to the database: the ID of the user who stars/unstars the post, and the incremented star count. If we already know that user is starring the post, we can use an atomic increment operation instead of a transaction.

Kotlin+KTX

This code does not use a transaction operation, so it does not automatically get re-run if there is a conflicting update. However, since the increment operation happens directly on the database server, there is no chance of a conflict.

If you want to detect and reject application-specific conflicts, such as a user starring a post that they already starred before, you should write custom security rules for that use case.

Work with data offline

If a client loses its network connection, your app will continue functioning correctly.

Every client connected to a Firebase database maintains its own internal version of any data on which listeners are being used or which is flagged to be kept in sync with the server. When data is read or written, this local version of the data is used first. The Firebase client then synchronizes that data with the remote database servers and with other clients on a «best-effort» basis.

As a result, all writes to the database trigger local events immediately, before any interaction with the server. This means your app remains responsive regardless of network latency or connectivity.

Once connectivity is reestablished, your app receives the appropriate set of events so that the client syncs with the current server state, without having to write any custom code.

Next steps

Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License, and code samples are licensed under the Apache 2.0 License. For details, see the Google Developers Site Policies. Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates.

Источник