Google search image from android

Google search image from android

Краткое описание:
Поиск идентичных изображений в гугл.картинках по графическому содержимому заданного изображения

Описание:
Проще, чем поиск через браузер. Меньше тапов.
Есть дневная и ночная темы. Возможность открыть найденный результат непосредственно в браузере.
Внешний вид неказист. Функция только одна — поиск.

Требуется Android: 4.0.3+
Русский интерфейс: Нет

Сообщение отредактировал Slav_nsk — 09.04.21, 08:09

Скачать:Search By Image(RusByHumanZ)v2.0.2.apk ( 3.04 МБ )
:beta: :4PDA:

Сообщение отредактировал Puzzak — 11.03.17, 17:58

Сообщение отредактировал Puzzak — 24.11.18, 20:38

Я тут решил накатить мануал по тому как работает поиск по изображениям, это по открытым источникам Google.

Поиск по картинкам
В качестве запросов в Google Поиске можно использовать изображения.

Как работает поиск по картинкам
При использовании этой функции можно получить следующие результаты:

похожие картинки;
сайты, на которых размещено это изображение;
Это же изображение других размеров.
Поиск по картинке лучше всего работает, если она популярна в Интернете. Например, для достопримечательностей и произведений искусства вы найдете гораздо больше результатов, чем для семейных фотографий.

Поиск на компьютере
Поиск по картинке работает в следующих браузерах:

Chrome 5 и более поздние версии;
Internet Explorer 9 и более поздних версий;
Safari 5 и более поздних версий;
Firefox 4 и более поздние версии.

И уже от блогспота, уже о том, как это работает на более глубоком уровне:

Как работает распознавание картинок в сервисах Google
Оригинал статьи: How Google’s Image Recognition Works

Для поиска по графическим файлам даже в том случае, когда к ним нет подписи, а имя файла не несёт полезной информации, в Google+ Photos, как и в Google Drive, используется технология распознавания изображения. «Эта технология базируется на компьютерном распознавании изображений и машинном самообучении, в результате на основании содержания картинки генерируются поисковые теги (searchable tags), что в сочетании с другими источниками, такими как текстовые теги и метаданные EXIF, делает возможным поиск таких обобщённых образов, как цветы, еда, автомобили, самолёты, черепахи…», объясняет Google.

Недавно Google приобрёл компанию DNNresearch, стартап, который создали профессор Джеффри Хинтон (Geoffrey Hinton) и два его дипломника из Университета Торонто. Они построили «систему, которая использует глубокое обучение и свёрточные нейронные сети и показала своё значительное превосходство по сравнению с традицонными подходами к распознаванию образов на конкурсе компьютерного распознавания ImageNet». Затем Google построил аналогичную модель большего масштаба, которая при испытаниях показала в среднем вдвое лучшую точность по сравнению с другими методами распознавания объектов. «Мы взяли исследование с переднего края науки прямо из исследовательской лаборатории и запустили его в жизнь — немногим более чем за шесть месяцев», говорит Чак Розенберг (Chuck Rosenberg) из команды сервиса Картинки (Google Image Search).

Доклад под названием «Классификация изображений с помощью глубоких свёрточных нейронных сетей» (PDF-файл) разъясняет принципы работы алгоритма. В нём используются контролируемое обучение, 7 скрытых весовых слоёв и особые биграфы, выстраиваемые на основании данных. «Наша нейронная сеть включает 60 млн оцениваемых параметров и 650 тыс. нейронов. Она обладает серьёзным запасом мощности. Мы обучаем её распознавать образцы размером 224×224 пикс., случайным образом получаемые из изображений размера 256×256, и их горизонтальные отражения».

Google сообщает, что общедоступная функция поиска по фотографиям распознаёт 1 100 тегов. «Мы довели набор визуальных классов до 2 000, отталкиваясь от популярных меток в Google+ Photos и выраженного визуального компонента (то есть человек должен легко идентифицировать класс, просто глядя на изображение), то есть значительно улучшили систему: на конкурсе ImageNet набор составлял 1 000 классов. Как и в прототипе, классы представляют собой не текстовые строки, а понятия, категории (entities); мы используем категории базы знаний Freebase, на основе которых создана наша Сеть знаний (Knowledge Graph), которая применяется в Поиске (Google Search). Категория — это способ уникальным образом определить нечто независимо от языка. Поскольку мы хотели достичь высокой точности в присвоении меток, к запуску функции мы уточнили наш набор классов, сократив его с начальных двух тысяч до 1 100 высокоточных классов».

Вот несколько примеров распознаваемых классов: автомобиль, танец, поцелуй, гибискус, георгин, закат, белый медведь, медведь гризли. Система распознаёт общие понятия и конкретные объекты. «В отличие от других систем, с которыми мы экспериментировали, ошибки данной системы выглядят по-человечески обоснованными: они похожи на ошибки, которые делает человек, когда путает похожие вещи».

«Определить нечто независимо от языка» — это мечта мыслителя. Наука отвергла языковой экстремизм Э. Сепира и Б. Л. Ворфа, однако в смягчённом виде их гипотеза жива: язык и мышление неразрывны. И вряд ли эта неразрывность преодолима. Хотя…
Спасибо, если Вам это помогло(или Вы пожалели мои пальцы :happy: )Вы знаете, как поднять мне репутацию, а следовательно, и настроение :thank_you: .

Источник

How to Google reverse image search on Android devices

Wondering how to do a Google reverse image search? It’s actually effortless to do. The process isn’t as straightforward when using an Android device, though. You will need to dig around to find the Google reverse image search function on a mobile device. This is why we have created a handy guide for you to skip the guesswork and get right to searching.

How to Google reverse image search on a PC

Google reverse image search was made for PC, which is likely why the process hasn’t been streamlined in smartphones, tablets, and other mobile devices. Therefore, the process is dead simple when done on a computer. Let’s run you through the steps.

1. All you have to do is open a browser and visit images.google.com.
2. Click on the small camera icon, and then paste the URL of an image or upload one from your computer.
3. After that, click the search button and Google will show you all the websites that used that image, other sizes of the image, as well as images similar to the one you have searched for.

Google reverse image search using Chrome

The fastest and easiest way to perform a Google reverse image search on your Android device is by using Google’s Chrome browser. Let’s say that you’re browsing the web and you come across an interesting image you want to reverse search. Here’s what you need to do.

1. Open Chrome and find an image you want to reverse search.
2. Tap and hold on the image.
3. Select the Search Google for this image option.

That’s all there is to it. Simple. But what if you are trying to search for an image you have stored on your phone?

Google Reverse image search by uploading an image with Chrome

The previous section only helps you perform a Google reverse image search if the image you want to look up is online. If you want to search for an image you have stored in your handset, you can do so using the desktop site on your smartphone’s Chrome browser. Here’s how to do it!

1. Open Chrome and go to images.google.com.
2. Click on the 3-dot menu button on the top-right.
3. Check the Desktop site box.
4. Click on the camera button to the right of the search box.
5. Select the Upload an Image tab.
6. Hit Choose file.
7. Select the app you want to choose the file with.
8. Find the file and tap on it.
9. Let Google work its magic.

Google Lens

The next best way to perform a Google reverse image search through an official Google solution is using Google Lens. This app uses AR and Google’s immense data pool to analyze images, both live and stored on your device, and grant information about what it sees.

1. Download Google Lens from the Google Play Store. Many phones already have it, and the service can be accessed from the camera app.
2. Open the Google Lens app.
3. You can point your camera at anything and press Search. If you want to analyze a specific image, hit the photo icon on the top-right corner.
4. Select the image you want to search.
5. Google Lens will show a series of results.

Use Labnol.org

Don’t feel like downloading apps or dealing with workarounds? You can use a third-party website that will automate the process. One of our favorites is Labnol.org. Let’s show you how to use it.

1. Open your browser and go to www.labnol.org/reverse/.
2. Hit the Upload image button.
3. Select the image you want to search.
4. The website will upload the photo and load for a bit.
5. When done loading, you can click on the Show matching images button.
6. The website will redirect you to a Google reverse image search of the same image you uploaded.

Download the Search By Image app

If you perform more than one Google reverse image search for images you have on your device, it’s probably best to download a dedicated app to save some time. One of the best ones you can use is Search By Image, which basically works the same way as Labnol.org — get it from the Play Store via the button below.

1. Download the Search by Image app and launch it.
2. Tap on the + icon in the bottom right corner.
3. Select Image Gallery.
4. Pick any image.
5. Tap the search button.
6. Let the app work its magic.

Источник

Как найти человека по фото с телефона. Как находить по картинке похожие изображения

Что вы найдете

При использовании этой функции результаты поиска могут включать:

• похожие картинки;
• сайты, на которых размещены эти картинки;
• то же изображение других размеров.

Как выполнить поиск по изображению

1. Откройте страницу images.google.com на телефоне или планшете Android.
2. Введите описание изображения, которое вы хотите найти.
3. Коснитесь значка поиска
   .
4. Нажмите на изображение, по которому вы хотите выполнить поиск.
5. Снова нажмите на изображение и удерживайте его. Выберите Найти это изображение в Google.​

Совместимые браузеры

Поиск по изображениям можно выполнять в большинстве браузеров. Вот некоторые из них:

Как найти изображение с помощью Google Объектива

1. Откройте приложение Google
   на телефоне или планшете Android.
2. Нажмите Обновления в нижней части экрана.
3. В левом нижнем углу коснитесь значка Google Объектива
   .
4. У вас есть два варианта на выбор:
   • Можно сделать снимок. Для этого наведите камеру на объект, информация о котором вас интересует, и нажмите на значок поиска
     .
   • Можно загрузить фотографию, которая уже есть на вашем устройстве. Для этого в левом верхнем углу нажмите на значок галереи
     и выберите снимок из своего альбома.
5. Коснитесь белой точки, если она появилась, или обведите нужную часть изображения пальцем или стилусом.

Как искать по картинке на телефонах iOs и Android

Найти дубли заданного изображения можно при помощи стандартных поисковиков Яндекс и Google, а также других сервисов и специального софта. Это актуально как для настольных компьютеров, так и для смартфонов. Сервисы Google поиск и Яндекс применяют самые точные поисковые алгоритмы, они находят графику кроме своей базы и на сторонних ресурсах.

Запрос можно задать прямо с поисковой страницы систем, в выдаче картинки и фотоснимки, которые вы нашли, ранжируются по дате размещения контента, и поскольку первоисточник индексируется раньше, чем копии, удастся отыскать оригинал файла. Для поиска по картинке с телефона Android или iPhone кроме браузеров часто используют приложения, которые можно скачать из Google Play Market либо App Store.

Как Google использует картинки, по которым выполняется поиск

Изображения, которые вы загружаете при поиске, могут храниться в Google в течение 7 дней. Они не добавляются в вашу историю поиска, а использовать мы их будем только для того, чтобы усовершенствовать наши продукты и сервисы.

Google Lens для поиска по фото — отличное мобильное приложение

Сегодня существует большое количество программ, которые способны в миг определять, что за предмет изображён на картинке. И в соответствии с полученными результатами совершать поиск нужных данных.

Мобильное приложение Google Lens

Мобильное приложение Google Lens поставляется в комплекте вместе с другими программами в мобильной операционной системе Андроид. Слово «Lens» с английского языка переводится как «объектив».

И программа соответствует этому названию, так как способна определять через объектив камеры смартфона любой предмет, текст или даже человека. Изначально оно было предназначено для автоматического перевода с иностранных языков и определения некоторых объектов.

В данный момент приложение Google Lens умеет видеть в режиме онлайн практически всё:

• Например, вы в Интернете нашли подходящую мебель, которую хотели бы купить себе домой. Запустите приложение и наведите внешнюю камеру на экран компьютера или планшета;
• Или вы путешествуете по другим странам и часто приходится определять разные надписи на стендах, витринах, придорожных знаках. В этом также поможет приложение Google Lens. Нужно включить приложение и настроить языки в нём;
  
  Перевод иностранных текстов в Google Lens
• Ещё один популярный случай — вы путешествуете по социальной сети, и вдруг видите очень красивый и необычный цветок. Но название его не известно, это просто картинка. И здесь на помощь в очередной раз придёт Google Lens. Активируйте его и наведите объектив камеры на уникальное растение.
  
  Поиск цветов по картинке

Приложение можно настроить таким образом, чтобы его кнопка появлялась в интерфейсе камеры на телефоне. И вы сможете быстро искать по фото предметы, человека и многое другое.

Кнопка приложения Google Lens

Так будет значительно проще пользоваться им. И запускать из разных экранов.

Как выполнить поиск по URL

1. Откройте браузер (например, Chrome или Safari) на компьютере.
2. Перейдите на сайт, где размещено изображение, по которому вы хотите выполнить поиск.
3. Нажмите на нужное изображение правой кнопкой мыши.
4. Выберите Копировать URL картинки.
5. Перейдите на страницу Google Картинки.
6. Нажмите на значок поиска по картинке
   .
7. Откройте вкладку Указать ссылку.
8. Вставьте URL в текстовом поле.
9. Нажмите кнопку Поиск по картинке.

URL, по которым вы выполняете поиск, не добавляются в историю браузера, но могут храниться в Google и использоваться для совершенствования наших продуктов и сервисов.

Источник