Sql сервер для андроид

Использование простой базы данных SQLite в Android-приложении

В этом руководстве я подробно расскажу о том, как использовать базу данных Android SQLite .

Что такое SQLite

SQLite — это система управления реляционными базами данных, похожая на Oracle , MySQL , PostgreSQL и SQL Server . Она реализует большую часть стандарта SQL , но в отличие от четырех упомянутых выше СУБД она не поддерживает модель « клиент-сервер ». Скорее, она встроена в конечную программу. Это означает, что можно связать базу данных SQLite с приложением и получить доступ ко всем возможностям БД в своем приложении.

Данная СУБД совместима как с Android , так и с iOS , и каждое приложение может создавать и использовать базу данных SQLite . В Android контакты и медиа хранятся и ссылаются на БД SQLite . Она является наиболее используемой СУБД в мире и самым распространенным программным обеспечением . Чтобы узнать о базах данных SQLite как можно больше, посетите официальный сайт SQLite .

Подготовка

Чтобы включить привязку данных в приложении, нужно добавить в файл build.gradle следующий код:

Чтобы использовать как RecyclerView , так и CardView для отображения списков, нужно включить соответствующие библиотеки в разделе зависимостей в файле build.gradle :

Чтобы задействовать все возможности базы данных SQLite , лучше изучить синтаксис SQL .

Описание примера приложения

В нашем Android SQLite примере мы создадим две таблицы: Employer и Employee . Таблица Employee будет содержать ссылку на внешний ключ таблицы Employer . Мы рассмотрим, как вставлять, выбирать, обновлять и удалять строки из таблиц. Я также продемонстрирую, как вывести элементы, выбранные из базы данных SQLite в RecyclerView ( список ) и в Spinner .

У нас есть MainActivity , из которого можно перейти к EmployerActivity ( для работы с таблицей Employer ) или к EmployeeActivity ( для работы с таблицей Employee ):

Классы хранения базы данных SQLite

Классы определяют то, как данные хранятся в базе. SQLite сохраняют значения с помощью пяти доступных классов хранения:

• NULL — нулевое значение;
• INTEGER — для целых чисел, содержащих от 1 до 8 байтов;
• REAL — числа с плавающей запятой;
• TEXT — текстовые строки, хранящиеся с использованием кодировки базы данных ( UTF-8 или UTF-16 );
• BLOB — двоичные данные, хранящиеся точно так, как они были введены.

Определение таблиц

Поскольку база данных SQLite является локальной, нужно обеспечить, чтобы приложение создавало таблицы и по мере необходимости сбрасывало их.

Начнем с Android SQLite query создания таблицы Employer , а затем перейдем к EmployerActivity .

Рекомендуется размещать логику создания базы х SQLite в классе. Это облегчает устранение возможных неполадок. Назовем наш класс SampleDBContract :

Мы определяем частный конструктор для SampleDBContract , а затем создаем класс для представления таблицы Employer . Обратите внимание: класс Employer реализует интерфейс BaseColumns . Он предоставляет два столбца в нашей таблице. Это столбец _ID , который будет автоматически увеличиваться при добавлении каждой новой строки. И столбец _COUNT , который может использоваться ContentProviders для возврата количества записей, извлекаемых через запрос. Столбец _COUNT не является обязательным. Строка CREATE_TABLE компилируется в следующий оператор SQL :

На данный момент в нашем Android SQLite примере мы определили схему таблицы Employer .

Создание базы данных с помощью SQLiteOpenHelper

Самый простой способ управления созданием базы данных и версиями — создать подкласс SQLiteOpenHelper . Он упрощает управление базой данных SQLite , создавая БД, если они не существуют. Необходимо только переопределить методы onCreate() и onUpgrade() , чтобы указать нужное действие для создания или обновления базы данных:

Теперь в нашем примере Android database SQLite задаем для нашей базы данных SQLite имя ( sample_database ). Конструктор вызывает конструктор суперкласса с именем и версией базы данных. В onCreate мы указываем объекту SQLiteDatabase выполнить оператор Employer CREATE_TABLE SQL . Через onUpgrade мы сбрасываем таблицу Employer и создаем ее снова:

Таблица Employer имеет три столбца: name , description и founded_date . Нажатие кнопки сохранения вызывает метод saveToDB() :

В saveToDB() мы получаем ссылку на объект SQLiteDatabase , используя метод getWritableDatabase() из SQLiteOpenHelper . Этот метод создает базу данных, если она еще не существует, или открывает ее, если она уже создана. GetWritableDatabase возвращает объект SQLiteDatabase , который открывает доступ на чтение / запись:

В приведенном выше фрагменте кода есть четыре момента:

1. Мы получаем объект SQLiteDatabase , который открывает доступ на запись в базу данных;
2. Значения, которые будут храниться в базе данных, помещаются в объект ContentValue с именем столбца в качестве ключа;
3. Мы помещаем Date в объект ContentValue , который переводится в класс хранения данных Android SQLite INTEGER ;
4. При вставке строки в базу данных с помощью метода database.insert() возвращается идентификатор строки.

Выбор данных из базы данных SQLite

Подобно тому, как мы применили метод getWritableDatabase() , можно вызвать getReadableDatabase() объекта SQLiteOpenHelper для получения объекта SQLiteDatabase , который можно использовать для чтения информации из базы данных. Стоит отметить, что объект SQLiteDatabase , возвращаемый getReadableDatabase() , предоставляет собой тот же самый доступ на чтение / запись в базу данных, который был возвращен функцией getWritableDatabase() , за исключением тех случаев, когда существуют определенные ограничения. Например, файловая система, содержащая заполненную базу данных, и база данных может быть открыта только для чтения.

Метод readFromDB будет запрашивать БД, и возвращать все строки из таблицы Employer , в которых имя или описание из таблицы Employer совпадает со значением, введенным в EditText . А также строки, в которых дата основания компании совпадает со значением, введенным в EditText :

В коде Android SQLite query , приведенного выше, projection является массивом String , представляющим столбцы, которые мы хотим получить. selection является строковым представлением условия SQL WHERE , отформатированным таким образом, что символ ‘?’ будет заменен аргументами в массиве selectionArgs String . Вы также можете группировать, фильтровать и сортировать результаты запроса. Вставка данных в базу SQLite с использованием описанного выше метода защищает от SQL-инъекций .

Обратите внимание на объект, возвращаемый запросом — Cursor . В следующем разделе мы покажем, как вывести содержимое Cursor с помощью RecyclerView .

Отображение содержимого объекта Cursor в RecyclerView

Cursor предоставляет произвольный доступ к набору результатов, возвращаемому запросом к базе данных. Это означает, что через Cursor можно получить доступ к значениям в любом месте, подобно Java-спискам или массивам. Благодаря этому приему можно реализовать RecyclerView с использованием Cursor так же, как мы реализуем RecyclerView с помощью ArrayLists . Вместо вызова List.get(i) , вы перемещаете Cursor в нужную позицию, используя moveToPosition() . После этого вызываете соответствующий метод getXXX(int columnIndex) , где XXX — это Blob , Double , Float , Int , Long , Short или String .

Чтобы не беспокоиться о корректных индексах столбцов из метода readFromDB() , примененного выше, мы используем метод getColumnIndexOrThrow() , который извлекает индекс указанного столбца или генерирует исключение, если имя столбца не существует внутри объекта Cursor :

Определение внешних ключей

На данный момент в нашем Android SQLite примере мы создали таблицу Employer , которую заполнили строками. Теперь создадим таблицу Employee , которая связана с таблицей Employer через столбец _ID Employer . Мы определяем класс Employee , который расширяет BaseColumns в классе SampleDBContract . Обратите внимание, что при создании таблицы Employee использовали « FOREIGN KEY(employer_id) REFERENCES employer(_id) «:

Обновление SQLiteOpenHelper

На данный момент в Android Studio SQLite у вас должна быть создана таблица Employer и в нее добавлены значения. Если вы не изменяете версию базы данных, новая таблица Employee не будет создана. К сожалению, если вы измените версию через повторный вызов метода onUpgrade() , то таблица Employer будет сброшена. Чтобы предотвратить это, можно закомментировать или удалить оператор drop в методе onUpgrade() и добавить оператор execSQL() для создания таблицы Employee . Поскольку таблица Employee ссылается на таблицу Employer , сначала необходимо создать таблицу Employer :

Отображение данных из запроса SQLite в Spinner

Чтобы создать работника в таблице Employee , пользователю необходимо выбрать соответствующего работодателя в таблице Employer . Для этого можно предоставить пользователю Spinner . Отобразить содержимое Cursor в Spinner довольно просто.

Сначала мы выполняем Android SQLite query , как было описано выше, выбираем только name из Employer и id (queryCols) . Затем создаем экземпляр SimpleCursorAdapter , передавая ему Cursor , массив столбцов для отображения ( adapterCols ) и массив представлений, с помощью которых должны отображаться столбцы ( adapterRowViews ). Затем устанавливаем Spinner Adapter для SimpleCursorAdapter :

Вставка внешнего ключа в базу данных

Вставка строки, содержащей внешний ключ, полностью идентична вставке строк в таблицу без ограничений по внешнему ключу. Разница заключается в том, что в Android SQLite примере мы получаем ссылку на выбранный объект Cursor из Spinner , а затем — значение столбца _ID Employer :

Выборка данных из базы SQLite с помощью JOIN

Нельзя использовать метод SQLiteDatabase query() для выполнения запроса к нескольким таблицам. Для этого нужно составить собственный SQL-запрос . В приведенном ниже примере запрос определяется в классе SampleDBContract :

Обратите внимание, что в условии WHERE мы используем символ « ? ». Чтобы не нарушить синтаксис SQL нужно определить selectArgs String [] со значениями, которые будут заменять в предоставленном SQL-запросе символ « ? »:

В заключении

Полная версия исходного кода доступна на github для использования и изменения. Базы данных Android SQLite — это мощное средство, доступное для всех мобильных приложений.

Дайте знать, что вы думаете по этой теме статьи в комментариях. Мы крайне благодарны вам за ваши комментарии, лайки, подписки, дизлайки, отклики!

Дайте знать, что вы думаете по данной теме в комментариях. За комментарии, отклики, подписки, лайки, дизлайки низкий вам поклон!

Источник

Превращение Android телефона в сетевую SQL базу данных (MyMobileSQLServer — Utesov)

Недавно я начал делать очередной проект для мобильных устройств. Его побочным продуктом стало приложение, с помощью которого можно развернуть сетевую базу данных на любимом Android телефоне, планшете и т.п… Предлагаемое решение является сетевым провайдером SQLite базы данных.

Приложение многопользовательское, каждый пользователь имеет свою БД, которая недоступна другим пользователям. Код открытый, лицензия Apache 2.0.

Для демонстрации заявленных возможностей написано простое приложение которое позволяет делать SQL запросы на сервер и получать результаты их выполнения, его код рассмотрим здесь. Время освоения — 10 минут. Для тестирования достаточно одного устройства (если используется два и более, то необходимо WiFi подключение). Поехали!

Кадр из к\ф «Весёлые ребята» (доработанный)

Прежде всего устанавливаем приложение (сервер) MyMobileSQLServer — Utesov из PlayMarket, Yandex.Store или из репозитория. Далее необходимо создать пользователя для доступа к данным и саму базу данных. Для этого на главном экране выберите «edit user» -> «Add user». Заполняйте поля формы. После возвращайтесь на главный экран приложения и запускайте его с помощью кнопки «on». Обратите внимание на порт и IP адрес для подключения.

Перейдем к непосредственному созданию приложения для доступа к сетевой БД.

1 — Создаем новый проект. Копируем файл библиотеки «myMobileSQLClient.jar» в директорию для хранения библиотек и делаем необходимые действия, чтобы она стала доступна для проекта

2 — Настраиваем манифест проекта, добавляем директиву для возможности использования подключения к сети:

3 — Кидаем на форму:
пять полей ввода: IP адрес, номер порта, текст для sql запроса, логин, пароль;
три кнопки: подключиться, отключиться, отправить запрос;
поле для вывода информации.
У вас должно получиться примерно так:

Копируем следующий код с необходимыми корректировками:

Теперь разберемся что происходит.
За работу с удаленной БД отвечает данный объект:
MainMobileSQLClient mainMobileSQLClient;
В нём переопределены следующие методы:
onMessage — пришло сообщение с сервера;
onConnection — клиент осуществляет подключение к серверу;
onConnect — клиент подсоединился к серверу;
onDisconnect — клиент отсоединился от сервера;
onErrAuthentication — ошибка аутентификации;
onCompleteAuthentication — аутентификация прошла успешно;

При создании главного объекта задается IP адрес сервера и порт для подключения. Запуск клиента осуществляется с помощью метода startClient(). Начало подключения сопровождается методом onConnection. Если произошла ошибка подключения, то вызывается метод onDisconnect, который также вызывается при отключении клиента от сервера (например при разрыве соединения или отключении сервера). Если всё произошло в штатном режиме, то завершение процесса подключения ознаменует метод onConnect.

Далее необходимо произвести регистрацию пользователя на сервере, лучше всего делать это после окончания подключения, прямо в методе onConnect:

В случае успеха аутентификации, будет вызван метод onCompleteAuthentication, иначе onErrAuthentication. Если аутентификация не произошла, то скорее всего ваши логин и пароль не совпадают с теми, которые были зарегистрированы на сервере.

Теперь дело остается за малым — делать запросы и обрабатывать реакцию на приходящие данные.
Чтобы инициировать SQL запрос, необходимо вызвать метод (пример):
String id_request = mainMobileSQLClient.sendSQLRequest(»select * from test;»);
Он, в свою очередь, возвратит идентификатор запроса в виде текстовой строки. Это важно, так как это сетевое приложение, оно работает асинхронно. Когда с сервера приходит новый ответ, то вызывается метод onMessage(String id, DATA_parser data), который передает идентификатор запроса (id), на который пришел ответ и сами данные (data). Данные предоставляются в виде объекта DATA_request, в котором имеются следующие объекты:
status — String — статус результата запроса данных, если «ok», то запрос отработан удачно, иначе «err» (в дальнейшем статусы возможно будут пополняться);
recordsCount — int— количество записей пришедших от сервера, являющиеся результатом запроса;
structure — String[] — текстовый массив, являющийся перечислением названий всех полей ответного запроса;
listData — ArrayList — список массивов данных. Количество элементов в списке соответствует количеству записей с сервера. В каждом элементе находится текстовый массив, с количеством элементов равным количеству элементов в массиве structure.

Корректность обработки каждого запроса пока что ложится на плечи программиста, т.е. придется отслеживать каждый пришедший ответ с сервера и сравнивать его с идентификаторами в таблицах запросов, которые необходимо вести. Зато данное решение дает разработчику полную свободу и контроль в обработке всех результатов приходящих с сервера.

Всё готово! Теперь приступайте к тестированию, отправляйте любые SQL запросы на сервер (создание таблиц, вставка/модификация данных, удаление записей и т.д.) и получайте соответствующие результаты выполнения.

Репозиторий с сервером, клиентом, библиотекой и примером приложения — https://github.com/gc986/MyMobileSQLServer_Utesov
(В настоящее время в репозитории находится самая первая версия проекта подготовленная в формате ADT Eclipse. Следующим этапом станет перевод проекта под формат AndroidStudio)

Вопрос к хабраудитории: где можно применить данное решение?

Источник