Разблокировка по лицу андроид что это

Как включить Face ID на Android

Face ID — очень популярная функция, позволяющая выполнять разблокировку экрана по лицу, тем самым избавляя вас от ввода пароля или использования отпечатка пальца.

Что это такое и как работает

На Android эта технология развивается не так бурно, как на iOS (оттуда и пошло известное Face ID) и имеет другое название — Face Unlock, но работает очень похоже: после активации функции устройство сделает несколько снимков вашего лица с фронтальной камеры и будет использовать их как паттерн-образец для разблокировки. Включив экран, если камера вас опознает, достаточно провести пальцем вверх или в сторону и устройство разблокируется без ввода пароля.

Особых требований к устройству у Face Unlock нету: Включить эту функцию может любой владелец Android устройства, при условии наличия фронтальной камеры и Android 5.0 или новее на борту, при этом вам не потребуется скачивать или устанавливать сторонние приложения, все уже по умолчанию встроено в Android.

Как включить face id на андроид

Для проверки функции — выключите экран устройства, затем включите его и не спешите вводить пароль, попробуйте просто смахнуть блокировку пальцем, если откроется домашний экран — поздравляем, все работает 🙂

В случае возникновения проблем или если Face ID не срабатывает, рекомендуем вам воспользоваться [Улучшением распознавания], покуда не добьетесь оптимальных результатов. По нашим тестам Face ID срабатывает в 9 из 10 случаев.

Источник

Разблокировка по лицу Xiaomi — как это работает

Защита смартфона Xiaomi при помощи вашего лица – как включить Face Unlock на вашем устройстве?

В наше время вопрос конфиденциальности смартфона стоит, возможно, так же остро, как и возможности камеры или же производительность в «ресурсных» играх. Многие из нас обеспокоены тем, чтобы личные данные оставались скрытыми от посторонних людей, и для этого производители смартфонов предусмотрели несколько способов защиты, одним из которых является блокировка смартфона по лицу. Такой функциональностью обладают смартфоны Xiaomi, и сегодня мы разберемся, как пользоваться разблокировкой лицом на устройствах китайского производителя.

Функция Face Unlock (Разблокировка по лицу) появилась довольно давно – даже раньше, чем рынок наводнили бюджетные устройства со сканерами отпечатка пальца. Более того, впервые такая опция появилась на Android-смартфонах, но своей популярностью она обязана, как это часто бывает, компании Apple – именно своей технологией Face ID производитель взорвал рынок. Несмотря на противоречивые отзывы, технология распознавания от Apple вдохнула новую жизнь в метод разблокировки по лицу.

Преимущество Face ID от Apple

В отличие от примитивной технологии, представленной Google в начале развития Android, Face ID, помимо фронтальной камеры, использует сразу несколько датчиков – они сканируют не только общее «изображение» вашего лица, но и многие частные детали. Такая точность предоставляет более быструю разблокировку устройства, а также почти бесперебойную работу даже в самых неблагоприятных условиях, будь то сумерки, отсветы солнца или же изменения во внешности (появление бороды, очки и головные уборы).

Как и многие «изобретения» Apple, технология Face ID нашла свое отражение и в устройствах других производителей. Многие смартфоны (особенно флагманского сегмента) на базе Андроид также создавали свой вариант более защищенной версии Face Unlock с использованием дополнительных датчиков. Особо отличился флагманский смартфон от Google – Pixel 4 – который полностью отказался от сканера отпечатка пальца, используя блокировку лишь по лицу. Как оказалось, такой эксперимент понравился далеко не всем, и в следующем поколении от такой технологии решили отказаться.

Разблокировка по лицу на устройствах Xiaomi

Xiaomi тоже не отставали от конкурентов и почти сразу же начали предлагать свой вариант разблокировки по лицу. Сначала Face Unlock от Xiaomi должен был работать только на программном уровне, а первым смартфоном с такой фишкой должен был стать Xiaomi Mi Note 3. Однако китайская компания быстро ретировалась и решила выпустить также и флагман Xiaomi Mi 8 с дополнительными инфракрасными датчиками, чтобы еще сильнее походить на популярный тогда iPhone X.

Стоит сразу отметить, что разблокировка по лицу на Андроид при помощи большого количества датчиков так и не прижилась, и те же Xiaomi в своих будущих устройствах отказались «городить» ненавистную многими «челку» в экране, куда прятались все дополнительные защитные навороты. Впоследствии компания добавила опцию разблокировки смартфона по лицу и в более бюджетные устройства (даже в прошивку ультрабюджетников).

Сегодня Face Unlock в телефонах Xiaomi можно встретить почти повсеместно. И даже если данная функциональность не снискала огромной популярности за счет наличия возможности разблокировать смартфон при помощи сканера пальцев, иметь ее «на борту» точно не помешает. Тем более что она иногда может здорово помочь быстрее попасть на рабочий стол: например, когда у вас заняты руки или же пальцы не в «кондиции», а помыть руки не представляется возможным.

Однако стоит напомнить, что такой вариант блокировки все еще остается не самым надежным. По сути, смартфон до сих пор использует изображение, снятое фронтальной камерой, и для разблокировки используется та же «фронталка», что значит, что при большом упорстве злоумышленник все-таки сможет войти в ваше устройство при помощи изображения вашего лица. Так что использовать Face Unlock стоит скорее как дополнительное средство защиты, а не основное.

Как включить и пользоваться Face Unlock на Xiaomi?

Перед тем, как включить Face Unlock на Xiaomi, вам необходимо проверить, поддерживает ли ваш смартфон данную технологию. По причине, известной только Коммунистической партии Китая, блокировка устройства Xiaomi по лицу доступна далеко не во всех регионах. Пользоваться данной опцией могут пользователи из следующих стран: Индия, Индонезия, Гонконг, Тайвань, Малайзия, Сингапур и несколько стран Европы, в том числе и Россия.

По этой причине перед настройкой блокировки стоит сначала поменять регион на более удобный для вас. Для этого вам необходимо будет перейти в Настройки устройства и пролистать до пункта «Расширенные настройки». Внутри вас будет ждать раздел «Регион», нажав на который вы откроете список всех доступных регионов. Здесь вы можете выбрать то местоположение, которое подойдет вам больше. Более подробно о настройках региона на Xiaomi вы можете узнать из данной статьи.

После этого возвращаемся в Настройки устройства и ищем пункт «Пароли и безопасность». Внутри него будет находиться раздел «Разблокировка по лицу», нажав на который появится окошко ввода пароля или графического кода.

Вводим ваш пароль и готовимся добавить изображение вашего лица – здесь вам нужно будет просто следовать инструкциям на экране. Обязательно перед сканированием лица обеспечьте в помещении достаточный уровень света, особенно если речь идет о смартфоне с не самой «навороченной» фронтальной камерой.

Теперь ваше устройство приобрело еще одну способность. Как и в случае со сканером отпечатков пальцев, не забывайте регулярно обновлять изображение вашего лица, чтобы Face Unlock работал быстро и без сбоев.

Источник

Как работает Face ID и распознавание лица на Android смартфонах?

Интернет буквально переполнен статьями на тему того, как работает разблокировка по лицу (Face ID) на iPhone. Если вы хотя бы немножко интересовались этим вопросом, то сразу же вспомните все эти, набившие оскомину, термины: лазерный проектор, ИК-излучатель, 30 тысяч точек и т.п.

Все популярные ресурсы (The Verge, Wired, Engadget) как под копирку пишут одно и то же, повторяя слова, сказанные еще на презентации первого iPhone с технологией Face ID.

Если ваше любопытство полностью удовлетворяется этими общими фразами, порой искаженными и далекими от реальности, тогда эта статья не для вас. Здесь же я расскажу о том, что в действительности происходит, когда вы пытаетесь разблокировать свой смартфон при помощи распознавания лица.

Надеюсь, эта статья ответит на многие вопросы!

Нейросети, искусственный интеллект, самообучение…

Эти слова, как мантру, повторяют блогеры, пытаясь объяснить работу Face ID. Но давайте задумаемся на минуточку, что это значит.

Чтобы смартфон научился классифицировать объекты (в нашем случае — лица), он должен пройти долгий и нелегкий процесс обучения. К примеру, если мы хотим, чтобы нейросеть отличала кошек от собак, мы должны «скормить» ей тысячи (а лучше десятки и сотни тысяч) фотографий различных собачек и котиков. Причем, каждая фотография должна иметь пометку о том, что конкретно на ней изображено.

В процессе обучения, нейросеть начнет выставлять веса таким образом, чтобы на выходе всегда активировался один нейрон, отвечающий за конкретное животное.

А теперь представьте себе такой процесс обучения на iPhone или Android. Вам нужно показать телефону тысячи своих фотографий с разной прической и макияжем, разной мимикой и аксессуарами. Ведь, как иначе смартфон будет вас узнавать? А затем нужно показать еще сотню тысяч других лиц, уточнив при этом, что это не вы и не следует этих людей пропускать.

Приятно, конечно, тешить себя мыслью, что ваш смартфон такой умный и сам обучается в процессе использования, но в реальности он проходит обучение еще до того, как попадет на прилавки магазинов. И ваше лицо, естественно, не имеет к этому процессу никакого отношения.

Для обучения нейросетей нужны очень мощные графические процессоры и много времени. Поэтому, на телефон загружают уже обученную нейросеть. Которая способна лишь незначительно адаптироваться в процессе своей работы.

Но как же тогда Android-смартфоны и iPhone за пару секунд запоминают лицо пользователя и в дальнейшем распознают его мгновенно, вне зависимости от выражения лица, освещения и даже макияжа? Где же тысячи фотографий и длительное обучение?

Как работает Face ID и распознавание лица?

Понятное дело, что учить смартфон запоминать ваше лицо, а также лица других людей — бессмысленная и ресурсоемкая задача. Он не будет классифицировать лица в том смысле, как делает это для различных видов животных или растений (в приложении Камера). Вместо этого телефон обучают делать кое-что другое.

Вначале (еще «на заводе») нейросеть учат просто различать лица, то есть, выделять какие-то конкретные признаки лица (формы, размеры, расстояния) и отличать одни от других. Делается это при помощи так называемой сверточной нейронной сети (CNN) и специальных фильтров или сверток (в рамках этой статьи понимание данного процесса совершенно не важно).

Вся нейросеть состоит из слоев: на первый слой подается изображение с лицом, на втором слое применяются свертки, дальше идет выделение отдельных признаков, после чего на последнем (выходном) слое определяется конкретный человек.

К примеру, если бы наша нейросеть определяла расу человека и на предпоследнем слое собрались бы такие признаки, как «темная кожа», «толстые губы», «широкий нос» и «крупные зубы», тогда на выходе активировался бы нейрон, отвечающий за негроидную расу.

Но нам не нужен последний слой. То есть, нейросеть не будет пытаться узнать конкретного человека или расу, а всё должно заканчиваться сбором признаков. Другими словами, Apple или любой другой Android-разработчик обучает нейросеть лишь собирать признаки лиц:

Однако же, само по себе умение собирать признаки еще не позволяет нам реализовать идентификацию пользователя по лицу.

Давайте на секундочку отвлечемся. Как мы понимаем, внутри нейросети нет ничего, кроме чисел. Вся нейросеть — это просто математическая модель, в которой одни числа, «проходя» по связям от нейрона к нейрону, умножаются и суммируются (подробно об этом я рассказывал в этой статье).

В итоге, каждый признак — это не изображение глаза или носа, а определенное число, которое ассоциируется с конкретным глазом, носом или расстоянием между глазами (для каждого лица эти числа будут разными). Набор всех признаков называется вектором. К примеру, на картинке выше у нас есть 7 признаков на выходе из нейросети, то есть, наш вектор признаков — это 7 определенных чисел, уникальных для конкретного лица.

А теперь следите за мыслью, так как это самая важная часть в понимании Face ID или распознавания лица на любом другом смартфоне. Как мы знаем, вектор можно изобразить в пространстве. Для удобства представим, что у нас на выходе из нейросети только два числа: первое отвечает за цвет глаз, а второе — за цвет кожи.

Мы подаем в нейросеть фото человека с голубыми глазами и светлой кожей, а на выходе получаем два числа, например, 5 и 4. Затем мы подаем фото другого человека с темной кожей и зелеными глазами, соответственно, получаем на выходе другие числа, к примеру, 3 и 2. Всё это — двумерные вектора (с двумя координатами), которые можно легко отобразить на плоскости:

Если признаков будет 3, то получим трехмерный вектор, который также очень легко изобразить в пространстве (добавится третья координата глубины).

Нейросеть на смартфоне собирает гораздо больше признаков, соответственно и размерность вектора также намного выше. Вообразить себе точку в таком пространстве невозможно, так как наш мозг ограничен только тремя измерениями. Но это не суть важно, главное, что искусственный интеллект работает с этим без малейших проблем.

Когда сверточная нейросеть научилась выделять признаки, мы собираем несколько одинаковых нейросетей (с одинаковыми весами) в один блок и продолжаем обучение. Только теперь задание посложнее. Мы должны подавать уже 3 фотографии на вход: на первых двух снимках (А и Б) изображено лицо одного и того же человека, но с небольшими отличиями (макияж, другая прическа, другое выражение), а на третьем снимке (В) — лицо совершенно другого человека:

Задача нашей новой нейросети — не просто выделять какие-то признаки каждого лица, но подбирать их так, чтобы когда мы отобразим эти вектора в пространстве, расстояние между А и Б (слегка отличающимися лицами одного и того же человека) было минимальным, а вектор В (лицо совершенно другого человека) находился как можно дальше:

Мы продолжаем «скармливать» нейросети тысячи примеров до тех пор, пока она не научится выделять правильные признаки, чтобы расстояние между векторами одного и того же лица было минимальным, а между разными лицами — максимальным. И весь этот процесс обучения, повторюсь, происходит еще до того, как смартфон попадет на прилавки.

Когда нейросеть научилась это делать, ее можно загружать на iPhone или Android-смартфон.

Теперь пользователь включает функцию распознавания лица (или Face ID) и происходит первоначальная настройка. Обученная нейросеть уже знает, какие именно нужно выделить признаки и создает, образно говоря, их вектор в пространстве. Телефону уже не нужны тысячи ваших фотографий или десятки тысяч снимков других людей, чтобы научиться различать лица (делать классификацию). Вектор признаков вашего лица всегда будет находиться примерно в одном и том же месте скрытого пространства.

Когда вы попытаетесь разблокировать устройство в очередной раз, нейросеть снова создаст вектор признаков того лица, которое видит перед собой. И этот вектор с огромной вероятностью разместится в пространстве очень близко к первому — тому, что был сохранен при начальной настройке Face ID.

Если же другой человек попытается разблокировать ваш телефон, нейросеть создаст новые признаки, вектор которых будет находиться гораздо дальше от сохраненного. Соответственно, аппарат не разблокируется.

Подведем небольшие итоги

Смартфон не умеет классифицировать лица, как например, его камера определяет сцену (цветок, собака, кошка и пр.):

Он не понимает, что какое-то лицо принадлежит конкретному человеку, а другое лицо — другому конкретному человеку. Его нейросеть просто умеет так выделять признаки лица, чтобы их вектора всегда занимали определенное положение в пространстве.

Как вы уже догадались, смартфон не хранит фотографии своего владельца, так как в этом нет никакого смысла. Сохраняются лишь вектора (наборы чисел), расстояния между которыми и сравниваются при каждой разблокировке.

Может ли iPhone или Android-смартфон «обучаться» в процессе использования? Если мы говорим именно о тренировке нейросети, тогда ответ однозначный — нет.

Сеть обучена производителем и дополнительные «тренировки» невозможны, так как это потребовало бы переобучения всей нейросети. Но когда смартфон создает вектор признаков и он находится дальше, чем нужно для разблокировки, и в то же время вы вводите верный пин-код (то есть, подтверждаете, что это ваш вектор признаков), тогда устройство может (но не факт) запомнить его и в дальнейшем пропускать.

В чем разница между Face ID на iPhone и Распознаванием лица на Android?

Обе технологии используют один и тот же принцип работы, о котором я рассказал чуть выше. Наличие одной лишь селфи-камеры на Android-смартфонах и целый набор датчиков на iPhone могут ввести в заблуждение пользователей касательно самого процесса распознавания лица.

На самом деле, все дополнительные датчики на iPhone нужны только для обнаружения витальности (или жизненности). Помимо распознавания признаков лица, еще более сложной задачей является определение того, находится ли перед камерой смартфона живое (настоящее) лицо или же это фотография/видео/маска.

Android-смартфоны с одной селфи-камерой определяют жизненность лица при помощи определенных алгоритмов. Скорее всего, вам не удастся обмануть современную разблокировку по лицу простой фотографией или даже видео с экрана. Особенно, если камера видит очертание телефона или фотографии/бумаги в ваших руках. Подобные примитивные методы моментально обнаруживаются нейросетью.

Смартфон пытается определить характерные для стекла или бумаги блики, которых не может быть на реальном лице. Также в расчет берется текстура области лица или предмета, которым вы пытаетесь заменить лицо. Анализируется муар, расфокусировка и дисторсия на снимке.

Может даже использоваться анализ микромимики, когда смартфон делает несколько снимков подряд, а затем попиксельно ищет различия.

С другой стороны, iPhone использует гораздо более эффективный метод защиты. При помощи дополнительных датчиков он строит карту глубины, то есть, видит ваше лицо в трехмерном пространстве. Соответственно, все обманные методы, связанные с использованием 2D подделок (фотографии, снимки с экрана, видео), отпадают сразу же. Остается лишь использование масок. Но и здесь нейросеть пытается обнаружить подделку.

Метод 3D-сканирования однозначно безопаснее 2D-сканирования, но не стоит полагать, что распознавание лица на Android-смартфонах очень легко обмануть. Особенно, когда речь идет о флагманах, вычислительной мощности которых достаточно для работы глубоких нейросетей.

Основные технологии распознавания лиц

В завершение хотелось бы просто перечислить самые популярные методы распознавания лиц:

• Распознавание только при помощи селфи-камеры. Это наиболее распространенный метод разблокировки на Android-смартфонах (бюджетных, средне-бюджетных и практически всех флагманах). Здесь используется предварительно обученная нейросеть, сравнивающая расстояние между векторами признаков. Главный недостаток этого метода — зависимость от освещения. В темноте разблокировка по лицу работает крайне плохо.
• Использование дополнительной ИК-подсветки. Подобная технология применяется, например, на смартфоне Huawei P40. Разница с первым методом только в том, что для распознавания совершенно нет нужды во внешнем освещении.
• Построение карты глубины. Этот метод использует те же нейросети, но анализируется трехмерный снимок лица вместо плоского. На Android-смартфонах встречается крайне редко. Например, Google Pixel 4 вместо модного Soli-радара использует ровно ту же технологию, что и Face ID на iPhone (проецируется шаблон из тысячи точек). Также некоторые флагманы Huawei используют проектор точек (Huawei Mate 20 Pro и Mate 30 Pro).

Алексей, главный редактор Deep-Review

P.S. Не забудьте подписаться в Telegram на первый научно-популярный сайт о мобильных технологиях — Deep-Review, чтобы не пропустить очень интересные материалы, которые мы сейчас готовим!

Как бы вы оценили эту статью?

Нажмите на звездочку для оценки

Внизу страницы есть комментарии.

Напишите свое мнение там, чтобы его увидели все читатели!

Если Вы хотите только поставить оценку, укажите, что именно не так?

Источник