Роботы как люди андроиды уже заменяют людей эра роботов наступила

Полная автоматизация и замена человека: что ждет роботов через десять лет

Эксперты Boston Consulting Group предполагают, что к 2030 году мировой рынок робототехники может увеличиться в десять раз, достигнув $260 млрд. Уже сейчас ученые по всему миру развивают потенциал роботов, приближая их по функционалу к человеческим возможностям. В BCG выяснили, какие тренды влияют на развитие робототехники и как будет развиваться индустрия в ближайшие десять лет. РБК Тренды приводят главные выводы этого исследования.

Три сценария развития робототехники

Рост индивидуализации

Этот сценарий больше всего похож на то, что происходит в области робототехники сегодня. Скорее всего, компании начнут создавать кастомизированных роботов, направленных на решение задач, требуемых отдельным потребителям. Возможно, кто-то создаст робота, собирающего клубнику, или машину, способную взять образцы крови.

Конечно, стоит учитывать, что на этом рынке изначально будет очень высокий ценник. Более того, производители роботов не смогут увеличить объемы производства, чтобы снизить затраты. В такой среде преимущество будет у специализированных маленьких или средних компаний и стартапов, которые легко адаптируются под запросы потребителей и могут создать нишевый продукт.

Увеличение автоматизации

Второй вероятный путь развития робототехники. В этом случае роботы смогут занять рабочие места: появятся роботы-курьеры, роботы-сборщики и роботы для зарядки электромобилей.

Лидерами на этом рынке станут компании, способные масштабировать производство за счет создания дешевых мехатронных устройств. Таких роботов можно будет выпустить в массовое производство, спроектировать и приобрести онлайн.

Развитие искусственного интеллекта

Последний сценарий. Здесь можно ожидать развития мобильных и полностью автономных интеллектуальных роботов. Они смогут справляться со сложными и динамичными задачами: работать в аэропортах, вокзалах и в отелях.

На этом рынке главную роль сыграет разработка программного обеспечения. Потенциально при развитии такого сценария компании, создающие роботов, сместятся на второй план. Они скорее превратятся в платформы для тестирования новых вариантов ПО.

Способность учиться и полная автономность: тренды в области робототехники

Вырастет востребованность роботов, способных выполнять функции сервиса профессиональных услуг. Их стоимость на рынке, по расчетам исследователей, составит от $90 млрд до $170 млрд, в то время как объем рынка промышленных и коллаборативных роботов будет в два раза меньше — от $40 до $50 млрд.

Социальные тренды ускорят потребность в высокотехнологичных робототехнических решениях. С взрослением современного поколения, уже привыкшего использовать роботов, увеличится спрос на ассистентов, которые будут помогать с упражнениями, личной гигиеной, доставкой еды. Внимание к экологической повестке и принципам устойчивого развития сместит акцент в сторону роботов, выполняющих сложные задачи по сортировке.

Увеличится количество роботов в низкооплачиваемых сферах. Эксперты отмечают, что нехватка ручного труда и повышение заработной платы в странах, где раньше она была низкой, приведет к достаточно быстрой замене людей роботами. Сейчас, чтобы преодолеть проблему старения населения и роста заработных плат, роботизированные технологии начали активно внедрять на предприятиях Китая. С 2008 года зарплаты работников заводов в стране увеличились на 71%.

Искусственный интеллект и другие технологические решения сблизят людей и роботов. Развитие роботизированных технологий и увеличение возможностей ассистентов значительно упростят взаимодействие с ними. Искусственный интеллект вскоре позволит роботам без помощи людей справляться с неожиданными ситуациями. Роевой интеллект увеличит возможности мобильных роботов: они смогут распределять задачи между друг другом и даже изменять их. Системы визуализации способствуют развитию больше автономности во время анализа и проверки данных. Развитие сетей связи 5G и других коммуникационных возможностей станут толчком к увеличению радиуса действия роботов и облачных сетей, расширяющих вычислительную мощность роботов и датчиков.

Роботы начнут учиться. Сегодня решению задач реального мира роботы обучаются на специальных симуляторах, но это достаточно грубый метод, которого постепенно становится недостаточно: ситуативность и мгновенные решения роботам по-прежнему отчасти неподвластны. Тем не менее, несколько лет назад компания OpenAI, которая занимается изучением и разработками в области нейронных сетей, создала роботизированную руку, решившую самую популярную головоломку — кубик Рубика — без помощи человека.

Чтобы обучить этому руку, инженерам потребовалось 50 часов, в течение которых она получила опыт приблизительно в 100 человеческих лет.

Машины с условной автоматизацией освоят больше задач. Автомобили по-прежнему с помощью сигнала будут сообщать водителю о том, что необходима помощь, хотя их функционал значительно увеличится, вплоть до маневрирования без помощи человека в заранее запрограммированной местности. Эксперты BCG ожидают, что к 2030 году машины с автоматизацией третьего уровня будут составлять около 8% продаж на мировом авторынке.

Азиатские компании по производству робототехники, которые сейчас составляют малую часть рынка, начнут конкурировать с американскими и европейскими гигантами. Ретейлеры азиатских странах начинают активно модернизировать свои производства, чтобы удовлетворить растущий спрос на продукцию, поэтому производители роботов (в том числе стартапы) должны учитывать этот фактор и использовать его в качестве отправной точки для роста. Тем не менее, с 2017 года количество робототехнических компаний в Корее, Китае и Японии увеличивается достаточно быстро. Некоторые китайские компании уже могут составить конкуренцию производителям из Америки и Европы.

Источник

Когда нас заменят роботы, будет плохо, но не так, как мы представляем

Как скоро искусственный интеллект разовьется настолько, что оставит человека без работы? Роботы на складах Amazon успешно заменили грузчиков еще три года назад, а сегодня с помощью ИИ уже предлагают отчислять студентов. Как быстро мы уступим машинам, и стоит ли этого бояться?

Многие считают, что скачок автоматизации произойдет в ближайшие десятилетия — только пессимисты уверены, что ничем хорошим это не кончится, а оптимисты уверяют, что бояться нечего: так уже бывало и не раз.

Пока что технологии не отнимают, а создают рабочие места. ВНИИ Труда сообщает , что за последние годы они добавили в Справочник профессий несколько десятков новых пунктов, которые появились в результате развития технологий. А футуристический проект Сколково предполагает, что к 2030 исчезнут 57 профессий, но появится 186.

Оптимисты видят в этом закономерное развитие: когда-то люди благодаря машинам перестали пахать землю руками и перешли на заводы, а затем переместились в сферу услуг. Современные автоматы и роботы мощнее и точнее человека, но люди все еще выигрывают, когда речь заходит о креативности и эмпатии. Вряд ли роботы когда-нибудь полностью вытеснят человека из здравоохранения, образования или охраны правопорядка.

Полная цифровизация в бизнесе пока тоже не выгодна. Хороший предприниматель скорее разберется, с какой работой лучше справляются люди, а с какой роботы, чтобы скомбинировать их труд и получить максимальную прибыль. По этому пути плавно пошла французская Галлерея Лафайет. В легендарном магазине на Елисейских полях работают персональные консультанты, которые обеспечивают эмоциональные отношения с покупателями, но определяют предпочтения и формируют индивидуальные скидки специальные программы.

Если однажды большая часть работы все-таки перейдет к искусственному интеллекту, работой человека станет контроль ИИ, утверждает профессор Эрик Бриньолфссон, директор Центра цифрового бизнеса Массачусетского университета. «Возьмем работу врача рентгенолога», — говорит он в интервью Wired. «Одна из задач рентгенолога — читать снимки. Нейросеть делает это с точностью 97%, а врач — с точностью 95%. Можно подумать: окей, пусть этим займется алгоритм. Однако верное решение — после машинного анализа отдать снимок человеку, и повысить точность выводов до 99%, ведь люди и роботы совершают разные типы ошибок».

В XIX веке луддиты громили ткацкие станки, потому что боялись остаться без работы. Однако оптимисты считают , что автоматизированный труд создаст больше рабочих мест для людей, которые управляют техникой. Чем проще и дешевле труд машин — тем больше товаров по сниженной цене, а значит выше прибыль, которую можно инвестировать в новые машины (и новые рабочие места) или в существующих работников, которые потратят эти деньги на другие товары и услуги. С этой точки зрения кажется, что роботы не угрожают нашему благополучию.

Однако, опыт складов Amazon, где роботы забрали у людей тяжелую работу грузчиков, оказался спорным. С одной стороны людей оставили в компании и предложили им другую работу — они стали заниматься упаковкой товаров. С другой — большинство работников начали жаловаться на невыносимые условия труда, которые привязаны к скорости работы машин. А недавно Amazon объявил , что заменит часть упаковщиков роботами и отправит людей на очередное переобучение. Не ясно, правда, кто именно сможет попасть в эту программу.

Оптимисты считают, что с эпохой полной автоматизации в мир придет изобилие. При широком внедрении искусственного интеллекта ВВП США может вырасти два пункта — до 4,6%, предполагают в исследовании компании Accenture. А Билл Гейтс предлагает облагать владельцев роботов налогом, сходным с налогами для работодателей.

Этих средств должно хватить, для создания социального фонда, который пойдет на обучение и переобучение, достойное здравоохранение и безусловный базовый доход. К сожалению, никто не гарантирует, что эта прибыль не осядет в карманах представителей большого бизнеса. Последние десятилетия всю выгоду от роста производительности труда получали именно владельцы бизнеса, а не их работники, что привело к еще большему разрыву между богатыми и бедными.

В одном пессимисты и оптимисты сходятся — наступает время, когда способность быстро учиться и переучиваться станет особенно ценной. Даже при хорошем стечении обстоятельств нас всех ждет нестабильное время, когда риск технологической безработицы возрастает, а социальная поддержка и переобучение не будут повсеместно доступными.

Что удивительно, недавнее исследование показало — хотя люди выступают против глобальной роботизации, они будут меньше переживать, если лично их работа достанется роботу, а не другому человеку. Это потенциально поможет соцработникам будущего выстраивать отношения с людьми оставшимися без работы из-за машин. Раз их самооценка пострадает не так сильно, как при обычном увольнении, можно будет быстрее сосредоточится на переподготовке и поиске нового места.

К счастью, в ближайшем будущем такая картина нам не грозит. Коллега Эрика Бриньолфсона Эндрю Макафи обращает внимание , что несмотря на все страхи, автоматизация сейчас движется достаточно медленно. Ее обширное внедрение было бы связано с резким ростом производительности труда, а этот показатель в США за последние годы вырос всего на 0,6% — это самый низкий показатель со времен Второй Мировой войны. В России и европейских странах тоже не видно внезапного роста.

Даже если мы застанем период, когда большая часть труда перейдет роботам, люди не так сильно рискуют. Человечность, эмоции и творческие способности станут еще более востребованы, чем раньше. Поэтому стоит подготовиться к учебе и оставаться человеком.

« Цех » — медиа о непрерывном образовании взрослых людей. Мы целиком захвачены идеей постоянного развития личности — профессионального, интеллектуального, эмоционального и даже духовного. Мы исследуем, как, чему и где лучше всего учиться и, главное, зачем. Если вам понравился этот материал, подпишитесь, пожалуйста, на нашу почтовую рассылку.

Источник

Почему нас пугают роботы-андроиды. Разбираем «эффект зловещей долины»

В чем суть «эффекта зловещей долины»

«Эффект зловещей долины» — это гипотеза о том, что робот или любой другой объект, который выглядит или ведет себя как человек, вызывает неприязнь и отвращение у людей-наблюдателей. Пугает не само сходство, а любое отклонение от нормы в поведении — например, заторможенная мимика.

Впервые об «эффекте зловещей долины» заговорил японский ученый-робототехник Масахиро Мори. В 1970 году он написал эссе Bukimi No Tani, а через восемь лет название его работы перевели на английский как Uncanny Valley («Зловещая долина»). Мори выдвинул идею: чем сильнее мы будем стараться, чтобы роботы были похожи на людей, тем больше отторжения они будут вызывать. Это будет происходить, пока не удастся преодолеть гипотетический провал, обозначенный как «зловещая долина». Для наглядности ученый создал график того, как может выглядеть этот путь развития человекоподобных роботов.

С момента выхода эссе Мори ученые неоднократно проводили исследования, чтобы подтвердить или опровергнуть гипотезу. Например, в Индианском университете опросили группу людей, предлагая оценить андроидов разной степени «человечности». Большинство исследователей сходились во мнении, что говорить об эффекте зловещей долины еще рано: нет достаточных доказательств. Но с 2018 года эффект стал подтверждаться все чаще. Например, в публикации Хельсинкского университета было обозначено, что явление стало более устойчивым. Перейти эту «долину» до сих пор не смог ни один робот.

Какие роботы вызывают «эффект зловещей долины»

Не каждый андроид способен довести до мурашек. Чтобы это произошло, мы должны подсознательно поверить, что перед нами человек. Тогда любая его оплошность — неестественная речь, дерганная улыбка или странное выражение эмоций — может привести к «эффекту зловещей долины».

Евгений Магид, профессор Казанского федерального университета, руководитель Лаборатории интеллектуальных робототехнических систем (ЛИРС), PhD:

«Набор винтиков, датчиков и программ не вызывает у нас страха и недоверия — такой робот не выглядит как человек. Мы не ожидаем от него сногсшибательных успехов или подвохов. Зато роботы, которые близко подошли к нам по внешнему виду и интеллектуальным способностям, например геминоиды (роботы, имитирующие человеческую внешность. — РБК Тренды) гения XX века профессора Хироси Исигуро или робот София вызывают ту самую смесь разочарования, страха и недоверия, опуская нас на самое дно «зловещей долины».

Одного из самых реалистичных роботов в мире Geminoid DK вполне можно перепутать с человеком, если увидеть его на фото. Но в движении его мимика может создать жутковатые ощущения.

Кроме того, «эффект зловещей долины» могут вызывать:

• застывшее лицо: если андроид выглядит очень реалистично — вплоть до родинок и капель пота на лбу, но при этом закрыл глаза и не двигается, наша психика может решить, что перед нами труп;
• артикуляция речи: когда робот не проговаривает слова ртом, кажется, что они доносятся откуда-то извне;
• дерганные движения, нереалистичные эмоции;
• неестественная механическая речь.

Немецкие ученые нашли область мозга, которая отвечает за «эффект зловещей долины». Она находится в префронтальной коре — той зоне, благодаря которой человек может размышлять. Одна часть коры пытается отделить людей от не людей, а другая, исходя из этого, оценивает, приятен ли мозгу этот субъект. Это значит, что, если однажды ученые создадут робота, которого мозг не сможет отличить от человека, «эффект зловещей долины» не возникнет.

Почему нас пугают антропоморфные роботы

Ученые до сих пор расходятся во мнениях, почему мы испытываем смешанные чувства к человекоподобным роботам. Разберем основные причины.

Влияние теории восприятия угрозы. Люди подсознательно чувствуют угрозу от неизвестного им объекта. Историк Минсу Канг предположил, что из-за этого может возникать когнитивный диссонанс при виде андроида. С одной стороны, он выглядит и ведет себя как человек, с другой — сохраняет повадки машины. Непонятно, к какой категории относить такого реалистичного робота, — отсюда тревога и неприязнь.

Невозможность сопереживать. Люди привыкли проявлять эмпатию к живым существам. Для этого им нужно распознать их эмоции и сопоставить со своими. Но не все проявления в поведении и речи робота возможно идентифицировать. В результате люди испытывают тревогу: кажется, что рушится контроль над ситуацией. Такую гипотезу выдвинула исследовательница Катрин Миссельхорн. По ее мнению, из-за невозможности сопереживать роботу сильнее всего «эффект зловещей долины» чувствуется, когда андроид стоит совсем близко к нам.

Невозможность получить адекватную обратную реакцию. Ученая Анжела Тинвелл считает, что проблема не в том, что люди не могут сопереживать роботу, а в том, что он сам не может проявлять эмпатию. Если живое существо, похожее на человека, неспособно к обратному эмоциональному отклику — например, не может рассмеяться над вашей шуткой или кивнуть головой, когда вы рассказываете историю, — это пугает. Люди могут воспринять такого робота как психопата, который может сделать все что угодно, ведь эмоции ему чужды.

Евгений Магид:

«Во-первых, у пользователей слишком большие ожидания, которые роботы пока не в состоянии оправдать. Они общаются с роботом как с живым человеком. Но технологии еще далеки от успехов природы, поэтому первое чувство восторга постепенно сменяется разочарованием и отвращением. Все как в жизни, когда человек не оправдал доверия.

Во-вторых, подсознательно люди могут чувствовать страх. Они боятся, например, что робот опасен для их жизни и здоровья, может отнять работу и даже заменить их в семье. Страх подпитывается современным кинематографом, причем настолько активно, что образованные и вполне адекватные люди спрашивают меня как эксперта: «А скоро ты сделаешь Терминатора, который нас всех уничтожит? Может, не стоит? »

В-третьих, многие люди просто не доверяют роботам — из-за общего непонимания робототехнических технологий, процессов дизайна, конструирования, программирования и тестирования роботов. Мы стараемся пролить свет на эти вещи — в Казанском федеральном университете наши магистры программы «Интеллектуальная робототехника» изучают вопросы, связанные с «эффектом зловещей долины», и принципы дизайна робота, который должен взаимодействовать с человеком».

Как работают с «эффектом зловещей долины» в сфере робототехники

Магид выделяет два способа решения проблемы зловещей долины: избегание и преодоление.

Избегание. Этот подход требует от дизайнера остановиться на кривой графика Масахиро Мори до того, как наступит пик правдоподобности.

Для большинства роботов внешнее сходство с человеком не требуется, объясняет Магид. Главное — качественное выполнение заложенного функционала: «Например, нам не нужен человекоподобный робот-сварщик с двумя ногами и головой, потому что статический промышленный манипулятор для сварки и обойдется гораздо дешевле, и справится со своей специализированной задачей лучше».

Компании-производители хотят продавать функциональный и полезный продукт, а не отпугивать потенциальных пользователей своими экспериментальными разработками.

Преодоление. Этот способ сложнее: он бросает вызов «эффекту зловещей долины» и предлагает создать робота, максимального похожего на человека.

При разработке роботов-геминоидов требуется преодоление «эффекта зловещей долины», когда робот — как минимум по физиологическим характеристикам в статике и динамике — не будет отличаться от человека. Это сложный и трудоемкий подход: по мнению Магида, пройдет еще минимум 20-30 лет, прежде чем мы увидим первых антропоморфных роботов, которые способны поддерживать восхищение пользователя продолжительное время.

Массовое производство таких роботов ученый ожидает не ранее конца XXI века. Однако, учитывая религиозные и нравственные нормы общества, которые нередко становятся преградой на пути развития науки и технологий, возможно, что роботы, которые могли бы перепрыгнуть «Марианскую впадину» «зловещей долины», так и останутся единичными лабораторными экземплярами.

Сможем ли мы преодолеть эффект зловещей долины: мнение эксперта

Евгений Магид:

«Я считаю, что технически «эффект зловещей долины» — явление временное. Когда мы сможем создать геминоида, который будет постоянно поддерживать в пользователе чувство восхищения, мы победим первичные признаки этого эффекта. Но есть и более глубокие подсознательные причины: страх и недоверие. Чтобы побороть их, нужно постепенно внедрять роботов во все сферы жизни и обучать детей так, чтобы они еще в детсаду понимали базовые принципы робототехники и учились программировать роботов.

Чем больше роботов появится вокруг нас — промышленных, сервисных, домашних, — тем более привычными предметами они станут для нас.

Представьте себе страх неандертальцев перед огнем или луддитов перед станками — и вы поймете, что я имею в виду. Когда роботы станут привычным элементом жизни, а принципы их работы будут понятны каждому, страх неизведанного уйдет. И роботы сделают нас лучше».

Источник