- Урок 14. Знакомство с форматом JSON. Парсинг JsonObject на примере объекта User
- JSONObject, работа с JSON в java коде
- Android Studio: получение JSON в RecyclerView и CardView. Урок № 1
- Смотрите видео: Android Studio: получение JSON в RecyclerView и CardView. Урок № 1
- Java JSON Tutorial and Example: JSON-Java (org.json)
- 1 Installation
- 2 Create JSON using org.json
- 2.1 Create JSON straightforwardly
- 2.2 Create JSON from Java Map object
- 2.3 Create JSON from JavaBean
- 3 Parse JSON using org.json
- How do I parse JSON in Android? [duplicate]
- 3 Answers 3
- Шпаргалка Java программиста 8. Библиотеки для работы с Json (Gson, Fastjson, LoganSquare, Jackson, JsonPath и другие)
- 8. Работа с Json
- 1. JSON парсеры
- 1.1 Обзор библиотек
- 1.2 Простейшие примеры использование Data bind
Урок 14. Знакомство с форматом JSON. Парсинг JsonObject на примере объекта User
В этом уроке мы с вами более подробно познакомимся с форматом JSON . А потом из этого формата получим наш User объект.
JSON стал общепринятым форматом для обмена данными в клиент-серверных приложения. Он является универсальным форматом для обмена данными.
Представьте, что вам нужно создать систему приложений, в которую входит, сервер, web -клиент, ios -клиент, android -клиент. У всех технологий разные языки,
разные особенности. Поэтому сервер отвечает в формате JSON , а клиенты на своей стороне приводят к нужному формату ответы. Подробнее про JSON формат можно
почитать здесь, но на данном этапе ваших знаний уже вполне хватит.
JSONObject, работа с JSON в java коде
Давайте создадим новый класс в пакете network и назовём его JsonParser для преобразования Json -строк в необходимые нам объекты. Добавим в него один
метод, который назовём getUser(String response) :
Мы будем использовать этот метод внутри класса HttpClient , передавая в него ответ от сервера в формате String , возвращая объект User . Давайте
разберём преобразование, рассмотрим структура хранения JSON . В прошлом уроке мы в конце вывели ответ от сервера в log и увидели очень большой объект JSON .
На данном этапе нам необходимы только те поля, которые мы отображаем на экране. Поэтому опустим остальные поля и оставим только те, которые нам нужны:
Видим, что наш JSON полностью повторяет структуру нашего объекта User . Теперь можно приступить к парсингу (преобразованию) данных.
Первое, что необходимо сделать – это создать JSON объект из строки:
Видим, что AndroidStudio подчёркивает эту строку, указывая что надо обработать исключение или добавить его к сигнатуре метода. Можем нажать alt + enter
и увидеть два этих варианта решения проблемы. Добавим исключение к сигнатуре, чтобы обработать исключения в клиентском коде. Для этого выберем вариант Add exception to method signature :
JSONObject представляет из себя структуру типа HashMap (ключ – значение).
Т.е. чтобы получить значения поля id нам необходимо выполнить вызов метода
userJson.getLong(«id») (получить значение типа long по ключу (названию поля) id ). Давайте сделаем тоже самое для каждого поля.
После этого метод будет выглядеть так:
Т.е. вот так по названию поля мы можем достать его значение. Нам попался самый простой случай, где наши значения являются примитивными типами. На практике мы
поработаем с массивами элементов и вложенными объектами.
Давайте создадим объект User , передав ему в конструктор все поля, которые мы только что достали из userJson :
Вот и всё! Теперь давайте добавим использование нашего класса внутри класса HttpClient .
Добавили JsonParser как final поле в классе HttpClient и инициализируем его в конструкторе.
После этого добавили строку User user = jsonParser.getUser(response); в конец метода getUserInfo и поменяли возвращаемый тип на User и добавили новое
исключение JSONException в сигнатуру метода. Отлично, теперь изменим код в UserInfoActivity и запустим приложение.
в UserInfoActivity нам нужно изменить метод loadUserInfo :
Возвращаемый тип Asynctask со String на User .
Добавили в catch блок перехват исключения типа IOException | JSONException .
В onPostExecute мы заменили вызов Log.d() на вызов реального метода отображения displayUserInfo(user) .
Давайте запустим наше приложение:
Всё работает! Только видим, что наш ник выводится без символа @ . Давайте изменим метод getNick() в классе User . Будем добавлять в него символ @ самостоятельно, т.к. сервер этого не сделал.
Запустим наше приложение и увидим, что теперь с форматом поля nick всё в порядке:
Источник
Android Studio: получение JSON в RecyclerView и CardView. Урок № 1
Всем привет, в этой статье я расскажу вам, как в Android Studio можно работать с json файлами.
Это будет первая статья, поскольку есть различия в работе с json , существует массив с именем, или не именной, можно выводить данные в recyclerview или listview , поэтому будут различные подходы в парсинге.
Смотрите видео: Android Studio: получение JSON в RecyclerView и CardView. Урок № 1
Это будет первая статья, затем мы перейдём к парсингу JSON файлов с хостинга. Но это будет немного позже начнем с самого простого примера, локального файла в папке assets .
Создадим новый проект, выбираем empty Activity , давайте назовём приложение, например, Load Json from assets-01 .
Идёт подготовка проекта, в нем мы будем использовать не listView будем использовать recyclerview и cardview .
А пока, если хотите можете поставить на паузу ролик и повторять то, что я пишу, и какие изменения делаю.
В файл build.gradle проекта внесем записи
это recyclerview и cardview для вывода данных и синхронизируем проект.
Всё хорошо, теперь займемся работой с нашими слоями в activity_main.xml введем RelativeLayout а в него androidx.recyclerview.widget с android:id=»@+id/recyclerView» .
Не будем делать фрагменты, в данном примере будет при запуске сразу отображаться нужная информация.
Создадим еще один слой назовем его row.xml в нем androidx.cardview.widget.CardView , LinearLayout с двумя TextView с android:id=»@+id/name» и android:id=»@+id/email» соответственно.
Хочу рассказать о json файле с которым будем работать, он состоит из идентификатора пользователя (id), имени пользователя (name) и электронной почты (email), то есть начнём с простейшего примера и далее будем это всё выводить.
Создадим в папке проекта New File Folder дикторию assets, и в ней нужно будет создать файл users.json.
Я заполнил его такими данными, название нашего массива – users , в нем поля — id, name, email, чисто случайные данные, для наглядности. В принципе больше нечего с ним мы делать не будем.
Теперь поработаем в файле mainactivity.java. Нам нужно будет объявить переменную recyclerView с типом RecyclerView перед onCreate , нужно связать список через findViewById(R.id.recyclerView) .
и передадим управление recyclerView
Так же нужно будет создать новый класс Java New Class, назовем его HelperAdapter для работы со списком, с данными json.
Он будет наследоваться от
MyViewClass мы напишем позже.
Выглядит это всё достаточно сложно на первый взгляд, но потом можно будет использовать этот код, вносить небольшие правки в именах полей и тому подобном. Делается практически один раз и нам не нужно будет создать каждый раз для аналогичных проектов.
для хранения имя и почты пользователей из users.json файла, поле id использовать в этом примере не будем.
Также объявим переменную для контекста,
будем определять его для работы с mainactivaty .
В конструкторе HelperAdapter
Соединим наши ранее объявленные переменный с классом, соответственно здесь присваиваются эти переменные.
В onCreateViewHolder , мы сделаем layout inflator , будем передавать ему данные, укажем что у нас ключевым для вывода данных является row.xml файл, в который будет все значения попадать.
Теперь давайте чтобы меньше было красных подчеркиваний, создадим всё-таки MyViewClass , спустим его ниже, выглядит он будет вот так:
MyViewClass наследуется от recyclerview viewholder объявляем переменные для имя и почты, в принципе это можно уже убрать, как бы понятно и передаем данные в пункт списка.
Нужно будет знать количество записей, сделать это можно чуть выше,
И ещё нам здесь осталось добавить onBindViewHolder в котором при нажатии на сам список будет появляться всплывающий текст.
Теперь перейдём в файл mainactivity.java , в ней будем работать с json объектами и массивами.
Нужно будет json файл получить в переменную jsonObject . Поскольку у нас ещё не написана JsonDataFromAsset функция, давайте её здесь вставлю, покажу и расскажу как она работает.
Поскольку будем базироваться в следующих видео тоже на похожем коде, то давайте разберемся как работает эта функция.
Мы передаем ей имя нашего json файла здесь у нас возвращается строковое значение, дальше разбор массива произойдет в цикле, try/catch — обработка исключений, здесь мы пробегаем по всему массиву через
открываем его в inputstream входящий поток, определяем размер, создаем массив байтов, передаём этот массив байтов через чтение из inputstream .
Закрываем поток, в переменную json в строковом виде в формате utf-8 наша функция JsonDataFromAsset будет возвращать данные.
Теперь из объекта получаем массив, обратите внимание данную конструкцию нужно обрабатывать через try/catch с исключениями, потому как здесь будет работать ещё цикл.
В цикле for мы будем пробегать по-нашему массиву ну и соответственно
Источник
Java JSON Tutorial and Example: JSON-Java (org.json)
Example of how to parse JSON using JSON-Java (org.json) library in Java or Android application.
1 Installation
The JSON-Java (JSON in Java) library is also known as org.json.
org.json implementation has already been included in Android SDK. So you can use it without any extra installation in Android projects.
You have two optional ways to install org.json in a Java project.
Simply download the org.json jar file, then paste it to your project folder and add it to your project build path.
If your project is a Maven project, just add a dependency to the Maven pom.xml file of your project.
2 Create JSON using org.json
2.1 Create JSON straightforwardly
org.json uses its JSONObject (Java Doc) class to create or parse JSON. JSONObject APIs work much like the Java Map APIs and are simple to use.
The output JSON string is listed as follows.
Tips: how to set value of a key to null in org.json.JSONObject ?
You must set the value to JSONObject.NULL instead of Java’s own null .
Tips: how to tell JSONObject to output pretty-print JSON string?
An overloading toString() method of JSONObject can accept an integer argument which means the number of spaces to indent.
2.2 Create JSON from Java Map object
JSONObject provided a constructor to convert key-value pairs data to JSON object from Java Map object.
2.3 Create JSON from JavaBean
The recommended way is to create JSON object from JavaBean instance.
Here are two sample JavaBean classes we will used later, PetBean and PassportBean .
The PassportBean.java source file:
And the PetBean.java source file:
Please pay attention to the data type of some properties:
- favorite_foods is Java collection;
- passport property is another JavaBean class;
- birthday property is java.util.Date .
It’s convenient to convert JavaBean object instance to JSON object using another overloading constructor method of JSONObject class.
3 Parse JSON using org.json
First of all, I’d like to give a sample JSON file parsed later, which is named tom.json .
Read the JSON file and parse its content into JSONObject instance.
Note that I used Apache commons-io library to load JSON file. You can download the commons-io jar yourself or add a Maven dependency to your project.
Then we can retrieve key-value pairs of the JSON data using the getXXX and optXXX APIs provided by org.json.JSONObject class.
Retrieve the name :
Obtain the array of favorite_foods :
Get a Boolean value:
The scenario that a JSONObject instance as the value of a key:
Tips: how to handle the nonexistent key or the null (JSONObject.NULL) value in JSONObject ?
For example in above sample JSON file, the key car exists but the value is null (JSONObject.NULL) ; the key house doesn’t exist at all.
If your requirement is just to check the existence of the specified key, the has(String key) method will be your choice.
As mentioned above, the null in JSON is totally different with Java’s own null in JSONObject ‘s view. JSONObject uses a constant named JSONObject.NULL to represent the null in JSON. So sometimes you may need to check these two scenarios respectively.
On the contrary, the isNull(String key) method will not differentiate the two scenarios.
Источник
How do I parse JSON in Android? [duplicate]
How do I parse a JSON feed in Android?
3 Answers 3
Android has all the tools you need to parse json built-in. Example follows, no need for GSON or anything like that.
Get your JSON:
Assume you have a json string
Create a JSONObject:
If your json string is an array, e.g.:
then you should use JSONArray as demonstrated below and not JSONObject
To get a specific string
To get a specific boolean
To get a specific integer
To get a specific long
To get a specific double
To get a specific JSONArray:
To get the items from the array
Writing JSON Parser Class
Parsing JSON Data
Once you created parser class next thing is to know how to use that class. Below i am explaining how to parse the json (taken in this example) using the parser class.
2.1. Store all these node names in variables: In the contacts json we have items like name, email, address, gender and phone numbers. So first thing is to store all these node names in variables. Open your main activity class and declare store all node names in static variables.
2.2. Use parser class to get JSONObject and looping through each json item. Below i am creating an instance of JSONParser class and using for loop i am looping through each json item and finally storing each json data in variable.
Источник
Шпаргалка Java программиста 8. Библиотеки для работы с Json (Gson, Fastjson, LoganSquare, Jackson, JsonPath и другие)
В одной из моих прошлых статей я рассказывал о своем opensorce pet проекте useful-java-links, идея которого собрать как можно больше ссылок на полезные Java библиотеки и фреймворки. У него так же есть подпроект Hello World project идея которого для каждой библиотеки собрать несколько простых примеров её использования.
Проблема программистов в Java мире в том что кроме стандартной библиотеки JDK есть огромное других полезных библиотек, причем переход от одной библиотеки к другой может вызывать проблемы из-за неполной документации, отсутствия простых примеров или даже сложности понять какие зависимости нужно добавить в maven чтобы все запустилось. А на новой работе вполне могут использовать вместо твоей любимой библиотеки ту которую ты не знаешь. Идея моего проекта облегчить изучение и выбор разных библиотек.
Итак, давайте посмотрим какие известные библиотеки есть для работы с JSON в Java…
8. Работа с Json
JSON парсеры
Аналог XPath для JSON
Генерация Java классов из JSON или JSON схемы и JSON валидация
Итак, у нас восемь библиотек для сериализации и десериализации в json, две библиотеки для генерации Java классов по схеме или json файлу, одна библиотека для валидации схемы и два аналога XPath, но для json. Давайте рассмотрим каждую из них.
1. JSON парсеры
Существует три основных способа сериализации и десериализации среди указанных библиотек (от самого простого к самому сложному) и один дополнительный:
- Data bind,
- Tree Model,
- Streaming API,
- (И дополнительный способ) Аналоги XPath,
Давайте рассмотрим с чем их едят:
Data bind самый популярный и простой способ, вы просто указываете класс, который нужно преобразовать в json, может быть часть полей отмечаете аннотациями (а зачастую даже это необязательно), а библиотека сама превращает этот класс и всю его иерархию классов в json. Аналогом при работе с xml будет JAXB (Java Architecture for XML Binding)
Плюсы: наиболее простой из всех, по сути главное реализовать только Java классы, более того можно просто сгенерировать Java классы из json’a или json схемы.
Минусы: скорость и память. Большинство библиотек использует рефлексию и т.п. методы работы с Java классами (хотя не все), что очевидно не очень быстро. К тому же, весь json файл сразу превращается в Java объекты, что может просто исчерпать всю доступную память, если вы попытаетесь обработать очень большой json.
Вывод: если нет проблем с производительностью, памятью и вы не собираетесь обрабатывать многогигабайтные json’ы скорее всего самый лучший способ.
Tree Model — данный парсер представляет json в виде Java классов таких как Node или JsonElement c иерархической структурой, а уже сам программист их обходит и получает из них информацию. Данный способ похож на DOM парсеры в xml.
Плюсы: обычно быстрее первого способа и проще третьего,
Минусы: уступает Data bind по простоте, плюс ряд библиотек способен генерить классы при Data bind, а не использовать рефлексию, в этом случае то что Tree Model будет быстрее не очевидно, к тому же не решается проблема огромных файлов и ограничения памяти.
Streaming API — самый низкоуровневый способ, по сути программист сам вручную разбирает токены json’a. Зато никаких ограничений по памяти и в теории максимальная производительность.
Плюсы: производительность и минимальное потребление памяти,
Минусы: сложность использования,
Аналоги XPath — дополнительный способ, не очень подходит, если нужно получит всю информацию из json’a, зато позволяет написав выражение $.store.book[*].author и получить список всех авторов всех книг из json’a магазина. То есть легко получать часть информации из json’а.
Плюсы: позволяет быстро получить информацию из json’а по сложным критериям,
Минусы: не очень подходит, когда нужна все информация из json’а, не работает в обратную сторону на формирования json’ов,
1.1 Обзор библиотек
Способ | Fastjson | Gson | LoganSquare | JSON java | Moshi | Ig json parser | Jackson | Genson | JsonPath |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1. Data bind | Да | Да | Да | — | Да | Да | Да | Да | — |
2. Tree Model | — | Да | — | Да | — | — | Да | — | — |
3. Streaming API | — | Да | — | — | — | — | Да | — | — |
4. Аналоги XPath | Да | — | — | — | — | — | — | — | Да |
5. Генерация классов для Data bind* | — | — | Да | — | — | Да | — | — | — |
6. Github’s star | 4851 | 4120 | 2188 | 1937 | 1732 | 921 | 881 | 108 | 849 |
7. Работает со static inner class** | Да | Да | Нет | — | Да | Нет | Да | Да | — |
8. Обязательность аннотаций*** | Нет | Нет | Да | — | Нет | Да | Нет | Нет | — |
По ссылкам на Да можно найти примеры использования.
* — Генерация классов для Data bind позволяет сгенерировать классы на стадии компиляции, что в теории должно давать значительный прирост производительности библиотеки,
** — Работает со static inner class имеет смысл только для случая Data bind, возможно ли сериализация и десериализация для случая статических внутренних классов (не статические внутренние классы сериализовать не рекомендуется),
*** — тоже только для случая Data bind можно ли не использовать аннотации или их использование крайне рекомендуется,
1.2 Простейшие примеры использование Data bind
Для демонстрации работы библиотек будем использовать следующий json:
И следующие Java классы (в разных примерах могут слегка отличаться наличием аннотаций, если они обязательны):
Как можно увидеть, Java классы всего лишь состоять из двух классов Human и Place, в которых храниться сообщение Hi World. Json тоже содержит эти два вложенных объекта.
Примеры использования (Data bind): Способ | Fastjson | Gson | LoganSquare | Moshi | Ig json parser | Jackson | Genson |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Инициализация | — | Gson gson = new Gson() | — | Moshi moshi = new Moshi. Builder().build(); JsonAdapter jsonAdapter = moshi.adapter(Human.class) | — | ObjectMapper mapper = new ObjectMapper() | Genson genson = new Genson() |
Из Java в json | JSON.toJSONString(human) | gson.toJson(human) | LoganSquare.serialize(human) | jsonAdapter.toJson(human) | Human__JsonHelper.serializeToJson(human) | mapper.writeValueAsString(human) | genson.serialize(human) |
Из json в Java | JSON.parseObject(jsonString, Human.class) | gson.fromJson(jsonString, Human.class) | LoganSquare.parse(jsonString, Human.class) | jsonAdapter.fromJson(jsonString) | Human__JsonHelper.parseFromJson(jsonString) | mapper.readValue(jsonString, Human.class) | genson.deserialize(jsonString, Human.class) |
Human__JsonHelper — это класс который Ig json parser сгенерировал на этапе компиляции, у LoganSquare так же есть генерации на этапе компиляции, но там классы подключаются «под капотом» внутри LoganSquare.
Источник