Распознавание речи оффлайн андроид

BlindDroid

Навигация

Android and Samsung

• Октябрь (4)
• Август (2)
• Июль (7)
• Июнь (5)
• Май (5)
• Апрель (1)
• Март (2)
• Февраль (8)
• Январь (6)

Категории

Загрузка компонента для распознавания речи офлайн.

Чтобы распознавание речи работало офлайн, нужно на устройствах с версией Android 4.1 и выше, подгрузить русский голосовой офлайн пакет. Подчёркиваю, если версия Android ниже чем 4.1, то офлайн распознавание не было ещё Google предусмотрено, можете даже не стараться его искать.

Для загрузки компонента офлайн на ваше устройство, нужно пройти по пути:

• Для 4.1: Настройки тел\Язык и ввод\Голосовой поиск\Распознавание речи офлайн\Все,
• Для 4.3: Настройки тел\Моё устройство\Язык и ввод\Голосовой поиск\Распознавание речи офлайн\Все,
• Для 8.1: Настройки тел\Google\Поиск, Ассистент и голосовое управление\Голосовой поиск\Распознавание речи офлайн\Все,

В списке предлагаемых пакетов найти «русский (Россия)» и загрузить его. После этого действия, распознавание речи должно работать без подключения к интернету.

Внимание! Пути настроек были указаны на примере аппаратов Samsung, которые шли с версией ОС Android 4.1, 4.3, 8.1.

Ещё можно проверить настройку по пути:

• Для 4.1: Настройки тел\Язык и ввод\Распознавание голоса,
• Для 4.3: Настройки тел\Моё устройство\Язык и ввод\Распознавание голоса,

нужно чтобы там было отмечено «Google».

На некоторых устройствах иногда встречается так, что по указанному выше пути, вы можете не обнаружить раздел «Голосовой поиск». Связано это может быть с тем, что производители устройств не Предустановили сервис голосового поиска Google в операционную систему. Лечится это установкой приложения «Google поиск».

Если вдруг у кого-то, по какой либо причине не получается установить из play stor, тогда можно попробовать загрузить отсюда: Поиск Google (Google Search) — 4PDA.

Источник

5 лучших приложений для превращения голоса в текст на Android

Времена, когда для того, чтобы превратить свою устную речь в письменный текст, вам нужен был личный секретарь, уже давно прошли. У старого метода, безусловно, есть свои преимущества, но сегодня для преобразования речи в текст гораздо проще и дешевле будет воспользоваться своим самым обыкновенным смартфоном. В этом материале мы составили список лучших конвертеров аудио в текст для Android, так что вам будет намного проще подобрать какой-нибудь себе по душе.

Gboard

Конечно, мы не могли не включить фирменную клавиатуру Google в этот список. Возможно, вам даже не понадобится устанавливать на ваш телефон какие-либо дополнительное программы. На многих Android-устройствах клавиатура Google есть по умолчанию, а на те, где ее нет, Gboard можно загрузить из магазина Google Play.

Хотя приложение Gboard в первую очередь предназначено для физического ввода текста, оно также поддерживает транскрипцию речи в текст. Между прочим, эта функция в Gboard работает очень хорошо, так как задействует все мощности Google. Приложение также поддерживает множество языков и может быть загружено для использования офлайн и более быстрого голосового набора. Gboard также бесплатно и его должно быть более чем достаточно для ваших нужд. Это, безусловно, один из лучших конвертеров аудио в текст на Android.

Evernote

Вот еще одно приложение, возможности которого сложно переоценить. Evernote — одно из самых популярных приложений для создания заметок, которое, помимо прочего, поддерживает преобразование речи в текст. В этом приложении есть множество других функций и возможностей на все случаи жизни, поэтому всем, кто часто делает заметки, Evernote обязателен к ознакомлению. Базовые возможности Evernote бесплатны, но за остальные придётся платить 219 рублей в месяц или 1989 рублей в год.

Speechnotes

Разработчик Speechnotes утверждает, что это бесплатная альтернатива самым дорогим аудио-текстовым конвертерам на рынке. Speechnotes задействует для своей работы сервера Google, а поэтому распознаёт речь ничуть не хуже, чем тот же Gboard. Приложение умеет работать в режиме диктовки несколько часов подряд, а также позволяет отредактировать сгенерированный текст даже во время диктовки.

Speechnotes можно загрузить и использовать бесплатно, но в бесплатной версии есть реклама. Чтобы избавиться от рекламы и получить возможность кастомизировать интерфейс приложения, вам придётся купить Speechnotes за 499 рублей или оформить подписку за 69 рублей в месяц. Во втором случае предоставляется бесплатный тестовый период на 7 дней.

Speechtexter

Это приложение больше остальных зависит от подключения к сети, но оно также работает на основе данных от Google и прекрасно себя показывает, если все в порядке с вашим интернетом. Что делает Speechtexter особенным, так это его собственный словарь, в который можно занести какие-нибудь сокращения и расшифровки для них, а затем использовать во время диктовки. Speechtexter содержит рекламу, но благодаря этому оно абсолютно бесплатно.

Последнее в нашем списке, но не последнее по значимости, – T2S. Это приложение изначально предназначено для преобразования речи в текст. Оно также умеет экспортировать созданную голосовую заметку в аудиофайл и умеет читать вслух выделенный текст в браузере с любого сайта. T2S бесплатно, но содержит рекламу.

Мы надеемся, что хотя бы одно из этих приложений придётся вам по душе и поможет сэкономить в будущем много времени и сих, позволяя набирать текст голосом, а не руками.

Делитесь своим мнением в комментариях под этим материалом и в нашем Telegram-чате.

Новости, статьи и анонсы публикаций

Свободное общение и обсуждение материалов

Я больше чем уверен, что многие из вас даже не знали, что переписка в WhatsApp, в отличие от Telegram, не синхронизируется между iOS и Android. Поэтому, когда вы пересаживаетесь с одной платформы на другую, все ваши чаты остаются на старом смартфоне и не переходят на новый. По крайней мере, в автоматическом режиме. Однако у вас есть способ перенести чаты в WhatsApp c Айфона на Андроид и наоборот. Главное – знать, как действовать в подобных ситуациях, потому что это не всегда логично и интуитивно понятно.

Не все хотят тратить часы своего времени на игры для смартфона. Особенно, если эти игры новые, непонятные и люди их просто не знают. Для них существует бессмертная классика, вроде Angry Birds и Candy Crush Saga. Они созданы для того, чтобы играть в них в свободное время, не напрягаться по поводу того, что надо обязательно пройти уровень до конца, и не тратить много сил на прохождение, просто получая удовольствие. Большинство подобных игр, которые еще называют казуальными, бесплатны. Иногда есть покупки внутри приложения, но чаще всего они не влияют на игровой процесс, просто добавляя некоторые косметические дополнения. В нашей традиционной субботней подборке вы найдете несколько крутых игр прошлого, которые оставили свой след в истории и до сих пор являются актуальными.

Сбои WhatsApp и Instagram абсолютно привычны. Но есть ощущение, что вчера неполадки в работе соцсетей были не только дольше, но и вызвали больше паники среди людей. Пользователи нашего Telegram-чата недоумевали, что случилось, обменивались различными последними новостями, связанными с тем, почему не работает WhatsApp, даже шутили. Вся ситуация показала, насколько мы зависимы от мессенджеров и социальных сетей, а мир делится на тех, кто переживает за WhatsApp, и тех, кому наплевать. Кажется, пора сделать промежуточные выводы, что чувствуют пользователи в такой момент.

Источник

Распознавание речи офлайн. Обзор программ, их преимущества, их отличия

Распознавание речи офлайн еще недавно было трудной задачей. Но благодаря прорыву в освоении алгоритмов нейронных сетей это стало возможным.

Программой распознавания речи онлайн никого не удивишь, в И нтернете это сплошь и рядом. Типичным представителем является голосовой помощник, голосовое управление бытовыми приборами, автомобилями и т.д.

Но пользователям этого было мало. Поэтому долгое время разработчики с разных концов з емли бились над тем, чтобы освоить распознавание речи о ф лайн. Флагманами в этой сфере стали гиганты Microsoft и Google. Именно их разработки в области нейросетей помогли добиться нужного результата и разработать софт, который участвует в распознавании голоса о ф лайн.

Распознавание речи о ф лайн. Какие программы можно использовать?

Распознавание речи офлайн , на самом деле , представлено небольшим количеством программ. Они есть как в бесплатном, так и в платном доступе. А некоторые из них взаимодействуют даже с русским языком, поэтому актуальны и для нас. Ниже мы приведем небольшой список из нескольких популярных программ распознавания голоса о ф лайн.

Dragon Naturally Speaking

Это , скорее всего , самое старое из подобных приложений, умеющих распознавать голос о ф лайн. Может распознать как речь, произносимую «под диктовку», так и аудиофайлы. «Фишка» этой программы в том , что она поддерживает обучение. А это значит, что со временем качество распознавания голоса офлайн и полученный в результате текст только улучшаются. Вначале , конечно , придется повозиться с корректировкой текстов «руками», но со временем программа будет это выполнять самостоятельно.

Для корректного функционирования данный софт требует чистую дикторскую речь или четкие аудиофайлы.

Braina

Она уже обучена в распознавании речи о ф лайн. А это значит, что для корректной работы этого софта ей н ео бязательно обучаться , как ее предшественнику. Некоторые пользователи заверяют, что Braina намного лучше справляется со своими задачами, чем Dragon. Это субъективные мнения, но они есть. К серьезным ее недостаткам можно отнести пропуск больших частей текста, когда диктор делает большие паузы. Решить эту проблему обещают уже в следующем обновлении, но пока она присутствует.

Vo с o Professional

Наверное , единственная программа, которая работает только с русским языком. Это отечественная разработка русских программистов. Принцип работы соблюдает качественно — переводит в текст всю информативную речь диктора. Способна работать без И нтернета. Пользуется огромной популярностью у русскоязычного пользователя.

Real speaker

Еще одна разработка отечественных программистов. Работает на русском и других языках. Ощутить всю заявленную мощь этого ПО пока не представляется возможным, потому что опубликованная версия находится еще в «сыром» состоянии. Но дем ов ерсия работает отменно.

Преимущества программ распознавания речи о ф лайн

Многие пользователи неоднократно сравнивали распознавание речи о ф лайн — и онлайн — программами. В основном оценивали именно на работу с голосом и выводимым текстом. Обобщив мнения пользователей, можно получить следующие преимущества программ распознавания голоса офлайн:

1. Скорость обработки голосового запроса выше.
2. Уровень качества распознавания речи выше, потому что есть возможность использовать конкретный словарь для работы.
3. Стоимость использования таких программ ниже.
4. Удобство и простота использования.
5. Поддерживается распознавание аудиофайлов.
6. Функциональная самообучаемость.

Но нужно понимать, что все равно есть моменты, когда онлайн распознавание голоса не может быть заменено просто софтом. К примеру , когда вы не знаете , на каком языке будет произнесена речь, которую нужно трансформировать в текст.

Для кого нужно распознавание речи о ф лайн?

Распознавание речи офлайн , на самом деле , имеет довольно широкий спектр пользователей. Это могут быть:

• инвалиды с нарушенной координацией, но желающее записывать свою речь текстом;
• дикторы, желающие выполнять по несколько дел сразу;
• сценаристы, копирайтеры и др.

Распознавание речи и голоса о ф лайн может стать вашим незаменимым помощником в ситуациях , когда вы ограничены отсутствием И нтернета, а вам нужно много писать или просто переводить речь в текст.

Мы будем очень благодарны

если под понравившемся материалом Вы нажмёте одну из кнопок социальных сетей и поделитесь с друзьями.

Источник

Автономное Распознавание Речи В Android (JellyBean)

похоже, что Google сделал автономное распознавание речи доступным из Google Now для сторонних приложений. Он используется приложение с именем Utter.

кто-нибудь видел какие-либо реализации того, как делать простые голосовые команды с этой автономной речью rec? Вы просто используете обычный SpeechRecognizer API, и он работает автоматически?

8 ответов:

Google спокойно включил автономное распознавание в этом обновлении поиска, но пока нет API или дополнительных параметров, доступных в SpeechRecognizer-класс. функциональность доступна без дополнительного кодирования, однако устройство пользователя должно быть настроено правильно, чтобы оно начало работать, и именно в этом заключается проблема, и я бы предположил, почему многие разработчики предполагают, что они » отсутствуют нечто.’

кроме того, Google ограничил некоторые устройства Jelly Bean от использования автономного распознавания из-за аппаратных ограничений. К каким устройствам это относится, не задокументировано, на самом деле ничего не задокументировано, поэтому настройка возможностей для пользователя оказалась вопросом проб и ошибок (для них). Это работает для некоторых сразу – для тех, кто этого не делает, это «руководство», которое я им предоставляю.

1. убедитесь, что голос Android по умолчанию Поезд находится в Google не Samsung / Vlingo
2. удалите все автономные файлы распознавания, которые вы уже установили из настроек голосового поиска Google
3. перейдите в Настройки Приложения для Android и посмотрите, можете ли вы удалить обновления для поиска Google и голосового поиска Google приложения.
4. если вы не можете сделать выше, перейдите в Play Store, чтобы узнать, есть ли у вас вариант есть.
5. перезагрузка (Если вы достигли 2, 3 или 4)
6. обновление Google Search и Google Voice Search из Play Store (если вы достигли 3 или 4 или если обновление доступно в любом случае).
7. перезагрузка (Если вы достигли 6)
8. установить английский язык в Великобритании автономные языковые файлы
9. перезагрузка
10. использовать несусветная! подключение
11. переключитесь в режим самолета и попробуйте
12. как только он работает, автономное распознавание других языков, как английский язык Мы тоже должны начать работать.

EDIT: временное изменение локали устройства на английский UK также, похоже, запускает это для некоторых.

некоторые пользователи сообщили, что им все еще приходилось перезагружаться несколько раз, прежде чем он начнет работать, но все они в конечном итоге попадают туда, часто необъяснимо к тому, что было триггером, ключ к которому находится внутри поиск в Google APK, Так что не в общественном достоянии или части AOSP.

из того, что я могу установить, Google проверяет доступность соединения до принятия решения о том, следует ли использовать автономное или Онлайн-распознавание. Если соединение доступно изначально, но потеряно до ответа, Google предоставит ошибку подключения, она не вернется в автономный режим. В качестве побочного Примечания, если запрос на синтезированный голос сети был сделан, нет ошибки, предоставленной ему, если не удается – вы получаете тишину.

обновление поиска Google включить новые функции в Google теперь и в самом деле, если вы попытаетесь использовать его без подключения к интернету, это будет ошибка. Я упоминаю об этом, поскольку я задавался вопросом, будет ли способность отозвана так же тихо, как она появилась, и поэтому не следует полагаться на производство.

Если вы собираетесь начать использовать класс SpeechRecognizer, будьте осторожны, есть довольно главная ошибка связанные с ним, которые требуют своей реализации в обращении.

не будучи в состоянии конкретно запросить offline = true, делает управление этой функцией невозможным без манипулирования подключением к данным. Мусор. Вы получите сотни пользовательских писем с вопросом, почему вы не включили что-то настолько простое!

EDIT: С уровня API 23 был добавлен новый параметр EXTRA_PREFER_OFFLINE которого служба распознавания Google, похоже, придерживается.

надеюсь, что выше не помогает.

Я хотел бы улучшить руководство, что ответ https://stackoverflow.com/a/17674655/2987828 отправляет своим пользователям, с изображениями. Это предложение «для тех, кто этого не делает, это «руководство», которое я им предоставляю.»что я хочу улучшить.

пользователь должен нажать на четыре кнопки, выделенные синим цветом на этих изображениях:

затем пользователь может выбрать любой нужный язык. Когда загрузка будет сделав это, он должен отключиться от сети, а затем нажать на кнопку «микрофон» клавиатуры.

Он работал для меня (android 4.1.2), затем распознавание языка работало из коробки, без перезагрузки. Теперь я могу диктовать инструкции оболочке эмулятора терминала ! И это в два раза быстрее в автономном режиме, чем в интернете, на padfone 2 от ASUS.

эти изображения лицензированы под cc by-sa 3.0 с атрибуцией, необходимой для stackoverflow.com/a/21329845/2987828 ; вы можете поэтому добавьте эти изображения в любом месте вместе с этой атрибуцией.

(Это стандартная политика всех изображений и текстов на stackoverflow.com)

простое и гибкое автономное распознавание на Android реализовано CMUSphinx, инструментарием распознавания речи с открытым исходным кодом. Он работает чисто в автономном режиме, быстро и настраивается он может слушать непрерывно для ключевых слов, например.

вы можете найти последний код и обучение.

короче, у меня нет реализации, но объяснение.

Google не сделал автономное распознавание речи доступным для сторонних приложений. Автономное распознавание доступно только с помощью клавиатуры. Бен Рэнделл (разработчик несусветная!) объясняет его обходной путь в статье на Android полиции:

я реализовал свою собственную клавиатуру и переключался между Google Голосовой ввод и клавиатура по умолчанию для пользователей с невидимым редактированием текстовое поле и прозрачная деятельность, чтобы получить вход. Грязный хак!

это был единственный способ сделать это, так как автономный голосовой ввод мог быть только запускается IME или системным приложением (это был мой корень рубить) . Другой тип API распознавания . не вызвал его и просто потерпел неудачу с ошибкой сервера. . Много работы потрачено впустую для меня на обходной путь! Но по крайней мере я был готов к реализации.

Я успешно реализовал свою речевую службу с автономными возможностями, используя onPartialResults в автономном режиме и onResults в режиме онлайн.

Я имел дело с этим, и я заметил, что вам нужно установить автономный пакет для вашего языка. Моя языковая настройка была » Español (Estados Unidos)», но для этого языка нет автономного пакета, поэтому, когда я отключил все сетевые подключения, я получил предупреждение от RecognizerIntent, сказав, что не могу добраться до Google, затем я меняю язык на » английский (США)» (потому что у меня уже есть автономный пакет) и запустил RecognizerIntent, он просто работал из.

ключи: языковая настройка = = автономный пакет распознавания голоса

по-видимому, можно вручную установить автономное распознавание голоса, загрузив файлы напрямую и установив их в нужных местах вручную. Я думаю, это просто способ обойти требования к оборудованию компании Google. Однако лично мне не пришлось перезагружаться или что-то еще, просто перейдя в Великобританию и обратно, сделал это.

MyService.класс

для более подробной информации,

надеюсь, что это поможет кому-то в будущем.

Источник