Составление графиков для андроид

Составление графиков для андроид

Краткое описание:
Построение диаграмм и графиков

Описание:
Мастер диаграмм — приложение для построения графиков и диаграмм:
— круговые диаграммы;
— точечные и обычные графики;
— графики с областями;
— гистограммы;
— биржевые графики.
Имеется функция сохранения рабочего проекта диаграммы, а так же функция сохранения готовой диаграммы в галерее устройства. Хороший и надежный помощник в создании презентаций, оформлении проектов и любых офисных документов. Анализируйте и сохраняйте данные с помощью Мастера диаграмм.
Главное преимущество — локальная работа, без необходимости подключения интернета. Создавайте ваши диаграммы в дороге, путешествиях и на природе.

Требуется Android: 4.0 и выше
Русский интерфейс: Да

версия: 1.1.0 chart.apk ( 972.29 КБ )

Сообщение отредактировал gar_alex — 22.06.20, 08:27

Версия с Google Play от 24.07.2017.
Что нового:
Добавлен функционал биржевых графиков.

Мастер диаграмм_1.3.0.apk ( 979.17 КБ )

Версия 1.5.0 с Google Play от 11.09.2018.
Что нового:

Изменен дизайн приложения.
Исправлены ошибки сохранения графиков на некоторых устройствах.
Увеличено число аргументов по оси Х для графиков.
Мастер диаграмм_1.5.0.apk ( 2.32 МБ )

Сообщение отредактировал gar_alex — 22.06.20, 08:20

Мастер диаграмм v1.5.0 [ NoAds ]
Перед установкой удалить оригинал

Что сделано:

  • Удалена реклама
  • Удалены рекламные ссылки
  • Отключён интернет
  • Удалена зависимость Google Play

Сообщение отредактировал Dentomer — 25.03.19, 12:22

Приложение Мастер диаграмм последняя версия.

Источник

Лучшие Android приложения для создания графиков

Константин Иванов

В наше время графики и диаграммы используются часто и повсеместно: для домашней работы, для исследований, презентаций и многого другого. Графики полезны в любой ситуации, когда вам нужно наглядно и эффектно представить данные, с которыми вы работаете. Будучи многофункциональными компьютерами, наши современные смартфоны могут помочь и в этом деле – разумеется, при наличии соответствующих приложений (если только в вашем устройстве не предусмотрено никаких специальных возможностей, как, например, в аппаратах Samsung Galaxy Note). Несколько приложений для создания графиков и диаграмм на Android смартфоне без проблем и особых усилий – в этой небольшой подборке.

1. Google Таблицы

В особом представлении не нуждается – доступно не только для Android, но и для iOS, предлагает богатую функциональность, связанную с шаблонами и графиками.

2. Чарт Мейкер

Очень простая программа для построения графиков на Android устройствах, с интуитивно понятным интерфейсом и разнообразными настройками.

3. Simple Graph Maker

И еще более простое приложение. В самом начале предлагает выбрать, какую диаграмму создать: линейную, круговую или столбчатую. Затем все происходит очень просто: вводите свои данные, выбираете цвета – и готово!

Читайте также:  Описать операционную систему андроид

4. Chart Draw

Немного другая визуализация той же идеи, что и в предыдущем пункте, на случай, если она больше понравится вам внешне.

А какими приложениями для создания графиков пользуетесь вы? Делитесь в комментариях!

Источник

Построение графиков на Android: sl4a, python и flot

Доброго времени суток, %username%!

Введение

Графики — наглядный способ представления информации. Картинка стоит тысячи слов, а график в некоторых случаях часто полностью описывает результаты эксперимента, физического или вычислительного. В конце концов, мне нравятся графики.

Однажды я оказался в ситуации, что данные для построения графика уже есть, а компьютера под рукой нет. Но ведь с такой задачей может справиться и смартфон! Так я смог заставить себя начать применять знания, полученные из наполовину пройденного курса по Python от Google, и использовать sl4a, уже успевший покрыться виртуальной пылью. Итак, для работы понадобятся sl4a (кто еще не слышал такую аббревиатуру, прочитайте это, это и это) + flot (подойдет любая библиотека для построения графиков на js).

Вдоль оси абсцисс будем отсчитывать номер наблюдаемой величины, вдоль оси ординат — её значение. Значения вычисляются следующим образом: есть 30 логов, содержащих строчки вида «value = 0.1 0.2 0.15 0.12 . », где «0.1 0.2 . » — значения, «value» — название величины. Значение «1» есть среднее по всем первым числам из соответствующих строк логов («0.1» в примере строки), «2» — по всем вторым и т.д. В итоге получается двумерная матрица размера M*N, где M — количество строк в логе, N — количество чисел в строке. Предполагается, что логи содержат одинаковое количество строк и одинаковое количество чисел в каждой строке.

Реализация

Отображение графика с помощью flot

За построение графика отвечает плагин flot к jquery. Из полного комплекта с сайта разработчиков для нашей задачи понадобятся только файлы jquery.flot.js и jquery.js. Сам код log_manager.html:

Строка 13 — построение графика с помощью flot. Например, можно написать

и на графике отобразится кусок параболы. Таким образом, данные для построения должны иметь вид [[x0,y0],[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3], . ]. Самый простой способ, пришедший мне в голову — подготовить их в python-скрипте в строку точно такого же вида и обернуть в javascript в eval(), которая выполнит переданную строку как если бы это был кусок js-кода. Далее я использую именно этот способ.

Модификация существующих и добавление новых свойств отображения кривых на графике реализуется просто. Например, чтобы отключить тень под кривой, достаточно добавить «shadowSize: 0»:

Две кривых на одном графике:

В строке 14 создается объект для взаимодействия с Android API (его возвращает встроеная в sl4a функция «Android()»).

В 15 строке описывается, как обрабатывать полученный event с именем «plotData». Как только получен event с таким именем, вызывается функция «plotData». Переданные с ним данные (строка-массив) будут находиться в .data.

Читайте также:  Олдскульные рпг для андроид

Осталось только написать скрипт, который файлы прочитает, строку подготовит и пошлет её. Об этом следующая часть.

Подготовка данных с помощью Python

Данный код плох, так писать не стоит. Но свою задачу он выполняет: получает матрицу, состоящую из соответствующих средних по логам.

Источник

Добавление диаграмм в приложение для Android с помощью MPAndroidChart

Если ваше приложение имеет дело с большим количеством данных, использование диаграмм вместо таблиц для отображения этих данных может привести к значительному улучшению для удобства пользователей. В этом уроке вы узнаете о популярной библиотеке для построения графиков с открытым исходным кодом — MPAndroidChart. Графики этой библиотеки очень настраиваемые, интерактивные и легко создаваемые.

Предпосылки

Убедитесь, что установлена последняя версия Android Studio. Вы можете получить его с веб-сайта разработчика Android.

1. Добавление MPAndroidChart в проект

Чтобы использовать эту библиотеку в своем проекте Android, вам нужно всего лишь:

  1. Загрузите последнюю версию библиотеки из Github. На момент написания последней версии была 1.7.4.
  2. Скопируйте файл mpandroidchartlibrary-1-7-4.jar в каталог libs вашего проекта.
  3. В Android Studio щелкните правой кнопкой мыши файл JAR и выберите Добавить как библиотеку.

2. Создание DataSet

Все данные должны быть преобразованы в объект DataSet , прежде чем он может использоваться диаграммой. Различные типы диаграмм используют разные подклассы класса DataSet . Например, BarChart использует экземпляр BarDataSet . Аналогично, PieChart использует экземпляр PieDataSet .

Вместо того, чтобы просто иметь дело со случайными числами для создания образца диаграммы, давайте рассмотрим гипотетический сценарий. Алиса и Боб — друзья. Алиса звонит Бобу несколько раз в месяц, чтобы узнать, что он делает. Боб делает заметку, когда она называет его.

В этом уроке мы используем примечания Боба для создания диаграммы, чтобы показать количество раз, когда Алиса звонила Бобу. Вот что записал Боб:

Месяц Количество звонков
январь 4
февраль 8
март 6
апрель 12
май 18
июнь 9

Гистограмма кажется идеальной для данных такого типа. Чтобы отобразить данные на диаграмме, нам нужно создать экземпляр BarDataSet . Вы можете выполнить те же действия для создания экземпляров других подклассов DataSet .

Каждое отдельное значение необработанных данных должно быть представлено как Entry . ArrayList таких объектов Entry используется для создания DataSet . Давайте создадим несколько объектов BarEntry и добавим их в ArrayList :

Теперь, когда объекты ArrayList из Entry готовы, мы можем создать DataSet :

3. Определение меток X-Axis

Мы уже добавили несколько значений в нашу диаграмму, но они не будут иметь большого смысла для пользователя, если мы не дадим им значимые метки. Каждая метка оси x представлена с использованием String , а ArrayList используется для хранения всех меток.

4. Создание графика

Все диаграммы этой библиотеки являются подклассами ViewGroup , что означает, что вы можете легко добавить их в любой макет. Вы можете определить свою диаграмму с помощью файла XML или кода Java. Если диаграмма займет весь экран Activity или Fragment , то проще всего использовать Java-код:

Это создает пустой график без каких-либо данных. Давайте используем набор данных и список меток, которые мы создали на предыдущих шагах, чтобы определить данные этой диаграммы.

Давайте также добавим описание к диаграмме.

Если вы сейчас запустите приложение на Android-устройстве, вы сможете увидеть гистограмму, похожую на ту, что показана ниже. Диаграмма интерактивна и реагирует на жесты сжимания и масштабирования.

5. Использование цветовых шаблонов

Если вам не нравятся цвета по умолчанию, вы можете использовать метод setColors класса DataSet для изменения цветовой схемы. Тем не менее, MPAndroidChart также поставляется с несколькими предопределенными цветовыми шаблонами, которые позволяют изменять внешний вид вашего набора данных без необходимости иметь дело с отдельными значениями цвета.

В текущей версии этой библиотеки доступны следующие шаблоны:

  • ColorTemplate.LIBERTY_COLORS
  • ColorTemplate.COLORFUL_COLORS
  • ColorTemplate.JOYFUL_COLORS
  • ColorTemplate.PASTEL_COLORS
  • ColorTemplate.VORDIPLOM_COLORS

Чтобы связать шаблон цвета с набором данных, вам необходимо использовать метод setColors . Вот пример:

Запустите приложение еще раз, чтобы увидеть график с более яркими цветами.

6. Добавление анимаций

Все диаграммы этой библиотеки поддерживают анимацию, которую вы можете использовать, чтобы сделать ваши диаграммы более живыми. Метод animateXY используется для анимации обеих осей диаграммы. Если вы хотите анимировать только одну из осей, вы можете использовать animateX или animateY для анимации оси x или оси y соответственно. Вы должны указать продолжительность (в миллисекундах) анимации при вызове этих методов. Например, чтобы анимировать ось y, добавьте следующий фрагмент кода:

7. Использование ограничивающих линий

Вы можете добавить лимиты к диаграмме, чтобы добавить больше значений в ваши диаграммы. Лимитные линии имеют смысл только для определенных типов диаграмм, таких как гистограммы, линейные диаграммы и диаграммы рассеяния.

В нашем примере, где Алиса звонит Бобу несколько раз в месяц, скажем, что Боб раздражен, если Алиса звонит ему более десяти раз в месяц. Чтобы показать эту информацию, мы могли бы добавить лимитную линию для этого значения. Вот как вы это делаете:

8. Сохранение диаграммы как изображение

MPAndroidChart также позволяет сохранять текущее состояние диаграммы в качестве изображения. Чтобы использовать эту функцию, сначала необходимо предоставить своему приложению разрешение на запись на SD-карту устройства. Вы можете сделать это, добавив следующий код в ваш AndroidManifest.xml:

У вас есть два способа выбора:

  • saveToGallery Этот метод сохраняет вашу диаграмму в виде файла JPEG. Он также позволяет указать качество или степень сжатия изображения.
  • saveToPath Этот метод сохраняет вашу диаграмму в виде PNG-файла в указанном вами пути.

Например, чтобы сохранить диаграмму в виде файла JPEG, вы можете использовать следующий фрагмент кода:

Заключение

В этом уроке вы узнали, как использовать библиотеку MPAndroidChart для создания приятных и интерактивных графиков. Ради консистенции я использовал гистограммы во всем этом уроке. Тем не менее, вы можете выполнить те же шаги для создания других типов диаграмм. Чтобы узнать больше об этой библиотеке, я рекомендую вам ознакомиться с документацией и примерами в Github.

Источник

Читайте также:  Когда android будет плавным как ios
Оцените статью