Как скомпилировать python для android

Kivy. Сборка пакетов под Android и никакой магии

Во вчерашней статье Python в Mobile development, в которой речь шла о библиотеке KivyMD (коллекции виджетов в стиле Material Design для использования их в кроссплатформенном фреймворке Kivy), в комментариях меня попросили рассказать о процессе сборки пакета для платформы Android. Для многих этот процесс, к сожалению, был и остается чем-то из ряда магического шаманства и не подъёмным для новичков делом. Что ж, давайте разбираться, так ли на самом деле все сложно и действительно ли я маг и волшебник.

Конечно, мог бы! Итак, вы написали свой код на Python и Kivy. Что нужно для того, чтобы это можно было запустить на Android устройствах? Перейдите в репозиторий KivyMD и вы увидите, что в этой инструкции уже давно прописаны шаги, которые позволят вам собрать APK пакет:

1. Загрузите XUbuntu 18.04

Установите Virtual Box на свой компьютер.
Создайте новую виртуальную машину на основе загруженного образа XUbuntu
Запустите виртуальную машину XUbuntu, откройте терминал и выполните нижеследующую команду:

Все! Теперь у вас есть виртуальная машина для сборки APK пакетов для приложений Kivy! Что дальше? Давайте, собственно, займемся сборкой тестового приложения. Создайте в домашнем каталоге вашей виртуальной машины директорию TestKivyMD с пустым файлом main.py:

Далее откройте файл main.py и напишите код нашего тестового приложения, которое будет использовать библиотеку KivyMD:

Сохраните, откройте терминал в директории с файлом main.py и установите библиотеку KivyMD:

После установки можно протестировать наш код:

Результатом работы скрипта будет экран с Toolbar и одной кнопкой «Hello World»:

Дальше нам нужно создать файл спецификации buildozer.spec, который должен располагаться в той же директории, что и файл main.py:

Если вы не закрывали терминал (если терминал был закрыт, откройте его в директории TestKivyMD), введите команду:

Эта команда создаст дефолтный файл спецификации. Откройте его и отредактируйте:

Здесь все понятно поэтому дополнительные комментарии излишни. Почитайте внимательно дефолтную спецификацию, в ней можно указать путь к иконке, пресплеш при загрузке приложения и многое другое. Я оставил лишь то, что нам сейчас нужно для сборки нашего тестового пакета. И, собственно, запускаем процесс сборки командой в терминале:

Можете смело идти на кухню и заваривать кофе, потому что в первый раз процесс загрузки и компиляции библиотек займет очень много времени. Все последующие сборки проходят за 10-20 секунд.

Кофе выпит и самое время заглянуть в терминал:

Вуаля! Наше приложение построено! Самое время закинуть его на смартфон и запустить:

Все работает! И оказывается не все так сложно, как казалось.

Также меня спрашивали:

Ни у Flutter ни у React Native нет преимуществ перед языком разметки Kivy Language, которая позволяет создавать и позиционировать лайоуты и виджеты. Как по мне, то, как строится UI во Flutter — это самое настоящее извращение. Придумать это мог только больной на голову человек. Чтобы не быть голословным, давайте посмотрим на код Flutter и код Kivy одного и того же простейшего приложения… Выглядеть оно будет следующим образом:

Ниже я привожу код из статьи Про Flutter, кратко: Основы:

А вот абсолютно тоже самое, но с использованием Kivy и KivyMD:

По-моему, вывод очевиден и не нуждается в моем комментировании…

Надеюсь, был вам полезен. Оставляю опрос на тему «Удалось ли вам построить приложение для Андроид».

Источник

Как разрабатывать на Python под Android

Авторизуйтесь

Как разрабатывать на Python под Android

Рассказывает Александр Тейлор, разработчик проекта Kivy

В последнее время появляется большое количество ресурсов по разработке на Python под Android. Все чаще упоминается предназначенный для этой задачи фреймворк Kivy (и его ответвления), ведь он является одним из самых проверенных временем и надежных проектов в этой области. Тем не менее, одну важную деталь незаслуженно обделяют вниманием — что вообще мы сможем делать после того, как Python станет запускаться на устройстве? Есть ли какие-то ограничения? Все ли библиотеки можно подключать? Возможно ли делать все то же, что и при написании приложения на Java? Данные вопросы волнуют многих, и они рассматриваются и решаются в рамках проекта Kivy. В этой статье я постараюсь рассмотреть наиболее интересные и важные детали.

Python-for-android

Прежде всего давайте посмотрим на то, с помощью чего Python получает возможность работать под Android — инструмент, названный, как ни странно, python-for-android. Его основная функция состоит в том, чтобы создать дистрибутив — папку проекта, содержащую все необходимое для запуска вашего приложения. А точнее, сам интерпретатор, Kivy и библиотеки, от которых он зависит: Pygame, SDL и несколько других. Также дистрибутив включает в себя загрузчик Java, отображающий OpenGL и выступающий в качестве посредника между Kivy и операционной системой. Затем вы добавляете ко всему этому свои скрипты, настройки вроде иконки и имени, компилируете с помощью Android NDK и вуаля — APK с вашим приложением готов!

И это всего лишь базовая процедура, на самом деле сгенерированный пакетный файл может включать (и включает) в себя гораздо больше. Вместе со всем прочим в APK вшивается большая часть стандартной библиотеки, а любой сторонний модуль, написанный на Python, может быть легко добавлен — все так же, как и при разработке десктоп-приложений. Добавка модулей с компилируемыми компонентами тоже не вызывает трудностей, необходимо лишь указать, как их нужно собирать. Как правило, это не представляет собой ничего сложного, достаточно лишь поставить пару галочек перед запуском процедуры сборки, хотя в редких отдельных случаях могут понадобиться дополнительные действия. Python-for-android уже включает в себя указания для компиляции таких популярных модулей, как: numpy, sqlite3, twisted и даже django!

Вышеописанные принципы лишь в общих словах объясняют, как работает python-for-android. В любой момент вы можете получить больше информации на данную тему, заглянув в документацию Kivy. Я рекомендую вам Buildozer — надстройку для python-for-android, предоставляющую собой удобный интерфейс и автоматическое разрешение некоторых зависимостей. Мы стараемся сделать так, чтобы написанная выше цепочка действий использовалась не только в Kivy, но и в других проектах. Основной процесс сборки останется таким же, но нужда в загрузчике Java отпадет, так как он необходим только для поддержки некоторых специфичных нужд фреймворка.

Обращение к Android API с помощью PyJNIus

Взаимодействие с Android API: получение информации с сенсоров, создание уведомлений, вибрация, пауза и перезапуск, да что угодно — важная часть вашего приложения. Kivy за вас позаботится об основном, но многими вещами вы захотите управлять сами. Для этого создан PyJNIus — инструмент, автоматически оборачивающий код на Java в интерфейс Python.

Sportmaster Lab , Санкт-Петербург, Москва, Липецк , От 100 000 до 150 000 ₽

В качестве простого примера приведем программу, которая заставит телефон вибрировать на протяжении 10 секунд:

Если вы знакомы с Android API, то без труда заметите, что код выше очень похож на аналогичный на Java — PyJNIus просто позволяет нам обращаться к тому же API, но прямо из Python. Большая часть Android API может быть вызвана подобным образом, что позволяет достичь того же функционала, что и при разработке на Java.

Главный минус PyJNIus в том, что он требует неплохого понимания структуры Android API, а код выходит громоздким, хотя его эквивалент на Java выглядит точно так же. Для решения этой проблемы Kivy включает в себя Plyer.

Plyer: кроссплатформенное API для платформоспецифичных задач

Проект Plyer ставит себе цель создать простой «питоничный» интерфейс для функций, которые присутствуют на большинстве платформ. Например, код выше легким движением руки превращается в…

Более того, написанный код попытается выполнить свою задачу на всех поддерживаемых Plyer платформах — на данный момент это: Android, iOS, Linux, Windows и OS X (для iOS также существует аналог PyJNIus, называемая PyOBJus). На самом деле, вибрация — не самый лучший пример, потому что сейчас она реализована только для Android, но такие функции как проверка уровня заряда батареи:

— работают как в десктопных, так и в мобильных приложениях, а получение данных с компаса/гироскопа и отправка SMS без проблем реализуются на Android и iOS.

Plyer находится на начальной стадии развития, так что любая помощь в разработке приветствуется. Также, мы участвуем с ним в Google Summer of Code в этом году.

Не только ради Kivy

Все вышеперечисленные инструменты были разработаны для нашего фреймворка, но на самом деле они больше предназначены для разработки под Python в целом. В Plyer мы специально избегаем какой-либо зависимости от Kivy, а PyJNIus нужен лишь для доступа к Android JNI. Искренне надеемся, что эти инструменты станут полезны для любого, кто пишет на Python под Android. Вы уже можете попробовать PyJNIus, используя QPython. Python-for-android больше завязан на взаимодействии с Kivy, но мы будем рады обсудить этот вопрос.

Многое можно реализовать при разработке на Android с помощью Python, несмотря на все различия с Java, которая предназначена для этого, но эти возможности могут быть расширены еще больше в ближайшем будущем. И если вы заинтересовались описанными выше проектами, то самое время присоединиться к нашей команде!

Источник

Разработка приложения с использованием Python и OpenCV на Android устройстве

В это статье я хочу показать пример того, как андроид устройство можно использовать для разработки на таких языках программирования как python с библиотекой opencv в среде VSCode (будет использован code-server). В конце статьи приведено небольшое сравнение производительности Termux на моем Android устройстве и Raspberry Pi 3B.

Все действия описанные статье выполнялись на:
Huawei MediaPad M5 10.8
4GB ОЗУ, Hisilicon Kirin 960s, EMUI 9, без root

Для начала понадобится установить Termux (эмулятор терминала, предоставляющий возможности среды Linux), о приложении уже писали на habr.

Далее установим необходимые пакеты, а так же, для более быстрой настройки в дальнейшем, установим ssh сервер:

Теперь можно воспользоваться более удобным для ввода устройством и выполнять действия по ssh. В данной статье будет рассмотрен способ подключения с использованием логина и пароля, для этого необходимо узнать имя текущего пользователя и задать пароль:

По умолчанию openssh прослушивает порт 8022, узнать ip адрес устройства можно с помощью команды ifconfig:

Подключаемся к Termux:

Установить opencv-python в собственном окружении Termux мне не удалось, поэтому воспользуемся трудами Andronix и запустим в Termux Ubuntu 18.04.

В официальном приложением Andronix можно найти команды для установки других дистрибутивов таких как Kali, Manjaro и т.д.
Дополнение 17.11.2020. Если во время установки появляется ошибка proot, читаем комментарий, спасибо @makaedgat.

Если все выполнилось успешно на экране появится

Установим пакеты необходимые для разработки на python3 с использованием opencv:

Установка занимает довольно много времени.

Теперь установим code-server

После установки code-server необходимо отредактировать файл конфигурации

По умолчанию code-server прослушивает адрес 127.0.0.1:8080, для обращения к code-server с других устройств необходимо поменять bind-addr на 0.0.0.0:8080. Присутствует возможность авторизации по паролю. Для задания пароля необходимо изменить значение password. Для отключения авторизации необходимо указать auth: none.

Все действия в статье выполняются в Ubuntu без графического интерфейса в результате чего нет возможности использовать imshow, но есть способ транслировать видео в браузер используя библиотеку flask и специальный MIME тип multipart.

Чтобы не отвлекаться на написание кода, используемого в статье для примера, его можно взять в моем github репозитории.

При первом открытии будет предложено установить расширение Python — соглашаемся.

Установим приложение для потоковой передачи с камеры устройства, например IP Webcam. Главное требование к приложению — возможность транслировать с камеры поток понятный opencv, например rtsp. Разрешение видео потока настраиваем в зависимости от производительности устройства. На моем самое оптимальное 1280×720.

Запускаем трансляцию видео в IP Webcam и проект:

В заключение хочу отметить, что при наличии современного Android устройства его можно использовать как альтернативу raspberry pi. Так, например, сняв ограничения энергопотребления домашний планшет можно использовать как полноценный arm64 мини пк, работающий в фоне постоянно. При этом производительность у Termux вполне высокая.

Разрешение видео 1280×720

Далее несколько дополнений которые не вошли в основную статью

Для того чтобы иметь возможность обмениваться файлами между termux и android необходимо в выполнить команду

Теперь локальная память устройства примонтирована в

Присутствует возможность компилировать приложения .net-core, но к сожалению без возможности отладки так как нет версии OmniSharp скомпилированной под arm.

в start_ubuntu.sh
ищем строчку
command+=» -b /data/data/com.termux/files/home:/root»
и исправляем ее на
command+=» -b /data/data/com.termux/files/home»

если ссылка не работает то руками качаем от сюда.

Источник