What is android support repository

Шаблон Repository в Android

Nov 23, 2019 · 5 min read

Вот 5 самых распространенных ошибок (некоторые из них также есть в официальной документации Android):

1. Repository возвращает DTO (объект передачи данных) вместо доменной модели.
2. Источники данных (ApiServices, DAO) используют один и тот же DTO.
3. Репозиторий создается для каждого набора конечных точек, а не для каждой сущности (или Aggregate Root, если вы предпочитаете предметно-ориентированное проектирование — DDD).
4. Репозиторий кэширует всю модель, даже те поля, которые должны содержать обновленную информацию.
5. Источник данных используется несколькими Repository.

Как же правильно реализовать Repository?

Модель домена

Это ключевой момент в шаблоне, однако многие разработчики не понимают, что такое домен.

Цитируя Мартина Фаулера, можно сказать, что доменная модель — это:

Объектная модель домена, охватывающая поведение (функции) и свойства (данные).

Модели домена представляют корпоративные бизнес-правила. Существует 3 типа таких моделей:

1. Entity (сущность) — это простой потенциально изменяемый объект с идентификатором.
2. Value object (объект-значение) — неизменяемый объект без сущности.
3. Aggregate root (корень агрегации) — сущность, которая связывается вместе с другими сущностями (кластер связанных объектов). Применимо только в DDD.

В простых доменах эти модели очень схожи с моделями баз данных и сетей (DTO), однако они обладают несколькими различиями:

• Доменные модели объединяют данные и процессы. Их структура наиболее подходит для приложения.
• DTO — это представление объектной модели для запроса/ответа JSON/XML или таблицы базы данных, поэтому их структура является наиболее подходящей для удаленной коммуникации.

Пример модели домена:

Таким образом, д оменная модель не зависит от фреймворков, а ее структура поддерживает многозначные атрибуты (логически сгруппированные в Price) и использует шаблон Null Object (поля non-nullable), тогда как DTO связаны с фреймворком (Gson, Room).

Благодаря этому разделению:

• Упрощается разработка приложения, поскольку не нужно проверять нулевые значения. Благодаря многозначным атрибутам не нужно отправлять модель целиком.
• Изменения в источниках данных не влияют на уровни выше.
• Отсутствуют избыточные модели.
• Плохие реализации бэкенда не влияют на уровни выше (представьте, что вам приходится выполнять 2 сетевых запроса, потому что бэкенд не может предоставить всю необходимую информацию за один раз. Позволите ли вы этой проблеме повлиять на всю базу кода?

Преобразователь данных (Data Mapper)

Здесь DTO преобразуются в доменные модели и обратно.

Поскольку большинство разработчиков считают это преобразование скучным и ненужным процессом, они предпочитают соединять всю базу кода, начиная от источников данных и заканчивая пользовательским интерфейсом, с DTO.
В результате первые релизы выполняются быстрее. Но пропуск доменного слоя и связывание пользовательского интерфейса с источниками данных вместо размещения бизнес-правил и вариантов использования на уровне представления (например, шаблон Smart UI) приводит к некоторым ошибкам. Эти ошибки можно обнаружить только в продакшне (например, бэкенд отправляет null вместо пустой строки, а она генерирует NullPointerException ).

Реализация преобразователей представляет собой скучный процесс, но их наличие гарантирует отсутствие сюрпризов из-за изменения в поведении источников данных. При отсутствии времени или желания создавать преобразователи можно воспользоваться фреймворками, такими как http://modelmapper.org/.

Поскольку я стараюсь не использовать фреймворки в реализации, чтобы избежать шаблонного кода, у меня есть универсальный интерфейс mapper для каждого преобразователя:

А также набор универсальных ListMappers , благодаря которым не нужно реализовывать каждое преобразование списка в список:

Отдельная модель для каждого источника данных

Допустим, что для сети и базы данных используется одна и та же модель:

Изначально может показаться, что этот способ намного быстрее, чем создание двух разных моделей, однако такой подход предполагает определенный риск:

• Кэширование большего количества объектов, чем это необходимо.
• Добавление полей в ответ потребует переноса базы данных, если не добавить аннотацию @Ignore .
• Для всех кэшируемых полей, которые не нужно отправлять в качестве тела запроса, необходимо добавить аннотацию @Transient .
• Новые поля должны иметь один и тот же тип данных (например, мы не можем распарсить строку n owPriceиз сетевого ответа и кэшировать nowPrice дважды).

Таким образом, этот подход требует гораздо большей поддержки, чем отдельные модели.

Кэширование только по необходимости

Допустим, нужно отобразить список продуктов, хранящихся в удаленном каталоге, и для каждого продукта показать классический значок сердца, если он находится в локальном списке пожеланий.

Для этого нужно:

1. Получить список продуктов.
2. Проверить локальное хранилище на наличие продуктов в локальном списке пожеланий.

Доменная модель будет выглядеть как и прежде, однако с добавлением поля, в котором указано, есть ли товар в списке пожеланий:

Сетевая модель будет выглядеть так же, а в модели базы данных просто нет необходимости. Хранить id продуктов для локального списка пожеланий можно в SharedPreferences . Не нужно усложнять логику и разбираться с переносами баз данных.

Репозиторий будет выглядеть следующим образом:

Используемые зависимости можно описать так:

Но если нужно получить только те продукты, которые относятся к списку пожеланий? В этом случае будет схожая реализация:

Источник

Как вручную установить вспомогательные библиотеки Android, необходимые для пакетов Xamarin.Android.Support?

Примеры шагов для Xamarin.Android.Support.v4

Загрузите нужный пакет NuGet для Xamarin.Android.Support (например, установите его с помощью диспетчера пакетов NuGet).

используйте ildasm , чтобы проверить, какая версия ildasm требуется для пакета NuGet.

Выходные данные примера:

Скачайте android_m2repository.zip из Google, используя URL-адрес, возвращенный программой Ildasm. Кроме того, вы можете проверить версию репозитория поддержки Android, установленного в настоящее время, в диспетчере SDK Android:

Если версия совпадает с версией, необходимой для пакета NuGet, вам не нужно загружать ничего нового. Вместо этого можно повторно заархивировать существующий каталог m2repository , расположенный в папке Екстрас\андроид в пути пакета SDK (как показано в верхней части окна диспетчера пакет SDK для Android).

Вычислите хэш MD5 URL-адреса, возвращенного из ildasm. Отформатируйте результирующую строку, чтобы использовались только прописные буквы без пробелов в строке. Например, $url при необходимости измените переменную, а затем выполните следующие 2 строки (на основе $url ) в PowerShell:

Выходные данные примера:

Скопируйте android_m2repository.zip в папку %локалаппдата%\ксамарин\зипс\ . Переименуйте файл, чтобы использовать хэш MD5 из предыдущего шага вычисления хэша MD5. Пример:

% LOCALAPPDATA% \Xamarin\zips\F16A3455987DBAE5783F058F19F7FCDF.zip

Используемых Распакуйте файл в %LocalAppData%\Xamarin\Xamarin.Android.support.v4\23.4.0.0\content\ (создание подкаталога content\m2repository ). Если пропустить этот шаг, то первая сборка, использующая библиотеку, займет немного больше времени, так как потребуется выполнить этот шаг. Номер версии для подкаталога (23.4.0.0 в этом примере) не совпадает с версией пакета NuGet. Чтобы найти правильный номер версии, можно использовать ildasm :

Выходные данные примера:

Загрузите нужный пакет NuGet для Xamarin.Android.Support (например, установите его с помощью диспетчера пакетов NuGet).

Дважды щелкните сборку Xamarin.Android.Support.v4 в разделе Ссылки проекта Android в Visual Studio для Mac, чтобы открыть сборку в обозревателе сборок. Убедитесь, что для раскрывающегося списка Язык выбрано значение C# , и выберите сборку Xamarin.Android.support.v4 в обозревателе сборок. Выберите свойство SourceUrl в одном из атрибутов IncludeAndroidResourcesFrom или JavaLibraryReference :

Скачайте android_m2repository.zip из Google с помощью команды, полученной от Ildasm. Кроме того, вы можете проверить версию репозитория поддержки Android, установленного в настоящее время, в диспетчере SDK Android:

Если версия совпадает с версией, необходимой для пакета NuGet, вам не нужно загружать ничего нового. Вместо этого можно повторно заархивировать существующий каталог m2repository, расположенный в разделе extras/android в путь_к_пакету_SDK (как показано в верхней части окна Диспетчера SDK Android).

Вычислите хэш MD5 URL-адреса, возвращенного из ildasm. Отформатируйте результирующую строку, чтобы использовались только прописные буквы без пробелов в строке. Например, при необходимости исправьте строку URL-адреса, а затем выполните следующую команду в командной строке Terminal.app:

Другой вариант — использовать csharp интерпретатор для выполнения того csharp . Для этого измените url переменную по необходимости, а затем выполните следующую команду в командной строке url :

Выходные данные примера:

Скопируйте android_m2repository.zip в папку $Home/.локал/шаре/ксамарин/зипс/ . Переименуйте файл, чтобы использовать хэш MD5 из предыдущего шага вычисления хэша MD5. Пример:

$HOME/.local/share/Xamarin/zips/F16A3455987DBAE5783F058F19F7FCDF.zip

(Необязательно) распакуйте файл в:

$HOME/.local/share/Xamarin/Xamarin.Android.Support.v4/23.4.0.0/content/

(создавая подкаталог content/m2repository). Если пропустить этот шаг, то первая сборка, использующая библиотеку, займет немного больше времени, так как потребуется выполнить этот шаг.

Номер версии для подкаталога (23.4.0.0 в этом примере) не совпадает с версией пакета NuGet. Как и на шаге ildasm ранее, чтобы найти правильный номер версии, можно использовать обозреватель сборок в Visual Studio для Mac. Найдите свойство Version в одном из атрибутов IncludeAndroidResourcesFrom или JavaLibraryReference :

Дополнительные ссылки

• Ошибка 43245 — неточные сообщения об ошибках «Загрузка не выполнена. Скачайте <0>и вставьте его в <1>каталог. «и» установите пакет: » <0>» доступно в установщике пакета SDK «сообщения об ошибках, связанные с пакетами Xamarin. Android. support.

Next Steps

В этом документе рассматривается текущее поведение по состоянию на август 2016 года. Методика, описанная в этом документе, не является частью стабильного набора тестов для Xamarin, поэтому в будущем ее поддержка может прерваться.

Чтобы получить дополнительную помощь, связаться с нами или если проблема остается даже после использования указанных выше сведений, сведения о способах связи, предложениях, а также о том, как при необходимости сообщить о новой ошибке, см. здесь.

Источник

Android Repository Pattern using RX & Room

In my previous article “Simple Android MVVM” I showcased how you can easily implement a MVVM architecture using RX and Kotlin.

There, I used a simple repository which was delivering data from the cache if available, and then fetching it from the API.

This works perfectly but it does not persist our data in a database, just in memory. In many cases when developing mobile applications, you are also required to provide offline access to the data. Imagine you are developing a news-reader app, and you’ll also want that your users can access the data while they are riding the tube, travelling by plane, or they are in any area without internet access. There are also cases when you want to display the stored data, while new data is loaded from the API. If this is not implemented or taken into account in your architecture from the beginning of the application, this can become a complex task, and a lot of changes might be required, which will impact the UI layer as well, leaving space for new potential bugs in your code. Luckily, the repository pattern solves exactly this problem, and we implemented it from the beginning in our app.

Why the Repository Pattern ?

• decouples the application from the data sources
• provides data from multiple sources (DB, API) without clients being concerned about this
• isolates the data layer
• single place, centralized, consistent access to data
• testable business logic via Unit Tests
• easily add new sources

So our repository now talks to the API data source and with the cache data source. We would now want to add another source for our data, a database source.

On Android, we have several options here :

• using pure SQLite (too much boilerplate)
• Realm ( too complex for our use case, we don’t need most of it’s features)
• GreenDao ( a good ORM, but I think they will focus the development on objectbox in the future)
• Room ( the newly introduced ORM from Google, good support for RXJava 2 )

I will be using for my example Room, the new library introduced by Google.

I know in my previous article I mentioned that the new Architecture Components seem complex, require too much boilerplate and are still in alpha and I would not use them. The good part about them is that they are split into modules, and you can easy use just one module (eg : use just Room, without using LiveData and Lifecycles).

What I like about Room is that it is small, focused, has a clean API and can easily be added to your project. It also has support for RxJava 2 (see this article) , and hopefully in the future it will be made open source, and everybody can contribute to the rx-bindings and the library itself.

Let’s see how we can use Room in our project, with Kotlin and RX. First we need to add the Koltin annotation processor plugin, because Room uses annotation processing to generate the boilerplate code for accessing the DB.

Next add the Room dependencies and the kapt dependency :

Next we just need to annotate our User data class, with room annotations :

Now we must declare our Database and our UserDao. For simplicity I kept them in the same file here :

To create our Database and get a reference to our UserDao we must use the Room(for simplicity I kept this in the Application class, but usually they are provided by a DI framework such as Dagger ) :

So as I mentioned earlier, it was very easy to add Room to our project. We just annotated our model class with @Entity, without the need to extend from any class, declared a interfaces for our DAO and that’s it.

Now let’s see how we can change our UserRepository, and add our Database source, the UserDao. For this example, we will drop our cache source, as it no longer makes sense to also keep the data in the memory cache, as the database access is fast enough. This is how our UserRepository look like now :

Pretty simple. We just use Observable.concatArray() and pass our 2 sources, the DB and the API Observables. This will first deliver to the subscribers the data from the DB, and secondly the data from the API. When the data is received from the API, we also trigger inside doOnNext() an async operation to store the data in our DB.

So this was really easy to implement and required no changes in the View. Just imagine having data access code, such as API access in your View, and now having to modify your View to also store and fetch data from a database. Also, imagine having to do this without RX, maybe using AsyncTasks and in a project that is already implemented 90%. It will not be fun, it could easily take weeks, and introduce tons of bugs.

Bonus : the beauty of RX

To highlight the beauty of RX, let’s imagine the next scenario: let’s suppose that if your app has connection, and the API response is fast enough (say under 400ms), you don’t want to display the data from the DB, just display the fresh data from the API. This would make sense, because if the API call is executed fast, maybe you don’t want to display the DB items, and then quickly change them with the new items. So how would you do this without RX ?… the code would be complex, hard to read, and error prone.

But with RX, all this can be achieved using the debounce() operator. We just apply the debounce() operator on the stream, inside our ViewModel, and this will not deliver our DB items, if the API can respond fast enough. Here is how our ViewModel will look :

You maybe noticed that we also added an extra statement onErrorReturn(), where we return an empty list , an error message and the error that occurred. This way if there was a NoConnectioException, maybe the View will have to display a warning or message, that data might no be up to date, and it is displayed from the DB / cache. Don’t forget, you can get the source code from GitHub.

Conclusions

Implementing a Repository Pattern for your data access, is a great idea, even if you are not using a MVVM architecture, and even if you don’t need data caching from the beginning. Implementing the repository from the beginning of your app / architecture can be really simple, especially using RX, it will not add extra development time or overhead and it can really pay off in the long run. If/when you need to add extra data sources, this can be done with minimum effort, and minimum impact on the rest of your app.

Источник