Вопросы для собеседования apple

Нестандартные вопросы, которые задают во время собеседования в Apple

Apple — одна из самых престижных компаний в мире. Поэтому неудивительно, что не так-то просто в ней пройти собеседование и устроиться на работу. Как и во многих других инжиниринговых компаниях, во время собеседований при приеме на работу проверяют опыт заявителей, задавая вопросы о предыдущих проектах и проверяя навыки решения проблем с помощью нестандартных вопросов.

Нестандартное собеседование

На сайте Glassdoor, где действующие и бывшие сотрудники могут анонимно проверять свои компании, есть целый ряд постов, в которых рассказывается о самых сложных вопросах, с которыми сталкиваются соискатели, пытающиеся устроиться в эту компанию.

Иногда это могут быть сложные математические задачи, которые нужно решить, вспомнив то, что вы когда-то учили в школе. Другие вопросы на первый взгляд кажутся простыми, но настолько неопределенно сформулированными, что представляют собой большую проблему. Возможно, такой опыт необычного проведения интервью стоит перенимать менеджерам по найму и в других компаниях.

Вопросы, которые могут поставить в тупик

Этот вопрос задали кандидату, подавшему заявку на должность старшего аналитика компании: «Вам дали стакан, в котором перемешаны настоящие монеты и подделки, которые используют шулеры. Вы можете достать только одну из них и бросить ее три раза. При этом вы получите определенную последовательность выпадения орла или решки. Какова вероятность того, что вы вытащите настоящую монету или подделку».

Кандидату на должность программиста задали, казалось бы, простой вопрос: «Что привело вас сюда?» Но если задуматься, на него не так просто ответить.

У человека, который подал заявление на должность специалиста Apple Family Room, спросили: «Вы, кажется, очень позитивный человек, что вас поддерживает?»

Соискателю, который хотел работать в качестве авторизованного дилера, задали вопрос: «Почему Apple сменила свое фирменное наименование с Apple Computers Incorporated на Apple Inc.?» Интересно, справился ли он с этой задачей?

Потенциальный менеджер по программному обеспечению, возможно, долго думал, пытаясь ответить, от каких программных сбоев он пострадал и чему они его научили.

Вопросы, которые могут удивить

Еще один очень простой вопрос: «Вы умный?» Именно это спросили у человека, желавшего работать в качестве инженера по сборке.

А это уже почти целая задача для заявки на должность менеджера аккаунта: «Некто называет вас человеком, чей компьютер настолько стар, что он в принципе бесполезен. Что вы сделаете?»

«Расскажите пятилетнему, что такое ОЗУ», — такую задачу поставили перед человеком, который хотел работать с приложением для Apple Genius Bar.

«Как работает крыло самолета?» — вопрос для соискателя на должность старшего системного инженера.

Еще один «детский» вопрос: «Объясните восьмилетнему ребенку, что такое модем/маршрутизатор, и как он работает».

Будущему программисту нужно было разобраться с заданием: «У вас есть два сырых яйца, и вам необходимо выяснить, с какого этажа можно сбросить яйцо, не разбив его. Как бы вы это сделали? Каково оптимальное решение этой задачи?».

Над этими вопросами нужно как следует подумать

Вопрос, который, наверное, заинтересовал бы многих: «Давайте возьмем приложение, такое как iTunes, которое загружает много картинок, которые со временем устаревают. Какую стратегию вы бы использовали для сортировки бесполезных изображений?»

Кандидат, претендующий на должность руководителя аккаунта колледжа должен был ответить на вопрос: «Покажите мне, как продемонстрировать клиенту, что вы хотите ему помочь, но использовать при этом можно только свой голос».

Еще одна задача для инженера-программиста: «Перед вами на плоском столе лежат 100 монет. Обычные монеты, у каждой есть орел и решка. 10 из них лежат, повернутые орлом кверху, 90 — повернуты решкой. Вы не можете чувствовать, видеть или каким-либо другим способом выяснить, какой стороной повернута каждая из монет. Вам нужно разделить монеты на две стопки, чтобы у каждой было одинаковое количество орлов».

Сложно угадать, как ответ может повлиять на решение менеджера по найму

Еще один вопрос для инженера-программиста: «Почему вы хотите работать в Apple, и что бы вы изменили в вашем нынешнем работодателе?»

Будущему официальному дилеру пришлось подумать над ситуацией: «Вы входите в Apple Store как клиент. Как вы себя чувствуете? Что вы заметили первым?»

Перед менеджером по работе с клиентами тоже поставили непростую задачу: «Что важнее: решение проблемы клиента или обеспечение хорошего обслуживания клиентов?»

Опасный вопрос: «Были ли у вас разногласия с руководителем? Как вы справились с этим? Приведите конкретный пример и объясните, как вы разрешили разногласия, как выглядел окончательный результат и как ваш супервайзер описал бы вас сегодня».

Главное, не дать застать себя врасплох

Кандидату на должность технического менеджера проекта надо было ответить на вопрос: «Какой был лучший день за последние четыре года для вас? Что было худшим?»

Источник

Собеседование в Apple: топ-30 вопросов и ответов

Собеседование в Apple — непростая задача, — пишет сайт tproger.ru в своем переводе статьи «Top 30 Apple Coding Interview Questions (With Solutions)«. В этой статье вы найдёте вопросы, которые чаще всего задают соискателям, и советы по прохождению собеседования.

Как проходит собеседование в Apple

Взаимодействие с компанией обычно состоит из следующих шагов:

1. Предварительный разговор с рекрутером: в среднем ответ на резюме занимает около недели. Обычно с вами связываются по email или LinkedIn, чтобы договориться о телефонном звонке. Звонок длится от 15 минут до получаса. На этом этапе не будет серьёзных технических вопросов. Вас могут спросить о том, почему вы хотите работать в этой компании или какой ваш любимый продукт Apple.
2. Техническое собеседование по телефону: обычно назначается через неделю. Таких собеседований может быть одно или два. В течение часа вам будут задавать вопросы о вашем резюме, алгоритмах и структурах данных. Из них полчаса будет отведено на выполнение заданий.
3. Собеседование в офисе: такое собеседование длится примерно шесть часов. С вами пообщаются около десяти сотрудников компании. В процессе собеседования с вами обсудят ваши знания, зададут поведенческие вопросы и дадут задания с кодом. Каждое интервью длится около часа. Поведенческие вопросы особенно важны если вы собеседуетесь на роль менеджера.

Структуры данных, которые нужно знать: массивы, связные списки, стеки, очереди, деревья, графы, кучи, hash set и hash map.

Алгоритмы, которые нужно знать: поиск в глубину, поиск в ширину, бинарный поиск, быстрая сортировка, сортировка слиянием, динамическое программирование, парадигма «Разделяй и властвуй».

Массивы и графы

Поиск трёх чисел в массиве

Формулировка: Дан массив целых чисел и значение, определите, есть ли в этом массиве три числа, сумма которых равна этому значению.

В этом коде мы сортируем массив. Затем фиксируем один элемент e и находим пару — (a, b), среди оставшихся элементов массива, такую что required_sum — e = a + b .

Мы начинаем с первого элемента массива — e, и пытаемся найти такую пару значений (a, b) в оставшемся массиве (например от A[i + 1] до A[n — 1]), которая удовлетворяет условию a+b = required_sum — e. Если мы её нашли, то выходим из цикла.

В противном случае мы повторяем описанные шаги для всех элементов с индексами от 1 до n — 3 до тех пор, пока не найдём соответствующую пару.

Вычислительная сложность: квадратичная, O(n²).

Эффективность алгоритма: константная, O(1).

Объединение пересекающихся интервалов

Цель этого задания — объединить все пересекающиеся интервалы в списке, чтобы получить список, в котором останутся только непересекающиеся интервалы.

Формулировка: Дан массив (список) пар интервалов, где каждый интервал это timestamp, отсортированный по первому значению. Объедините пересекающиеся интервалы и верните полученный массив.

В данном примере интервалы: (1, 5), (3, 7), (4, 6),( 6, 8) пересекаются и должны быть объединены в интервал (1, 8). Интервалы (10, 12) и (12, 15) должны быть объединены в (10, 15).

Эту задачу можно решить с помощью алгоритма linear scan.

Для каждого интервала из списка:

1. Если интервал из входного списка пересекается с последним интервалом из результирующего списка, то они объединяются, и результат заменяет последний интервал в результирующем списке.
2. В противном случае, интервал из входного списка добавляется в итоговый список.

Сложность: линейная, O(n).

Эффективность: линейная, O(n).

Клонировать ориентированный граф

Формулировка: Есть корневой узел ориентированного графа, нужно клонировать граф с помощью глубокого копирования. Клонированный граф должен иметь такие же ребра и узлы.

Мы используем обход в глубину и создаем копию каждого узла в процессе обхода графа. В хэш-таблице сохраняем каждый скопированный узел, чтобы не скопировать его дважды. Ключ в хэш-таблице — это узел в оригинальном графе и его значение, соответствующее значению в скопированном графе.

Сложность: линейная, O(n).

Эффективность: логарифмическая, O(n), где n — это количество вершин графа.

Связные списки

Сложение двух чисел

Формулировка: Даны указатели на головы двух связных списков, где каждый список это целое число (каждый узел это цифра). Сложите их и верните результат.

Допустим, что мы хотим сложить 9901 и 237. В результате должно получиться 10138.

Для облегчения задачи числа хранятся в инвертированных связных списках. Самая значимая цифра числа это последний элемент списка. Мы начинаем сложение с голов списков.

На каждой итерации мы складываем текущие числа и добавляем результат в хвост итогового списка. Для каждого шага нужно учитывать переполнение.

Нам нужно сделать это для каждого узла обоих списков. Если один из них кончится раньше, мы продолжаем действия для оставшегося. Когда списки закончатся, и не будет чисел, которые переносятся, алгоритм заканчивается.

Сложность: линейная, O(n).

Эффективность: линейная, O(n).

Слияние двух отсортированных связных списков

Формулировка: Даны два отсортированных связных списка, объедините их так, чтобы итоговый список остался отсортированным.

Указатели на голову и хвост итогового списка сохраняются. Его голова будет результатом сравнения первых узлов объединяемых списков.

Для всех последующих узлов, выбираем наименьший текущий и добавляем его в хвост итогового списка. Затем сдвигаем текущий указатель этого списка на шаг в перед.

Если один из списков кончился, то оставшиеся элементы другого добавляются в хвост итогового списка. Изначально итоговый список — Null.

Сравниваем значения первых двух узлов и создаём узел с меньшим значением в голове итогового списка. В примере это 4 в head1. Пока в списке только один узел, то он будет также и хвостом. Затем сдвигаем голову head1 на один шаг вперёд.

Сложность: линейная, O(m+n), где m и n — это длины первоначальных списков.

Эффективность: константная, O(1).

Деревья

Проверить два бинарных дерева на идентичность

Формулировка: Даны два бинарных дерева. Нужно проверить их на идентичность, то есть у них должны быть одинаковые структуры и данные в каждом узле.

Эта задача решается с помощью рекурсии. Рекурсия останавливается, если хотя бы один из сравниваемых узлов равен null.

Деревья A и B идентичны если:

• Данные в корневых узлах этих деревьев идентичны или равны null.
• Левое поддерево A идентично левому поддереву B.
• Правое поддерево A идентично правому поддереву B.

Это проблема решается с помощью одновременного глубокого обхода и сравнения данных на каждом уровне.

Сложность: линейная, O(n).

Эффективность: O(h) для лучшего случая, или O(logn) для сбалансированного дерева, или O(n) для худшего случая.

Отзеркаливание узлов бинарного дерева

Формулировка: Дано бинарное дерево. Нужно поменять местами левых и правых потомков каждого узла.Решение

Мы используем обратный обход бинарного дерева. Меняем местами левого и правого потомка каждого узла. Используем обход в глубину — перед возвращением из узла все его потомки пройдены и отзеркалены.

Сложность: линейная, O(n).

Эффективность: линейная, в худшем случае O(n).

Строки

Найти все палиндромы в строке

Формулировка: Дана строка, найдите все возможные подстроки палиндромы длиной больше одного символа. Строка — «aabbbaa».

От каждой буквы из входной строки начинаем расширятся влево и вправо, проверяя на палиндромы подстроки чётной и нечетной длины. Затем, если палиндрома нет, переходим на следующую букву.

Сложность: квадратичная, O(n²).

Эффективность: константная, O(1).

Смена порядка слов в предложении

Формулировка: Обратите порядок слов в предложении (хранящемся в массиве символов). Строка — «Hello world!».

Решение состоит из двух этапов: переворот строки и обход строки и переворот каждого слова.

Сложность: линейная, O(n).

Эффективность: константная, O(1).

Динамическое программирование

Поиск подотрезка массива с максимальной суммой элементов

Формулировка: Найдите подотрезок в массиве, используя динамическое программирование и алгоритм Кадане. В приведённом ниже массиве такой отрезок имеет индексы (3, 6).

Мы используем для решения алгоритм Кадане. Идея алгоритма в том, чтобы просканировать весь массив и для каждой позиции найти наибольшую сумму для отрезка массива, который кончается в этой позиции. Это достигается сохранением текущей максимальной суммы (current_max) для текущего индекса и global_max (максимальной для всего массива).

Сложность: линейная, O(n).

Эффективность: константная, O(1).

Математика и статистика

Возведение числа в степень

Формулировка: Даны два числа, x (double) и y (integer), напишите функцию, которая возводит x в степень y.

Для наиболее эффективного решения этой задачи мы используем алгоритм «Разделяй и властвуй». На стадии разделения мы рекурсивно делим n на 2 пока не достигнем условия выхода.

На стадии объединения мы получаем результат подпроблемы r и вычисляем результат текущей проблемы, используя следующие правила:

• Если n — чётное, результат — r * r (где r — это результат подпроблемы)
• Если n — нечётное, результат — x * r * r (где r — это результат подпроблемы)

Сложность: логарифмическая, O(logn).

Эффективность: логарифмическая, O(logn).

Найти комбинации чисел, дающие указанную сумму

Формулировка: Дано положительное целое число target, выведите все возможные комбинации положительных целых чисел, сумма которых равна target.

Вывод должен быть либо в форме массива массивов, либо списка списков, где каждый элемент это одна комбинация. Вот пример для числа 5:

Мы рекурсивно перебираем все возможные комбинации сумм и печатаем подходящую комбинацию.

Каждый вызов рекурсии содержит цикл, который работает от start до target (start изначально равен 1). current_sum это переменная, которая увеличивается с каждым вызовом рекурсии.

Каждый раз, когда значение добавляется в current_sum, оно также добавляется в список result. Когда current_m = target мы знаем, что список result содержит комбинацию, которая добавляется в финальный список output. Вот пример:

Перед каждым рекурсивным вызовом в result добавляется элемент. После вызова этот элемент удаляется, для очистки списка.
Сложность: экспоненциальная, O².
Эффективность: линейная, O(n).

Поиск и проектирование

Поиск в циклически сдвинутом массиве

Формулировка: Нужно найти конкретное число в отсортированном массиве (с уникальными элементами), который был циклически сдвинут на некоторое число, учитывая, что массив не содержит дубликатов. Верните -1 если такого числа не найдено.

Вот массив до сдвига:

Вот массив после сдвига на 6 позиций:

Для решения мы использовали немного модифицированный бинарный поиск. Отметим, что как минимум одна половина массива всегда отсортирована. Если число n находится в этой половине, тогда проблема решается бинарным поиском.

Сложность: логарифмическая, O(logn).

Эффективность: логарифмическая, O(logn).

Реализовать LRU-кэш

Формулировка: Алгоритм LRU заключается в том, что для добавления новых элементов из кэша удаляются элементы, которые дольше всего не использовались.

Для примера возьмём кэш, в который помещаются 4 элемента. В нем находятся 4 элемента.

Теперь мы добавим туда элемент — 5.

Кэширование — это техника хранения данных в более быстром хранилище (обычно в оперативной памяти), для того чтобы иметь к ним быстрый доступ. Обычно кэш ограничен в объёме. Поэтому при заполнении кэша нужно удалять из него данные.

LRU — очень простой и популярный алгоритм для этого. Мы удаляем самые старые данные, чтобы освободить место для новых.

Чтобы реализовать LRU кэш, нам понадобятся две структуры данных: хэш-таблица и двусвязный список. Двусвязный список помогает поддерживать порядок удаления из кеша, а хэш-таблица используется для поиска кэшированных элементов.

Вот описание алгоритма:

Замечание: Элемент, находящийся в конце списка — последний использовавшийся. Новые элементы также добавляются в конец списка.

• get (hashset) : константная,O(1).
• set (hashset) : константная,O(1).
• Удаление головы при добавлении нового элемента: константная,O(1).
• Поиск для удаления и добавления в хвост: линейная,O(n).

Эффективность: линейная, O(n), где n — размер кэша.

Поведенческие вопросы на собеседовании в Apple

1. Расскажите про ваш самый лучший и самый худший день, за последние 4 года.
2. Расскажите про ваш любимый продукт или сервис Apple. Объясните почему.
3. Опишите достижение, которым вы особенно гордитесь.
4. Были ли у вас разногласия с менеджерами по рабочим вопросами. Опишите ситуацию и то, как вы разрешили конфликт.
5. Как вы преодолевали неудачу? Что вы из этого вынесли?
6. Почему вы хотите работать в Apple?
7. Что первое вы замечаете, когда заходите в Apple Store?
8. Опишите самую сложную проблему в разработке, с которой вы сталкивались. Как вы её решили?
9. Если вас примут в Apple, то будете ли вы скучать по чёму-то с прошлой работы? По чёму вы будете скучать больше\меньше всего?
10. Занимаетесь ли вы улучшением своих навыков вне работы?
11. Опишите случай, когда вы сделали для клиента всё возможное.
12. Объясните 8-ми летнему ребёнку, что такое модем\роутер и его функции.
13. Как должность, на которую вы претендуете, сочетается с вашим 5-ти летним карьерным или жизненным планами?
14. Над чем вы хотели бы работать, если мы вас наймём?
15. Как бы вы тестировали ваше любимое приложение?
16. Как бы вы повели себя, если бы в поддержку обратился клиент с устаревшим продуктом?

На собеседовании в Apple советуем вам использовать метод STAR для ответа на поведенческие вопросы:

• Опишите ситуацию.
• Опишите задачу.
• Опишите шаги которые нужно предпринять для её решения.
• Опишите достигнутый результат.

Источник